超高性能玻璃砂混凝土-高强钢筋粘结滑移特性及其声发射参数表征

为研究超高性能玻璃砂混凝土（UHPGC）与HRB600高强钢筋的粘结性能,分析了水胶比（0.17、0.19、0.21）、钢纤维体积掺量（1%、2%、3%）和玻璃砂替换率（0%、50%、100%）对UHPGC工作及力学性能的影响规律。通过中心拉拔试验并结合声发射实时监测明确了UHPGC-HRB600高强钢筋粘结性能变化规律。结果表明：掺入玻璃砂能提高UHPGC的抗压强度,其最佳替换度为50%;粘结强度与水胶比和钢纤维掺量呈正相关关系,且随着玻璃砂替换度的增大呈先增长后减小的规律;UHPGC和HRB600粘结滑移破坏形式主要分为劈裂破坏和劈拉破坏两种;声发射参数呈现良好的粘结滑移表征能力。     

窑墩下沉处理方案的经验分享

江西玉山鸡山生产线Φ4.0m×60m回转窑三座窑墩水泥基础,均发生不同程度下沉,窑传动大齿圈与小齿轮的顶底间隙变小,齿轮顶齿,振动加大。为消除振动,保证齿轮间隙,先后多次调整窑传动装置。2019年10月以来,现场巡检时发现窑二档托轮歇轮严重,窑墩水泥基础摇摆振动幅度大。经跟踪测量,2#窑墩一直在持续沉降,为保证2#托轮对回转窑的支撑,保证窑中传动大小齿轮间隙,先后对窑2#墩托轮座底进行四次加钢板垫,所加垫板累计厚度达200mm;同时土建部门对2#窑墩基础四周进行多点补救性钻孔灌浆,未能消除窑墩基础的摇摆。针对现状,需要制定处理方案,进行2#窑墩加固。     

基于分组和IGSA的并行密度聚类算法

针对并行密度聚类算法在处理大数据集时存在伸缩困难、参数寻优能力不佳、并行化效率较低等问题,提出一种基于分组和重力搜索优化算法(improve gravitational search algorithm,IGSA)的并行密度聚类算法(densi-ty-based clustering algorithm based on groups and improve gravitational search,MR-GDBIGS).首先,该算法设计了基于图形的分组策略(grouping strategy based on pattern,GSP)来有效划分数据,加速邻域搜索,解决了处理大数据集时伸缩困难的问题;其次,在局部聚类中提出基于位置更新函数(position update function,PUF)的重力搜索优化算法,动态寻找局部聚类中的最优参数,提升了局部聚类的效果;最后,提出基于覆盖树的并行局部簇合并策略(cluster merging strategy by using MapReduce,MR-CTMC),在实现局部簇并行化合并的同时加快了合并局部簇的收敛速度,提升了算法整体的并行化效率.实验结果表明,MR-GDBIGS算法在处理大数据时的聚类效果更佳,且并行化性能更好.     

液芯压下工艺对CSP连铸连轧SPA-H钢力学性能的影响

通过对珠钢CSP生产现场以同一炉钢水进行液芯压下LCR(Liquid Core Reduction)和非液芯压下工艺条件下铸坯和连铸连轧材力学性能及组织的检测,探讨了CSP工艺生产中LCR／非LCR工艺的异同以及对铸坯和成品材组织、性能的影响。结果表明：在珠钢CSP生产中,两种工艺下成品板材的组织和性能都非常优越,彼此差别不大,只是LCR工艺对铸坯性能改善较明显。     

基于互信息和融合加权的并行深度森林算法

针对大数据环境下并行深度森林算法中存在不相关及冗余特征过多、多粒度扫描不平衡、分类性能不足以及并行化效率低等问题,提出了基于互信息和融合加权的并行深度森林算法（parallel deep forest algorithm based on mutual information and mixed weighting,PDF-MIMW）。首先,在特征降维阶段提出了基于互信息的特征提取策略（feature extraction strategy based on mutual information,FE-MI）,结合特征重要性、交互性和冗余性度量过滤原始特征,剔除过多的不相关和冗余特征;接着,在多粒度扫描阶段提出了基于填充的改进多粒度扫描策略（improved multi-granularity scanning strategy based on padding,IMGS-P）,对精简后的特征进行填充并对窗口扫描后的子序列进行随机采样,保证多粒度扫描的平衡;其次,在级联森林构建阶段提出了并行子森林构建策略（sub-forest construction strategy based on mixed weighting,SFC-MW）,结合Spark框架并行构建加权子森林,提升模型的分类性能;最后,在类向量合并阶段提出基于混合粒子群算法的负载均衡策略（load balancing strategy based on hybrid particle swarm optimization algorithm,LB-HPSO）,优化Spark框架中任务节点的负载分配,降低类向量合并时的等待时长,提高模型的并行化效率。实验表明,PDF-MIMW算法的分类效果更佳,同时在大数据环境下的训练效率更高。     

煤炭地下气化过程中温度场及其传热特征研究进展

煤炭地下气化(UCG)技术作为一种环境友好的采煤方法,可被用来开发深部煤层与矿井遗留的煤炭资源.当地下气化时,随着气化时间的推移,煤炭在煤层内部"燃烧"逐渐形成气化炉,炉内温度最高可达1200℃.从UCG过程中的放热反应出发,综述了热量来源、温度场的变化及其传热特征等,总结了研究温度场的重要手段.分析认为,UCG是一个...     

液相色谱-串联质谱高通量检测酸乳中多种塑料添加剂的迁移量

文章建立了一种液相色谱-串联质谱(Liquid chromatography tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)高通量检测酸乳中多种塑料添加剂迁移量的方法.以乙酸乙酯为提取溶剂,超声提取两次,每次10 min,离心分离取上清液,氮吹至近干后用甲醇复溶,过有机滤膜后进LC-MS/MS检测...     

两类模块装配式组合剪力墙抗震性能研究

装配式组合剪力墙可提升结构的抗震性能,也可推动建筑工业化的发展.本研究提出构件预制和模块预制两类新型模块装配式组合剪力墙,通过相同的加载方案,采用ABAQUS有限元软件进行建模,探究在低周往复加载下的抗震性能研究.结果表明,模块预制内藏钢板装配式组合剪力墙(MPCSW-CI)综合性能在四个试件中表现最优,最能充分发挥材...     

最大化光伏并网的发输电联合系统协调规划方法

针对光伏的强不确定性和大规模并网给电网带来的问题,需要通过增加新的可调度机组和输电线路来进行系统升级。对此提出了一种发电和输电联合优化规划模型,以最大化地提高光伏发电容量规模。通过Benders分解方法来解决该模型的计算复杂性。该模型的解决方案进一步确定了最优太阳能光伏规模和位置,以及潜在的所需光伏的能量削减。对六节点系统算例的分析表明,在考虑和不考虑光伏并网的情况下,所提出的联合优化规划比发电和输电的单独规划更有效。     

基于BP神经网络的条带刚凸特征回弹预测

为了研究核燃料组件格架的条带刚凸特征的回弹量与压边力、冲压速度、凸凹模间隙、摩擦系数等冲压工艺参数之间的关系,首先,获取包含50个GA拉丁超立方抽样的数据点以及10个随机抽样的数据点的数据集,前者作为训练集、后者作为测试集。将前者输入到BP神经网络进行训练,后者验证训练模型的精度。最后,通过响应面图研究各因素之间的交互作用以及各因素的敏感程度。结果表明:BP神经网络能够有效预测刚凸回弹量与冲压工艺参数之间的关系,相对于其他因素,压边力对回弹量的影响特别明显,冲压速度对回弹量的影响不明显,但与凸凹模间隙和摩擦系数有明显的交互作用。