基于模糊推理的适应性自动谈判系统研究

提出了一个基于模糊规则推理的自动谈判系统.针对当前自动谈判系统中主观估计对手偏好信息、忽略对手报价历史,不能响应谈判环境变化的问题,采用贝叶斯学习对手款项权重,遗传算法优化模糊规则中的参数.实例计算分析表明该系统具有一定的可行性和有效性.     

基于模糊的电子商务谈判模型及其仿真

主要是从模糊的角度来讨论谈判者对对方报价的接受度,采用隶属值来表示这个接受度.考虑了不同的谈判条款对谈判者的影响权重不同,采用组合的方法来考虑多条款谈判中的让步问题,建立并应用模型解决了一个电子商务谈判的实例,并且用Swarm仿真对此实例进行了仿真研究.结果表明,此模型比传统的谈判模型更加符合现实谈判.     

基于演化博弈的供应网络企业收益与合作行为的关系仿真

利用演化博弈的理论, 探讨了供应网络中处于不同位置的核心企业和非核心企业两个群体间的成员其投入合作的策略根据收益变化而改变的演化过程; 建立了复制动态方程并求得平衡点解, 据此通过复制动态的相位图直观反映了博弈的演化稳定策略; 并通过Netlogo软件对企业行为选择与收益的关系进行了仿真, 其行为选择的演化结果与相位图展示结果具有一致性。研究结论表明, 收益获得及变化是企业合作行为改变以及合作策略选择的重要依据, 企业间演化稳定策略不仅仅局限于参与合作与放弃合作, 长时间观望也是企业可能的策略选择; 最后针对如何提高供应网络企业间合作的稳定性提出了对策建议。     

基于模糊理论的一对多自动谈判协调策略

针对一对多自动谈判参与各方在谈判过程中因为相互等待而效率低下的问题,提出一种能使谈判过程连续化的基于模糊的协调策略,以达到在尽可能少的时间内得到最满意协议的目的。该策略通过协调Agent灵活地创建和撤离新的谈判线程并在谈判过程中不断更新谈判的信念值进而支持连续谈判,满足开放和动态的谈判环境,提高谈判效率。模拟实验表明,该策略能够对谈判效用和时间进行优化,具有有效性和实用性。     

供应链并发协商粒子群优化模型研究

针对供应链企业之间的产销协同问题,将多Agent技术运用于二级供应链中,建立一种不完全信息约束下的并发协商模型。基于粒子群优化的协调策略可以在协商过程中更新协商Agents信念值进而支持连续协商。仿真结果表明此模型的可行性和有效性,与其他并发协商模型相比,该模型在协商结果效用、协商时间、协商成功率方面具有优势。     

Al-Ti-C-B晶种合金对Al-12Si-4Cu-2Ni-1Mg合金组织及力学性能的影响

目的 以近共晶Al-12Si-4Cu-2Ni-1Mg合金为研究对象,对加入了Al-Ti-C-B晶种合金的Al-12Si-4Cu- 2Ni-1Mg合金的微观组织和力学性能进行分析。方法 利用金相显微镜、扫描电镜、数显布氏硬度计和万能拉伸试验机等研究Al-Ti-C-B晶种合金对该合金显微组织和力学性能的影响。利用Al-Ti-C-B晶种合金中的陶瓷颗粒对Al-12Si-4Cu-2Ni-1Mg合金进行强化,同时晶种合金中的粒子作为Al-Si多元合金中α-Al的有效形核衬底,可细化α-Al晶粒,并改善Al-Si多元合金中化合物的分布。结果 加入质量分数为0.5%的Al-Ti-C-B晶种合金后,Al-12Si-4Cu-2Ni-1Mg合金中的α-Al得到细化,合金中的Si相和耐热相粒子分布更加均匀,同时力学性能明显提高,高温抗拉强度和室温抗拉强度分别提高了约12.1%和5.3%。结论 适量添加Al-Ti-C-B晶种合金可有效改善Al-12Si-4Cu-2Ni-1Mg合金中耐热相的分布,使耐热相分布更为均匀,可进一步提高合金的力学性能。