基于改进和声搜索算法的微网电池储能系统规划模型

在独立微网中,确保能源供需平衡与系统备用充足对满足用户需求、维持微网安全运行十分重要,因此电池储能系统必不可少。然而,由于现阶段电池储能系统成本较高,需要进行合理规划以选择最优系统规模。基于此,该文首先构建独立微网电池储能系统规划目标函数,并从供需平衡、备用要求等方面给出约束条件;之后通过改进的和声搜索算法对电池储能系统的安装年、额定功率与容量进行最优规划;最后,通过3种不同的微网运行情景验证模型和算法的有效性。     

不同情景下太阳能光伏分布式电源投资决策评估研究

为研究各种情景及成本不确定性下微网分布式发电投资决策问题,构建了基于不可逆性的微电网光伏分布式电源投资决策模型,以某地区微电网太阳能光伏分布式电源决策评估为例,采用实物期权法获得引发分布式发电投资行为的投资成本限值,分别建立基于微电网运营灵活性及可中断负荷的光伏电源投资期权价值模型,分析了4种工况下的投资期权类型的成本效益现值及净现值,并求出最优期权决策方案和决策值。     

基于PDCA循环法的建设工程项目业主方质量管理研究

在工程建设中,业主方的管理直接决定着建设工程质量的好坏.因此,加强业主方质量管理研究,对保证工程建设的质量至关重要.该文利用PDCA循环法,以某公寓房建设工程项目为例,对如何加强业主方的质量计划、执行、监督检查和处理进行研究,并提出了具体的措施和方法,对加强工程建设业主方的质量管理具有重要意义.     

机械齿轮轴的等离子喷涂修复与性能研究

采用等离子喷涂方法对机械齿轮轴进行了表面喷涂修复处理,研究了喷涂电压对涂层截面形貌、涂层物相和摩擦磨损性能的影响。结果表明,机械齿轮轴基材的组织为回火索氏体和极少量铁素体,不同喷涂电压下的涂层相组成均为WC、W_2C和Co_xW_yC_z相。随着喷涂电压的升高,喷涂涂层中W_2C相的含量相对升高,WC相的含量有所降低。当喷涂电压为50 V时,机械齿轮轴表面喷涂涂层的耐磨性能最好,这主要与涂层的孔隙较少且未发生明显脱碳有关。     

考虑储能系统的微电网可靠性效益评估模型研究

可靠性效益是指微电网系统达到一定的供电可靠性水平而使用户减少的停电损失,也即获得的效益,储能系统的安装对微电网可靠性效益有着重要影响,为此需分析储能系统在微电网可靠性效益提升方面的作用。首先,基于总电量不足指标E_(ENS)成本的最小化构建微电网可靠性评估模型;其次,提出改进的蚁群算法,通过设置启发式参数改善其收敛性及计算精度;最后,选取典型微电网系统进行测算,分析电池储能系统的安装对微电网闲置容量、E_(ENS)分布及系统运行成本的影响。结果表明,电池储能系统的安装对微电网的可靠性效益带来积极影响;同时改进的蚁群算法在收敛性和计算时间上都有显著提升。     

基于双层规划理论的含风电的电源长期规划模型

以降低电力消费的总成本为目的,在考虑机组的年利用小时数、建设成本和发电成本的前提下,建立不含风电和含风电的电源长期规划模型,采用K-T方法将第二阶段合理反应集转化为第一阶段的约束条件,并利用改进的混合遗传算法对其进行求解。实例分析表明,将风电纳入电源长期规划,整个地区装机总容量将比不考虑风电要高,考虑风电以后各类机组的装机容量也有不同变化。该研究为进行电源的长期规划提供了理论依据。     

英国电力双边交易市场模式的经验借鉴

以英国电力市场为例,介绍英国电力市场概况,分析英国电力双边交易主体、交易类型、信息披露、市场机制等,重点研究其在平衡机制及不平衡结算机制两个方面的建设经验。在此基础上,提炼国外电力双边交易市场建设的经验,为我国电力双边市场建设提供实践依据。     

国外电力双边交易市场模式对比分析及启示

分析了我国电力双边交易模式现状,从大用户与发电企业直接交易,发电权有偿替代交易以及跨省(区)电量交易三个方面展开。对典型国家电力双边交易市场模式中交易主体构成,交易种类构成,交易达成方式以及交易机制进行对比分析,并由此总结出我国在电力双边交易中可以借鉴的经验。     

太阳能光伏发电成本的双因素学习曲线模型研究

随着太阳能这一新能源的开发,在低碳经济时代,降低光伏发电成本以提高其可利用性显得尤为重要。在Wright基本学习曲线模型的基础上,建立太阳能光伏发电的双因素学习曲线模型,研究了太阳能光伏组件累积生产量和累积研发量对太阳能光伏发电成本的影响。采用2001年至2010年10a的数据,运用最小二乘法,检验参数的显著性,进而确定模型的可行性。并利用此双因素学习曲线模型对我国未来10a的太阳能光伏发电成本做了预测,得出在累积生产量和累积研发量发展情况不同的情形下,光伏发电成本的降低程度不同。表明应大力开发太阳能光伏发电产业,平衡累积生产量和累积研发量,使太阳能光伏发电的成本降低。同时对如何降低光伏发电成本提出了建议,为政策制定者提供一定的参考。     

基于特征点检测的重叠图像拼接算法

为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性,对5种常用的特征点检测方法进行了对比研究,采用SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）特征点检测实现重叠图像的拼接算法。在较宽松的条件下准确地匹配两幅图像。实验证明,该算法能有效地拼接普通相机拍摄的照片,消除图像扭曲、交叠和旋转对图像拼接的影响,并获得高分辨率的场景照片。