基于SVM的打浆度软测量建模及应用

针对打浆度在线直接测量的难点,采用SVM（支持向量机）算法,通过实际采集的数据建立工业现场的打浆度软测量模型。使用OPC技术建立数学软件MATLAB与组态软件WINCC之间的数据交换通道,实现了打浆过程打浆度的在线软测量。     

基于OPC技术卡伯值软测量的实现

近年来蒸煮终点卡伯值软测量的模型多采用高级智能算法来建立,其在工业控制器编程实现上存在较大难度。本文提出了一种新的软测量设计方案:利用MATLAB软件对高级智能算法的可实现性,将软测量模型建立在MATLAB中,采用OPC通信技术,使MATLAB与上位机监控软件WinCC实时交换数据,从而实现卡伯值的在线软测量。通过实验仿真表明,该系统设计方案简单易行,仿真结果真实可靠。     

纸机多通道烘缸研究进展

在介绍纸机多通道烘缸基本结构与工作原理的基础上,从结构设计与优化、实验研究、CFD仿真研究等方面对国内外多通道烘缸最新的研究进展进行总结与分析,根据分析结果提出了未来多通道烘缸的研究方向。     

一株低温蛋白酶产生菌的分离及该酶的鉴定与酶学性质表征

从低温环境中分离并鉴定出1株产低温蛋白酶的乙酰微小杆菌YD37(Exiguobacterium acetylicum YD37)。对该低温蛋白酶基因序列分析发现,其基因全长1 110 bp,编码370个氨基酸残基,分子量为41.5 kDa,属于氨肽酶,富含短侧链和带负电荷的氨基酸残基,二级结构含有14个α-螺旋和19个β-折叠,三级结构表面为带负电荷氨基酸构成的亲水表面。通过对E. acetylicum YD37发酵产酶的工艺进行优化,酶活提高8.26倍,达到273.5 U/mL。经硫酸铵沉淀和离子交换层析得到该低温蛋白酶的粗酶。粗酶的最适温度为35℃,但20℃仍能保持43.6%的酶活。酶活受到Mn2+和Co2+的促进和乙二胺四乙酸的完全抑制,表明该酶是一种金属氨肽酶。该酶的动力学常数Km和Vmax分别为1.38 mg/mL和4.41 mg/（mL·min）。     

基于快速傅里叶变换和改进分水岭算法的纸病实时检测复合算法

本课题提出了一种适合高速宽幅造纸机纸病在线实时检测的复合算法,该算法的基本思想是：首先通过快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）将时域图像转换到频域,以便使用频域图像与高斯（Gaussian）高通滤波器做乘积运算进行滤波;再通过快速傅里叶逆变换（inverse fast Fourier transform,IFFT）将频域中的图像转换到时域,以便下一步使用运算速度较快的分水岭算法对滤波后的图像进行快速缺陷分割,实现纸病在线实时检测。利用采集到的2000余张纸病图片进行纸病检测实验,结果表明,本课题提出的复合算法具有快速、高效、适用性强、分割效果好等优点,可满足纸病在线检测对图像处理算法实时性和准确性两方面的要求。     

盘磨机磨盘磨损检测技术的研究

在大功率磨浆机内部高速、高压、高温条件下实时检测磨盘间隙,是一项十分艰巨而复杂的工作。本文基于同步磨损检测的思想,提出了利用磨损检测棒检测磨盘磨损量的新方法,并详细叙述了磨损检测棒的内部结构、安装方法及检测机理,为盘磨机磨盘间隙检测提供了一条新途径。     

沉井设计若干问题讨论——沉井结构设计规程介绍

本文就沉井结构设计规程的若干关键內容作深入讨论,供读者运用规程参考。     

SiC陶瓷材料分子动力学模拟概述

SiC是第3代宽带隙半导体的核心材料之一，具有极为优良的物理化学性能，应用前景十分广阔。本文着重介绍SiC陶瓷材料的分子动力学模拟的势能模型及主要技术细节。     

基于模拟退火算法的PID参数优化研究

为获得最优的PID控制器参数及探寻更好的PID整定方法,针对模拟退火算法(SAA)全局寻优能力、收敛性、鲁棒性强的特点,提出了一种基于SAA的PID参数优化方法。针对工业过程中的无时滞过程、小时滞过程、大时滞过程、高阶过程模型,分别将综合性能指标ITAE、ITSE、IAE、ISE作为目标函数,借助MATLAB的.m程序和Simulink进行PID参数优化研究,充分验证了基于模拟退火算法的PID参数优化方法的可行性和有效性;并将优化结果与Z-N法、C-C法、ISTE最优设定法三者的整定结果进行对比分析,结果也表明基于模拟退火算法的PID参数优化相对于传统常规方法具有显著的优越性。     

工程应用中一种有用降阶方法

模型降阶大部分方法都是通过纯粹的数学计算来降阶,计算量很大,有时得到的简化模型可能不稳定。为了解决以上问题,本文提出将阶跃响应建模法运用于模型降阶,通过作图和计算来确定低阶逼近模型参数的图解降阶法,并在文中做了大量仿真以便来验证本文中提出的降阶方法得到的低阶模型的近似程度。通过仿真比较可知,文中提出的图解降阶法不但计算量小,而且得到的低阶逼近模型稳定、精确,在工程上非常实用,为工程师分析和设计过程阶次较高的控制系统提供了一种方便快捷的降阶方法。