杜仲翅果有效成分提取工艺的研究

本文报告了对杜仲翅果所含有效成分、油、杜仲胶和环烯醚萜甙的提取实验,并对杜仲予油的特性进行了测定。     

电厂低压加热器工作失效原因分析及处理

我公司在试运转期间暴露出#5-2低压加热回热系统不能工作的问题,但几经参建单位的多方努力,始终未找到失效的根本原因,在移交试生产后的一段时间内,该问题仍未得到有效的解决。通过对#4、#5机组低压回热系统的对比分析,找到了导致#5—2低压加热器回热系统工作失效的根本原因,并提出了对#5机组低压加热回热系统的调整措施,在生产实践中得到了成功的应用,使#5—2低压加热器恢复正常运行。     

基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究

基于FPGA的神经网络实现方法已成为实际实时应用神经网络的一种途径.本文就十多年来基于FPGA的ANN实现作一个系统的总结,例举关键的技术问题,给出详细的数据分析.引用相关的最新研究成果,时不同的实现方法和思想进行讨论分析,并说明存在的问题以及改善方法,强调神经网络FPGA实现的发展方向和潜力及提出自己的想法.另外,还指出基于FPGA实现神经网络存在的瓶颈制约,最后对今后的研究趋势作出估计.     

纳米SiO_2催化六元羧酸对棉织物的抗皱整理研究

以六元羧酸DEMB(2,4-二甲基-戊烷-1,2,3,3,4,5-六羧酸)为原料,在纳米SiO2催化下,对纯棉织物进行抗皱整理.用正交试验分析得出了较佳处理条件:DEMB6%;纳米SiO20.2%,140℃焙烘120s.在纳米SiO2催化下,经DEMB处理后棉织物的缓弹折皱回复角可达247°,白度由处理前的91.48降至87.36,强力保留率为90.6%.在相同试验条件下,比较DEMB、四元羧酸DEMA(戊烷-1,3,3,5-四羧酸)、BTCA(丁烷四羧酸)和CA(柠檬酸)的抗皱整理效果,结果表明:经DEMB处理过的棉织物强力和白度较BTCA、DEMA、CA都高,表明DEMB可用作棉织物的抗皱整理剂.     

论产品符号设计

把产品看作一个符号系统,从符号学的角度,综合考虑符号学基本原理,符号的传达和认知等相关知识,来讨论如何进行产品设计,实现产品的不断创新,并初步探讨其在产品品牌创建中的具体应用.     

碳化龄期对水泥砂浆动态力学特性影响试验研究

为了研究碳化龄期对混凝土动态力学性能的影响,利用碳化试验箱对水泥砂浆试件环向圆周面进行0d、3d、7d、14d、28d的碳化模拟,并采用直径Φ50 mm分离式Hopkinson压杆(SHPB)试验装置开展不同碳化龄期的水泥砂浆冲击压缩试验,得到了试件动态抗压强度、动态弹性模量、动态峰值应变和破碎块度与碳化龄期的关系.结果表明:由于碳化过程生成的CaCO3结晶充填水泥砂浆表面的孔隙形成碳化层,砂浆试件的动态抗压强度、动态弹性模量随着碳化龄期的延长而增加,从0 d到28 d,动态抗压强度平均值增加了2.06倍、动态弹性模量平均值提高了65.24％;随碳化深度的增加,碳化层的约束作用逐渐显现,碳化龄期14 d和28 d的试件表现出一定的应力增强效应;碳化层的脆性破坏导致其约束作用失效,使得试件的峰值应变随碳化龄期的延长而减小,降低了试件的变形能力,试件破坏形态随碳化龄期的延长逐渐趋于大块,冲击后试件大于7 mm的碎块质量比由碳化龄期0 d的47.65％增加到碳化龄期28 d的94.90％.     

针对全盲用户的导航软件信息无障碍设计

目的 研究影响全盲用户使用导航软件的因素,并基于信息无障碍设计,提出具体的设计策略和服务系统架构,为导航软件进一步服务全盲用户提供借鉴。方法 首先,提出信息无障碍设计中信息的等效替代、强固性、易用性及设计的通用性原则。其次,从生理、认知和行为习惯等方面分析全盲用户群特征,并通过实地访谈和观察实验的方法对全盲用户进行调查研究,构建人物角色模型,绘制用户旅程图,从而获知全盲用户使用导航软件的痛点和机会点。结论 研究表明当前导航软件的无障碍服务水平有待提升,存在缺少盲道指引、无障碍物提示、目的地定位不准确等问题,因此,在增加盲道指引,利用听觉感官给予交互反馈,提供实时路况这3个具体功能点的基础上,构建信息无障碍的服务系统架构。     

500 kV高压线下预应力钢筋混凝土桥拆除爆破

根据待拆桥梁结构特点和周围环境情况,采用控制爆破技术对500kV高压线下现浇预应力钢筋混凝土箱梁桥进行拆除爆破。在确定桥梁的爆破方案和区域划分的基础上,针对桥梁墩柱、箱梁及桥台各自结构特点,制定不同的爆破参数、装药结构、起爆网路和安全防护措施,控制了爆破的危害效应,达到了预期的爆破效果,为类似条件下的桥梁工程拆除爆破提供参考。     

基于Faster R-CNN的人体行为检测研究

由于人体行为类内差异大,类间相似性大,而且还存在视觉角度与遮挡等问题,使用人工提取特征的方法特征提取难度大并且难以提取有效特征,使得人体行为检测率较低。针对这个问题,本文在物体检测的基础上使用检测效果较好的Faster R-CNN算法来进行人体行为检测,并对Faster R-CNN算法与批量规范化算法和在线难例挖掘算法进行结合,有效利用了深度学习算法实现人体行为检测。对此改进算法进行实验验证,验证的分类和位置精度达到了80%以上,实验结果表明,改进的算法具有识别精度高的特点。     

冗余PLC控制的高可靠性高精度冷却循环水控制系统

正在晶体的合成、提纯、生长等行业,都需要冷却水进行降温控制,这类降温控制通常采用冷却水循环系统实现。冷却水循环系统是指冷却水换热并经降温,再循环使用的给水系统,主要由冷却设备(冷却塔)、水泵、蝶阀和管道组成。目前,许多厂家使用各类常规仪表和设备对水温、泵机转速等参数变化情况,凭经验对冷却水循环系统的设备进行人工手动控制。冷却水循环系统的人工控制虽然在一定程度上达到了工艺要求,但基于