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51.
小波变换在缆索张力测量中的应用研究   总被引:2,自引:3,他引:2  
介绍了波动法测量缆索张力的基本原理及其检测技术。针对实际测量中脉冲激励下产生的应力波含噪声大及走时时差难以分辨的问题,利用相关系数选取最优小波函数并结合软阈值消噪方法,将应力波从噪声干扰中提取出来。实验结果表明,采用此方法选取的小波能更有效地消去噪声,经过修正后的小波系数重构得到的信号图清晰地反映了入射波和反射波之间的时差。  相似文献   
52.
本文提出了利用模态参数一有限元扩充振型结构的动力修改法。该方法用结构有限元动力模型对测试位移振型进行扩充,得到转角振型和满振型。用此满振型{φ}作为实际结构振型,进而对结构进行动力修改预测。由于考了转角自由度和转动惯量的变化,预测精度比现有的利用测试模态参数进行结构动力修改法好。数值计算的仿真实例及多盘转子系统结构动力修改实例表明,该方法是桁确的、有效的。  相似文献   
53.
基于灵敏度分析的智能框架结构综合设计研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
为减少框架系统在进行振动主动控制时所需控制能量,把结构设计与控制器设计相结合进行综合考虑,在保证框架结构基本性能和控制效果的前提下,重新修改原结构以达到降低控制能量的目的。考虑到系统模型总是存在误差,又引入了系统性能指标对经过综合设计所得到的次优解进行灵敏度分析,进而确定结构的最优设计参数。最后给出了计算实例,算例表明这一方法是有效的。  相似文献   
54.
振幅测量的平均成像法   总被引:6,自引:0,他引:6  
白顺科  汪凤泉 《工程力学》1999,16(6):107-112,
本文将时间平均成像方法用于振动物体上任意点的面内振幅测量。采用该方法只需用普通的CCD摄像机分别摄取被测物体上某点附近微区在静态和谐波振动状态下的时间平均成像即可求得该点的振幅。为求解该问题所导出的非线性方程,本文构造了基于图像相关的迭代算法。为提高图像分析精度,本文还采用了双线性插值将原始的数字图像转变为连续图像。实验表明该测量方法具有较高的精度和工程可用性,且对实验设备和测量环境要求不高,很适合现场非接触测量。  相似文献   
55.
针对基于弦振动理论给出的公式的不足,提出了用前六阶固有频率计算索力的实用公式,用二分法求解了支座为固支的梁的自由振动频率方程,给出了ζ—ηn曲线,通过拟合给出了用各阶固有频率计算索力的公式,从而完善缆索索力的计算。  相似文献   
56.
实验模态数据修正计算模型的拉直算法   总被引:3,自引:1,他引:3  
针对目前实验模态数据对计算模型修正方法中所存在的问题,提出了一种新的修正方法,该方法借助于数学上的拉直运算,把需修正的变量提出来直接对其进行修正运算,这样不仅保证了矩阵带状稀疏的特点,而且计算量也减少。最后给出了计算实例。算例表明该方法具有较高的修正精度。  相似文献   
57.
提出一种有效的非线性子空间学习方法--核最大散度差判别分析(KMSD),并将其用于人脸识别.核最大散度差判别分析首先把输入空间的样本非线性映射到特征空间,然后通过核方法的技巧,采用最大散度差判别分析(MSD)方法在特征空间里求解.在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,提出的核最大散度差判别分析方法用于人脸识别具有较高的识别率.  相似文献   
58.
一种快速的模糊C均值聚类彩色图像分割方法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
FCM用于彩色图像分割存在聚类数目需要事先确定、计算速度慢的问题,为此,提出一种快速的模糊C均值聚类方法(FFCM)。首先,对原始彩色图像进行基于梯度图的分水岭变换,从而把原始彩色图像数据分成一些具有色彩一致性的子集;然后,利用这些子集的大小和中心点进行模糊聚类。由于FFCM聚类样本数量显著减小,因此可以大幅提高模糊C均值聚类算法的计算速度,进而可以采用聚类有效性指标确定聚类数目。实验表明,这种方法不需要事先确定聚类数目,在聚类有效性能不变的前提下,可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现了彩色图像的快速分割。  相似文献   
59.
监测及预报系统变化的自回归模型参数分析法   总被引:1,自引:0,他引:1  
监测及预报系统变化的自回归模型参数分析法于印章,汪凤泉,曹祖庆(东南大学数力系南京210096)关键词:参数估计,最小二乘法,预测,时序模型1前言监测和预报控制系统运行状态的主要手段是测量和计算系统的运行参数,当被监测量是平稳随机时间序列时,可建立它...  相似文献   
60.
叶轮是潜水搅拌器的重要部件,它的动态特性影响着潜水搅拌器的主要特性:动力性、振动与噪声、经济性等.结合实验模态分析和有限元理论计算,对叶轮的动态特性进行研究,对两者结果进行分析,在得出两者存在强相关性基础上,给出了基于动态特性的叶轮结构改进方式.  相似文献   
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