高韧性纤维混凝土材料及应用性能研究

为了降低混凝土材料成本并优化材料性能,本实验制备了含聚丙烯(PP)纤维的高韧性纤维混凝土(UHTCC),并通过材料参数优化实验、SEM分析以及耐久性实验探究了UHTCC材料性能.实验结果表明,含聚丙烯(PP)纤维的高韧性纤维混凝土(UHTCC)材料的最佳PP纤维直径为 30μm,最佳PP纤维长度为8mm,最佳PP纤维掺量为 2%,最佳砂胶比为 0.5%左右,最佳粉煤灰掺量应小于 65%,此时,高韧性纤维混凝土材料水泥砂浆的流动性能较好、材料抗压强度以及抗折强度较高,韧性和耐久性能良好.实验制备的含PP纤维的UHTCC材料不仅成本低,且综合性能良好.     

基于BERT模型的中文短文本分类算法

针对现有中文短文本分类算法通常存在特征稀疏、用词不规范和数据海量等问题,提出一种基于Transformer的双向编码器表示(BERT)的中文短文本分类算法,使用BERT预训练语言模型对短文本进行句子层面的特征向量表示,并将获得的特征向量输入Softmax回归模型进行训练与分类。实验结果表明,随着搜狐新闻文本数据量的增加,该算法在测试集上的整体F1值最高达到93%,相比基于TextCNN模型的短文本分类算法提升6个百分点,说明其能有效表示句子层面的语义信息,具有更好的中文短文本分类效果。     

从认知视角探讨多义词的延伸

认知隐喻和认知转喻不仅具有修饰功能,而且还与思维相关,是词义延伸的两种主要方式。以英文hand和heart为语料,从认知隐转喻的角度分析词义延伸现象。研究表明,以事物"相似性"为基础的隐喻和以"邻近性"关系为基础的转喻在词义延伸中发挥着举足轻重的作用。而且,多义现象还为人类认识事物起到了经济和省力的作用。