基于气压肌动图和改进神经模糊推理系统的手势识别研究

手势识别是人机交互领域的重要研究内容, 为截肢患者控制智能假肢手提供基础. 当前主流方法之一是利用表面肌电图(Electromyogram, EMG)识别手部运动意图, 但肌电信号存在信号弱和易受噪声、汗液、疲劳影响等缺点. 同时肌电图在识别准确率方面, 尤其是截肢患者手势识别方面仍然具有较大的提升空间. 针对这些问题, 设计了基于气压肌动图(Pressure-based mechanomyogram, pMMG)的穿戴式信号采集装置, 为手势识别提供了优质的信号源. 结合深度神经网络中全连接层结构、典型抽样和标准正则化技术, 提出了一种改进多类神经模糊推理系统(Improved multicalss neural fuzzy inference system, IMNFIS), 与传统自适应神经模糊推理系统(Adaptive neural fuzzy inference system, ANFIS)相比, 泛化能力得到显著提升. 招募了7名健康受试者和1名截肢受试者, 并用8种算法开展离线实验. 所提方法在残疾人手势识别实验中取得了97.25%的最高平均准确率, 在健康人手势识别实验中取得了98.18%的最高平均准确率. 与近年公开报道的多种手势识别研究相比, 所提方法的综合性能更优.     

特高压氧化锌避雷器受潮缺陷试验分析

特高压氧化锌避雷器作为特高压输电中限制过电压的一种保护电气设备,其性能优劣直接关系到电网能否安全稳定运行。为了有效监测氧化锌避雷器的在线运行状态,及时发现缺陷,避免重大事故的发生,笔者以1 000 kV氧化锌避雷器为研究对象,利用光纤温度测试仪、红外成像仪以及阻性电流测试仪对特高压氧化锌避雷器单节受潮情况下其内、外温度分布特性以及电气参数进行了试验研究。研究结果表明:光纤测温法能准确分析氧化锌避雷器内部温度分布特性,可作为在线监测手段之一;红外测温法可有效判断氧化锌避雷器外部温度分布状况;特高压氧化锌避雷器最上节受潮时,其受潮节温度变化最明显,其相邻节次之,其余节温度变化不大;电气参数对特高压氧化锌避雷器单节受潮反应灵敏度不够,不能作为在线监测手段。     

海水提铀材料与方法的现状与挑战北大核心CSCD

海洋占据地球面积的70%,而其中的铀含量是陆地铀矿含量的1000多倍。随着核能发电量的增加,为保障核能的可持续发展,对非常规铀资源进行开发具有重要的意义。海水提铀作为解决陆地铀资源匮乏的有效手段,近年来受到人们的广泛关注,目前,包括膜分离、化学沉积、溶剂萃取、离子交换、还原和吸附等方法已经被应用到海水提铀中。本文重点综述近年来吸附法及无机材料、有机材料、碳材料等吸附材料和还原法中新兴的电还原技术的最新研究进展,并对这两种方法所面临的挑战进行展望。     

生物技术在粮油饲料资源增值转化中的应用研究进展

优质蛋白饲料资源短缺成为影响我国粮食安全的重要变量。我国粮油加工副产物资源丰 富，但是饲用价值偏低，通过生物发酵、酶解、合成生物学等现代生物技术对这些资源进行加工 处理，能实现资源提质增效，达到替代大豆粕的目的。本文重点综述了发酵饲料、酶解饲料和菌 体蛋白饲料的生产工艺、饲用价值以及在豆粕减量替代研究中的应用效果，同时介绍了微生物吸 附、降解以及生物酶在脱除真菌毒素上的研究进展，最后对生物发酵饲料的开发、产业化应用、 标准制定、行业监管等方面提出了研究展望。本文可为生物技术在粮油饲料资源增值上的应用提 供有力指导。     

熔盐法低温合成掺钕ZrSiO4陶瓷的物相演变和化学稳定性

相较于传统固相烧结方法,熔盐在较低的温度下提供了快速的传质和成核过程,可合成用于固化高放废物(HLW)的陶瓷固化体。本工作采用熔盐法(MSS)在不同烧结温度(1100、1200、1300、1400、1500℃)和不同烧结时间(3、6、9、12、15 h)下制备了掺Nd的锆石(ZrSiO₄)陶瓷(Zr_1-xNdxSiO_4-x/2 (0≤x≤0.1)),并采用静态浸出试验(PCT)研究掺Nd的ZrSiO₄陶瓷在模拟地质处置环境下的化学稳定性。在熔盐与氧化物最佳摩尔比为10:1、烧结温度为1200℃、烧结时间为6 h的较温和条件下,利用熔盐法成功合成了Zr1-xNdxSiO4-x/2,可将Nd在ZrSiO₄中的固溶摩尔分数提高到8%,结果显示MSS法能够降低陶瓷合成温度,缩短合成时间,提高固溶量。ZrSiO₄陶瓷对三价锕系核素的固化机理为晶格固化。浸出实验结果显示, Nd的归一化浸出率(LRNd)低至～10^-5 g·m^-2