高效节能的传感器网络数据收集和聚合协议

提出了一种分布式的高效节能的传感器网络数据收集和聚合协议DEEG.此协议中节点自主地根据其剩余能量以及邻居节点的信号强度来竞争簇头,同时为了减小簇头节点的能量开销,簇头之间以多跳方式将收集到的数据发送到指定的簇头节点,然后通过该节点将整个网络收集的数据发送到基站.此外,该协议还提出了一种简单的簇覆盖方法,使得当节点密度提高时,传感器网络寿命相应于节点数量呈线性增长.实验证明,在没有使用簇覆盖方法的情况下,DEEG协议与其他两种数据收集和聚合协议(LEACH,PEGASIS)相比,在最好情况下,其网络寿命分别提高达1800%和300%,并且由于DEEG协议使得所有节点集中于最后40轮内全部死亡(网络寿命定义为最后一个节点死亡),因此,使用DEEG协议的传感器网络其监测结果具有很高的可靠性.     

冷轧宽带钢板形检测与自动控制

综术字冷轧宽带钢板形自动检测与自动控制模型,为板形自动控制技术的发展创新提供了基础。     

未来的新产品(日)

予计在近10年内,在TVA(美国田纳西工程管理局)可研制出许多制造粒状混合肥料的新型原料。这种新型原料在成份、物理性能、价格等方面都会比目前的制品好,并且将具有多方面的用途。例如:它不仅用于制造粒状混合吧料,而且还可用于制造液体肥料,并且它对这两者的生产及销售都有吸引人的地方。新型原料正处在研制阶段,对其特点及将来的用途是很有信心的,但是,可以予料在以后实验和研究的过程中。本文所载的特性,也可能会有所变动。     

大倾角智能开采工作面矿压显现相似模拟研究

大倾角工作面实行智能开采前的矿压显现研究对于大倾角工作 面 是 否 可 实 行 智 能 开 采 至 关 重 要.以 杨 柳 煤 矿１０３１工作面为背景,通过相似模拟试验对工作面开采中超前支承压力、覆岩运移规律等情况进行分析.结果表明:工作面分类综合评测结果为７９．８分,工作面条件综合评价为Ⅱ类,可以实行智能化开采.覆岩下沉垮落形状呈非对称拱形,下沉量最大位置处在水平方向位移为１．７２m,在垂直方向位移为３．２４m.在开采时,应力峰值范围为１８~２３MPa,当工作面推进至测点正上方时,应力为６~８MPa,现场实测表明,可以实现工作面的正常安全开采.     

固相拉伸作用对聚丙烯片材聚集态结构与力学性能和热性能的影响

针对固相拉伸作用对添加β成核剂等规聚丙烯（iPP）片材微观形貌、宏观物理性能的影响展开了研究。利用X射线衍射仪对片状iPP固相拉伸后的结晶行为进行了研究;利用扫描电子显微镜、偏光显微镜对其微观形貌进行了研究;利用万能拉伸试验机、摆锤式冲击试验机、软化点测试仪对其物理性能进行了研究。结果表明,在一定温度下,对片状iPP施加适当的拉伸作用,将改善其聚集态结构,提高力学性能;在130 ℃下拉伸时,片状iPP取向最优,片状iPP冲击强度接近于未拉伸的2倍,拉伸强度没有明显下降。     

污水处理厂出水水质变量区间预测建模

为了实现污水处理厂的有效运行,需要建立能够精确描述水厂行为的模型。根据水厂入水和出水数据,采用径向基函数神经网络建立污水处理过程模型。考虑到建模误差有界,使用参数线性集员辨识算法分别得到隐含层到输出层各神经元连接权值向量的不确定集合描述。与现有的单输出区间预测模型相比,该模型能够根据水厂入水数据同时给出多个出水水质变量的置信区间。这些区间能表征出水变量的存在范围,从而实现水质变量的可靠估计,进而评估出水水质或水厂性能。此外,还将此出水区间预测模型用于污水处理厂的故障检测与隔离,以提高水厂运行的可靠性。实验结果表明文中所提方法的有效性。     

石墨炉原子吸收法测定橡胶奶嘴铅含量

采用石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)检测橡胶奶嘴浸出液中微量铅的含量.考察了基体改进剂、灰化温度、原子化温度等因素对测定的影响,建立了石墨炉原子吸收光谱法测定橡胶奶嘴中微量铅的方法.结果表明,在选定的最佳仪器条件下检出限为0.18μg/L,回收率为94.2%～107.5%,相对标准偏差为3.86%(n=5).方法简便...     

煤富氧低温干馏实验研究

通过对陕北榆林地区煤低温干馏应用现状的实地考察,发现干馏过程产生的煤气热值偏低,影响焦油产出和煤气高效利用.为优化生产工艺,提出富氧干馏实验方案.通过理论计算及实验数据分析,结果表明,富氧干馏完全可行,富氧干馏能够降低煤气中氮含量,提高有效可燃成分含量,使煤气热值大幅度提高,解决了由于低热值煤气无法有效利用而放空所造成的环境污染和资源浪费问题.     

石墨炉原子吸收法测定橡胶输血胶管铅含量

采用石墨炉原子吸收光谱法（GFAAS）检测橡胶输血胶管浸出液中微量铅的含量。考察了基体改进剂、灰化/原子化温度等因素对测定的影响,建立石墨炉原子吸收光谱法测定橡胶输血胶管中微量铅的方法。结果表明,在选定的最佳仪器条件下检出限为0.19μg/L,回收率为89.4%～105.1%,相对标准偏差为6.16%（n=6）。方法简便快速,重现性好,灵敏度、准确度高。     

Kinetic Study of Co-β-Zeolite for Selective Catalytic Reduction of NOx with Propane

The effects of grain size, space velocity, temperature and reactant concentration on the kinetics of NOx reduction with propane over Co-β-zeolite catalyst were investigated. The external mass transfer phenomenon was examined by varying the space velocity. The results show that the transfer can be negligible when the space velocity is greater than 60000 h-1 in low temperature range. However, the transfer exists at high temperatures even when the space velocity reaches a high level.Variation of the catalyst grain size from 0.05 to 0.125 mm does not change the conversion rate of NOx. The concentrations of components, NOx, C3H8 and O2, were also investigated to have a better understanding of mechanism. Based on the experimental data, the selectivity formula was proposed. The results shows that lower temperature is helpful to get higher selectivity as the activation energy of hydrocarbon oxidation, Ea,2, is greater than that of NOx reduction, Ea,1, (Ea,2＞Ea,1). High NOx concentration and low C3H8 concentration are beneficial to high selectivity. However in order to maintain high activity simultaneously, the temperature and C3H8 concentration should be high enough to promote NOx reduction. 10%(ψ) H2O and 75×10-6(ψ) SO2 were introduced into the reaction system, and Co-β-zeolite shows strong resistance to water and SO2.