ATM网络中各种业务呼叫之间的相互阻塞作用

研究了CAC的使用方法，当网络流量比较大甚至接近满负荷时，简单地使用这些CAC会出现窄带业务与宽带业务呼叫之间的不平衡现象。文中首先对各业务的接入概率、宽带业务和窄带业务的呼叫之间相互阻塞的概率作了较详细的分析，采用了按呼叫接入的状态来使用CAC的新方法，从而实现公平接入的平衡机制。     

ATM:未来通信网的新技术

一、概述 随着信息社会对通信发展的需求和高科技的飞速发展,未来的通信网将是以光纤通信为主体,结合卫星通信、无线通信的宽带化、综合化、个人化、智能化的新型通信网。八十年代中期,CCITT对窄带综合业务数字网(Narrowband-IS-DN)第一次提出标准化建议,到八十年代末期,窄带综合业务数字网开始由实验走向商用、1988年的综合业务数字网标准建议刚发布不久,世界上许多电信规划、设计者就已把目光     

适用于多跳无线网络的机会路由机制

机会路由采用路由推迟策略,该推迟的路由抉择是对传统路由方式的颠覆。基于此,提出一种适应无线信道不稳定性的机会路由机制,并在Linux操作系统上以内核加载的方式实现该机制。仿真结果表明,该机制能提高数据包的投递率,降低端到端时延,且其性能稳定,几乎不受无线信道变化的影响,更能够适应无线链路的不稳定性和不可预测性。     

适用于智能间隔棒的双集群无线传感网高效节能分簇算法

本文提出了一种双层集群的高效节能分簇算法,利用K-均值聚类算法和角色成员关系模型,将传感节点分为主、子集群并分别进行簇头选择,减小簇内节点的传输范围,均衡各节点能耗。仿真基于MATLAB实现,在网络生命周期和通信数据流量等方面与其他分簇算法进行了性能对比。结果表明,本文提出的算法使能耗负载均匀分布于各节点,实现了能源负载平衡,最终提升传感网络的整体寿命。     

利用Marquardt算法进行两颗卫星的AGPS定位

为了在弱信号情况下更有效地实现定位,对辅助全球定位系统（AGPS）中2颗星定位算法进行了研究,采用AGPS定位系统加快卫星捕获和提供辅助数据. 利用Marquardt算法进行位置解算,加入了步长因子,根据目标函数的变化情况自适应调整步长,解决了Gauss Newton算法对病态方程组解算误差较大的问题. 2次观测中当有2颗卫星重复出现时,平均定位偏差由703.24ｍ下降到116. 63ｍ,1颗卫星重复出现时,由108.93ｍ下降到32. 17ｍ,算法运算量增加不多.     

RTS多预约和自适应窗口调整的WLAN多优先级算法

为保护无线局域网中高优先级业务的服务质量, 提出了一种基于请求发送(RTS)多预约和竞争窗口自适应调整的多优先级信道接入算法(MRDCW). 该算法首先利用RTS多预约进行优先级区分, 减少因低优先级业务增多而给高优先级业务带来的影响, 并通过理论建模验证了其有效性;其次, 不同等级的业务在竞争窗口回退时都根据自身的信道接入状况自适应调节竞争窗口大小, 以减小高优先级业务自身之间的影响. 仿真结果表明, 该算法相对802.11e更能适应网络状况的变化,并且更好地保护了高优先级业务的吞吐量.     

阶梯递推的实时CAC算法及性能分析

为提高对呼叫的实时处理能力和网络资源的利用率，提出了ＣＡＣ算法。该算法旨在降低运算的复杂程度，将链路容量等分为若干个阶梯，通过递推运算来估计链路上的业务质量，从而决定对呼叫是接纳还是拒绝。对算法的性能按实用要求进行了分析。该算法只使用户容易给出且易于管制的峰值速率和平均速率两个参数。算法简单，能够实时完成对呼叫的处理。     

基于802.11e的无线多跳自适应合作式QoS算法

 为解决Ad hoc网络中转发节点拥塞和低优先级业务增多而影响高优先级业务带宽的问题,提出了一种无线多跳网络服务质量保证框架WMHQ(Wireless Multiple Hop QoS)和自适应合作式信道接入算法QAC-EDCA(QoS guaranteed Adaptive Cooperation EDCA).算法将802.11e的优先级区分机制扩展成了三层优先级机制,通过将业务的服务质量需求映射成时隙利用率进行周期性的监测,并以控制帧捎带的方式在两跳范围内传播竞争窗口调整信息,使得高优先级业务具备剥夺低优先级业务带宽的能力和拥塞节点具有协调获取更多带宽的能力.仿真表明,该算法相对802.11e能更好地保护多跳情况下高优先级业务的服务质量.     

基于Ad Hoc组网的超宽带无线通信网络及关键技术

基于AdHoc组网的超宽带(UWB)无线通信网络具有广泛的应用前景,将成为未来无线泛在网络的重要组成部分。全面阐述了采用AdHoc组网技术的UWB网络体系结构,包括其典型的应用场景、网络拓扑结构和协议分层体系;探讨了组网中涉及到的一些关键问题,主要是结合UWB技术所特有的近距离精确定位特性分析了UWB网络设计中的MAC协议、定位辅助路由及网络的跨层优化设计问题,并给出了可行的研究方法及可能的研究方向。     

一种最小竞争窗口自适应调整的802.11退避算法

该文在对原有的IEEE 802.11 DCF研究的基础上,提出了一种基于最小竞争窗口自适应调整的退避算法(Minimum Contention Window Self-adaptive Adjusting, MCWSA)。该算法的思想是每个站点根据网络中当前的时隙利用率和理论上最优时隙利用率进行比较,周期性动态调整自身的最小竞争窗口,以适应不同的网络拥塞状况。仿真表明,该算法提高了IEEE 802.11局域网在拥塞情况下的性能,在饱和吞吐量和时延上都有不同程度的改善。