一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法

在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法。对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声。对包含亮度信息的低频小波子带,首先进行基于最大模糊熵的模糊化处理,其中模糊化隶属度函数采用遗传算法进行优化;然后,对经过模糊化的低频小波子带,采用基于人眼视觉特性的线性矫正函数（LRF）进行处理,以实现对图像亮度更好的动态调节。对饱和度分量S,采用指数拉伸方法进行增强处理,色调H保持不变。实验证明,增强后的彩色图像更加清晰,色彩更加鲜艳而不失真。     

高应变单桩承载力动测分析方法的改进

从高应变动测的特点出发，提出了一种分析桩基承载力的拟合模型。该模型在分析桩单元中的上行波和下行波时，既考虑单元周边土阻力的影响，又考虑单元惯性力和单元沉降的影响，使计算结果更接近实际情况。为验证模型的正确性，最后给出了一个工程实例     

山地车减振方法研究

根据随机振动理论与有关的车辆振动环境标准，建立了一类山地车全悬架行驶振动模型，为改善行驶舒适性，以山地车为研究对象，对其闰振系统参数进行了优化，并将优化前后的性能加以对比，证明了该模型的有效性，大大改善了骑行的舒适性。     

基于小波分解的框架结构缺陷识别方法

为了检测出框架结构的缺陷，在小波分解的基础上，通过对脉冲激励下正常和有缺陷的框架结构模型的响应进行分析，以输出信号各频带内能量为元素构造一个特征向量，对照各层缺陷对应的特征向量来确认结构的缺陷位置。最后，实验验证了本文方法的正确性。     

基坑变形的动态神经网络实时建模预报方法

为了对基坑变形进行更准确的监测和预报，根据基坑变形的特点，提出了应用动态递归神经网络进行实时建模预报，并采用一种改进的在线学习算法，较好地描述了基坑变形的动态特性。通过对某工程基坑的监测，验证了该方法的有效性。     

角振幅的图像测量方法

将时间平均成像方法用于谐波角振动物体的振幅测量。采用该方法只需用普通的CCD摄像机分别摄取被测物体的静态下在图像及其在谐波振动状态下的一幅时间平均成像,即可求得该物体的角振幅。为求解该问题所导出的非线性方程,本文构造了基于图像相关的迭代算法。实验表明该测量方法具有较高的精度和工程可用性,且对实验设备和测量环境要求不高,很适合现场测量。     

陀螺球壳振动的阻尼控制

首先分析了陀螺球壳（内环）振动的特征,提出了在宽频范围内振动阻尼控制方法。通过超声凝固技术研制了铝基高阻尼复合材料,实现了直接式陀螺球壳振动的阻尼控制。     

墩基约束刚度的动态识别方法

在瑞利法和Southwell频率合成法的基础上导出了桥墩复合振动基频的计算公式,将基频表示成各惯性元和变形元所组成子系统的频率合成.在此基础上建立了墩基约束刚度的动态识别方法,该方法利用桥墩的固有基频和地基约束刚度的关系,只需在随机激励下测出墩顶在加载前后两种状态下的振动频率,就可以估算出桥墩的基础刚度.标准试验结果表明,采用配重试验特征值法求得的模型转动约束刚度和标准值基本一致,而识别平动约束刚度有3.26%的误差.本文所导出的公式计算简单、精度高.适用于识别桥墩和各种高耸建筑的基础约束刚度.     

随机振动幅值特征的图像测量方法

利用ＣＣＲ摄影机的线性时间积分成像机理,将数学图像处理技术与时间平均成像方法结合用于测量各态历经随机拓动的幅值统计特征,该测量方法只需摄取被测点在静态下的图像及其在随机状态下的一组连续的时间平均成像即可确定该点振动的位移动态范围、均值、均方值、方差和幅值概率密度曲线。该方法测量频率范围宽,对测量设备和实验条件的要求很宽松。实验表明方法具有很好的测量精度。     

连续型子空间分解法在桥梁结构中的应用

介绍了基于连续时间模型的随机子空间分解方法，并将该方法用于桥梁模态识别中。通过与传统随机子空间方法的分析结果进行比较，验证了连续型随机子空间分解方法能够在桥梁健康监测中有效的应用，并具有计算效率高，稳定性好以及能够直接识别模态参数等优点。