融合QPSO思想的多行为蚁群算法在QoS路由问题上的应用

在解决QoS(quality of service)单播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合量子粒子群算法(QP-SO)思想的多行为蚁群算法.该算法采用QPSO作为前期搜索,根据各粒子历史最优值来初始化路径信息素浓度,后期利用多行为蚁群算法来优化路径.仿真结果表明:该算法寻优能力强,可靠性高,是解决QoS路由问题的有效方法.     

基于感兴趣区域轮廓的图像分割方法

针对耗时和区域边界不精确的图像分割问题,对边缘检测方法和区域生长方法进行研究、改进,提出以边缘检测和区域生长相结合的感兴趣区域轮廓的图像分割方法,该方法能够更加精确地对图像进行分割。实验结果表明,该方法对复杂环境下感兴趣区域的图像分割具有良好的效果。     

一种低信噪比环境下的语音端点检测方法研究

传统的端点检测算法常以短时平均能量、短时平均过零率等特征作为判决参数,但是这些方法在实际应用中,特别是强背景噪声环境下,准确率下降.为此,在利用帧间的倒谱系数距离作为判决方法的基础上,提出改进方法.首先用加权功率谱减法降噪,然后直接计算各帧的倒谱系数相对于原点的距离,再根据预设的判决门限进行判决,降低了因对应系敷异号而导致计算帧间倒谱系数距离时产生误判的可能.实验表明,该算法能在低信噪比环境下有效地检测出语音信号的起始住置.     

螺旋式速冻装置料口气流组织的研究

螺旋式速冻机是速冻食品厂家的主力冻结设备之一.国内螺旋吹风式速冻机与国外相比效率低下,其中料口严重跑冷是主要原因之一.对螺旋式速冻装置的异侧同高度料口的运行工况进行了实验研究,建立了包括料口在内的螺旋吹风式速冻装置三维数学模型,并进行了数值模拟,求解使用PHOENICS软件.进行了流场分析并给出此料口布置工况下的最佳改进方案.     

基于t分布变异的自适应差分进化算法

为了更好地提高差分进化算法的全局探索和局部开发能力,提出了一种改进的差分进化算法。在该算法中,引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率。通过四个典型的Benchmarks函数的测试结果表明算法具有良好的性能。     

基于分类蚁群算法的彩色图像自动分类

为提升图像自动分类算法的通用性和鲁棒性,加快算法收敛速度,针对图像分类的特点,对传统蚁群算法进行改进,引入分类蚁群模型。随机蚂蚁识别统计图像类别,构建类别表,确定聚类中心;智能蚂蚁按相应的搜索前进策略进行分类。相比基本蚁群分类算法,该算法可以在较短的时间内完成图像的自动分类。     

基于分形技术与神经网络的数字水印算法

提出了一种基于神经网络和分形技术的频率域数字图像水印新算法.将含有版权信息的灰度图像作为水印,利用分形技术对其进行特征提取,再利用对称加密算法对特征值进行加密.利用人类视觉系统和神经网络的特性,实现了水印在原始宿主图像频率域中的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.     

兰州新区水阜河流域调蓄湖规划设计研究

水阜河是兰州新区境内重要流域,关乎上游汇流雨洪的排泄问题.随着近几年气候异常,强降雨时常发生,为保障水阜河行洪通畅,保证周边基础设施安全,修建调蓄湖势在必行.根据地勘资料,结合实际情况,针对水阜河现状地质提出了可能存在的问题;为消除调蓄湖上下游22m天然落差,在调蓄湖内设置跌水式溢流坝四道,将湖区由北向南按高程等级依次...     

模糊逻辑与人工神经网络技术在灭菌器失效分析中的应用

灭菌器失效的影响因素具有模糊性,难以用精确的数学模型标识。本文采用人工神经网络和模糊逻辑相结合的方法系统分析了影响灭菌器失效的相关因素,建立了分析模型,并进行了计算验证。     

鱼类产品的速冻与包装

据医学界认定,鱼类产品具有很高的营养价值与健脑强身等多种作用,人类可从以鱼为主的水产动物中摄取对身体极为有益的动物蛋白。因此,人们对鱼类产品的需求量逐年增加。为满足出口创汇与国内外自选商场的需要,鱼类产品的速冻与包装就成为当前一个重要研究课题。本文仅从鱼类产品的特点出发,着重阐明如何延长鱼类产品流通周期的有关技术问题。