非线性振动系统神经网络自适应控制方法研究

将人工神经网络理论引入振动控制工程领域，并将现代控制理论中的状态反馈理论与人工神经网络理论相结合，提出了一种基于ＢＰ网络的自适应控制方法。给出了该方法的学习算法和网络参数选择原则，分析了它在建模和控制方面所具有的优点，并就典型的非线性振动ＶａｎＤｅｌＰｏｌ和Ｄｕｆｉｎｇ方程进行了辨识和控制，仿真结果表明该方法对于非线性振动系统具有较强的辨识和控制能力。     

识别传递函数参数的最小绝对值法

利用线性振动系统的传递函数可正确识别出振动系统的模态参数。用最小二乘法通过实测频响特性的数据求传递函数时，当频响特性的量测误差呈非高斯分布，则识别出的参数是有偏的。为此，本文用最小绝对值误差方法导出识别传递函数参数的新方法，并通过算例来验证它的有效性。     

振动时效效果的振动评价

本文通过实验分析,揭示了振动时效前后材料微观组织的变化规律,研究了残余应力松驰与刚度变化间的相互关系,在此基础上,借助振动模态灵敏度分析,建立了一种评价振动时效效果的振动判据。     

振动对金属枝晶凝固固-液界面形貌、组织和性能的影响

在 Bridgman 法金属枝晶凝固过程中,引入凝固系统不同共振阶次的纵向稳态正弦振动,研究振动对金属枝晶固-液界面形貌、组织和力学性能的影响。实验发现振动作用时间与振动频率对凝固过程的影响具有相同的重要性,同样的振动时间,一阶共振频率振动使固-液界面枝晶破断,而三阶共振则使其细化.实验也揭示了凝固全过程中施加一阶共振频率振动,组织中出现竹节状周期振动条纹,使力学性能下降,而引入其它阶的共振频率振动则使力学性能提高。     

基于离散小波变换的跳板跳水起跳技术分析方法

为了从跳板响应曲线中了解跳水运动员的起跳状态,通过对跳板在蹬力作用下运动过程的分析,采用了离散小波分解信号,并对时频小波变换相关算法进行改进,只对能量集中的低频逼近信号进行相关估计,避免了高频干扰。结果表明．本文提出的方法能准确地检测出运动员离板的时刻及起跳加速度和速度,为跳水训练提供了依据,具有较强的可行性和实用性。     

烘干机减速箱振动噪音故障诊断

通过对烘干机减速箱从安装运行到损坏全过程的振动监测，研究了输出轴处于低速运转下减速箱的振动监测方法，认为根据监测轴承部位的振动速度谱和振动加速度频谱，并结合振动加速度波形分析，可以有效把握减速机的工作健康状况监测。     

基于ARMA模型识别工程结构模态参数

对基于环境激励下运用时间序列法ARMA模型对工程结构模态参数的识别进行研究。结合传统模态试验,对一个多层框架结构进行了模态参数识别的对比试验,试验结果显示:二者在模态参数识别上具有高度的一致性。分析表明:时间序列法ARMA模型能够在传统模态试验难以进行的环境下,准确有效地识别工程结构的模态参数,为结构的在线监测和抗震设计等提供模态参数,具有一定的工程应用价值。     

一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法

邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。     

基于形状的复合材料层合板振动主动控制研究

根据Hamilton原理,建立了覆盖压电传感器／激振器的复合材料层合板的运动方程．并借助于压电方程、层合板理论得到了压电传感器、激振器的输出与输入方程。根据压电片随机布置产生的控制效果来确定最优整体压电片的形状。最后给出了计算实例,结果表明把压电片布置在靠近固定端和沿轴向布片为最优位置,可以达到比整体布片更优的控制效果。     

深基坑支护结构的动态可靠性研究

深基坑支护结构的设计与计算一般采用确定量的计算与分析。但在材料参数、荷载及计算模型等方面存在极大的不确定性。同时,对地下结构的设计需要大量的假设,并不完全符合实际情况。所以,必须用科学的可靠性体系指导设计和施工,才能保证支护设计合理、施工安全并减少投资浪费。