复杂地形风电场微观选址实践探讨

  [目的]  相对于平坦地形风电场,复杂地形风电场内的风速、风向表现出显著的区域性差异,给机组选型、风机排布、发电量评估等工作带来了不小的挑战。旨在解决复杂地形风电场微观选址过程中可能出现的测风塔、等高线、限制因素等问题。  [方法]  基于收集到的风电场项目资料,结合作者工作经验,分别对其进行了详尽阐述,举例说明了限制因素对风电场发电量的显著影响。  [结果]  通过现场勘察,核实了测风塔确切位置、标记了场区范围内的限制因素位置和范围;利用3D矢量数据生成立体高程网格,结合等高线数值对比分析,检验了地形图中等高线值的准确性。  [结论]  准确的测风塔位置和较高质量的测风数据对风能资源评估有决定性作用;限制因素区域的标识,缩短了制定风机排布方案所需的时间,提高了工作效率;结合准确无误的等高线地形图可以较准确地模拟风电场及周边区域的风能资源情况,为投资者提供优质的评估成果。     

廊东油田表面活性剂降压增注实验研究

通过实验研究了表面活性剂降压增注效果及其注入方式对其效果的影响。实验选用了3种不同类型的表面活性剂进行分析,并针对廊东区块强水敏性储层添加了不同的粘土稳定剂和KCl。通过对实验结果的对比分析得出:针对廊东区块,Rpz-1与Hgs-1复配降压增注效果显著;另外,在油田注水开发前若采用表面活性剂增注液对储层进行预处理,则其注水效果将会更好,这样不但可以改善储层的性质,同时也可以降低后续注入水对储层的伤害。     

SPIHT算法对BP神经网络图像压缩处理的改善

本文针对BP神经网络对图像高频信息压缩效果欠佳和收敛性较差的问题,提出了将SPIHT(多级树集合分裂)算法应用于BP神经网络图像压缩处理的新结构.在研究中,首先对原始灰阶图像做小波变换;其次采用SPIHT算法对小波系数作量化编码处理;然后将产生的图像码流输入BP神经网络作进一步压缩处理.在实验中,本文提出的算法不仅在较大压缩比下仍能得到较高的峰值信噪比,而且有效地改善了图像的"块效应"问题;同时,提高了BP神经网络图像压缩的收敛速度,从而证明了该系统结构对图像压缩处理是有效的.     

高压断路器用电机驱动机构路径动态规划方法

电机驱动操动机构相较于传统操动机构结构简单,动作可控性强,极大的提高了断路器分合闸操作的可控性及可靠性。针对电机驱动机构的控制方法即机构的运动轨迹方法,提出了一种电机驱动机构的路径动态规划方法,由建立的电机输出轴与开关动触头之间的数学模型,推导开关动触头最佳运动轨迹和电机轴最佳输出曲线的数学关系,最后搭建126kV电机驱动操动机构试验平台,由试验平台所得的结果证明,提出的动态规划方法与预置曲线法相比,能够有效缩短运行时间,提高断路器的机械寿命。关键字:     

800kV断路器切并联电抗器试验分析

在超高压电网中,通常采用并联电抗器进行无功补偿限制工频电压升高。断路器开合并联电抗器时电流很小,主要考核其耐受过电压的能力。在分析800 k V断路器切除并联电抗器过程中截波过电压和重燃过电压产生原理的基础上,通过计算得出800 k V断路器切除并联电抗器时最高会产生约3倍的过电压。最后经过试验验证,某公司生产的800 kV断路器切除并联电抗器时的过电压在2.02~2.84倍之间,且在额定油压和额定气压下进行切除并联电抗器试验相对容易。     

基于SNMP的HINOC网络管理系统的设计与实现

分析了现有网络管理模型,提出基于嵌入式代理、采用集中管理与分层管理两种模式结合的HiNoC网络管理方案,兼顾了系统的可靠性、灵活性与大规模管理需求,其中,嵌入式域网管可以解决多厂家管理方案兼容问题.通过该管理系统,网络管理人员可以实现拓扑管理、设备配置、网络监测、异常报警等功能,并且支持HiNoC多业务的QoS、流分类管理和设备升级管理.     

TC10钛合金平衡肘锻造工艺及组织性能研究

<正>为开辟钛合金平衡肘新工艺路线,提高其使用寿命,本文采用自由锻造的方式制备出TC10钛合金平衡肘锻件,并研究了其显微组织与力学性能。结果表明：通过自由锻造的方式,采用合理的工艺路线,可以制备出TC10平衡肘锻件,锻件的探伤、组织与性能均满足产品要求,并且其塑性明显优于平衡肘铸件。同时可采用渗氮的方法对平衡肘锻件局部位置进行表面硬化,其维氏硬度可达到1000以上。     

安阳建材市场混凝土屋面防水维修技术

安阳建材市场屋面防水维修采取大面再造防水层措施,先将原有防水层进行拆除,待结构内部水汽蒸发完毕后,再进行防水层修复。大面铺贴4 mm厚页岩片SBS改性沥青防水卷材;基层缺陷采用聚合物水泥砂浆进行修补;伸缩缝采用聚氨酯密封胶进行修补;细部采用3 mm厚SBS改性沥青防水卷材作增强处理,满足了屋面的维修要求。     

基于分布参数模型的通信网络数据挖掘加速算法

为优化通信网络数据挖掘效果,开展了基于分布参数模型的通信网络数据挖掘加速算法研究。首先,预处理通信网络数据,消除通信网络数据噪声影响、填补数据缺失值,获取完整数据。其次,选取待加速挖掘的通信网络数据候选属性子集。采用基于统计的通信网络异常点挖掘方法,挖掘通信网络数据异常点。在此基础上,设计通信网络数据挖掘加速算法内容,将挖掘加速聚类分析结果作为最终的数据挖掘结果,全方位、多维度地实现数据挖掘加速目标。实验结果表明,提出的算法应用后,通信网络数据挖掘速度始终高于对照组,加速效果较好。