深厚软土地区基坑开挖主要工程地质问题与对策

由于我国的城市化进程的不断加快,使得对地上建筑和地下交通工程的基坑开发深度和广度不断加大,基坑开挖工程暴露出来的问题也不断凸显,如何缓解深厚软土地区基坑开挖存在的工程问题,也是每一个工程技术人员迫切需要解决的难题本文从深厚软土地区基坑开挖存在的地质问题入手,阐述了影响到地质问题的因素,并给出了一些解决地质问题的策略,希望给广大地质工程人员在进行基坑开挖时提供一些策略性的参考。     

基于无偏灰色-马尔可夫模型的地铁牵引系统故障预测

故障准确预测能够有效提高地铁车辆的检修效率。针对地铁牵引系统的故障预测问题,利用故障统计数据,提出一种基于无偏灰色-马尔可夫模型的预测方法。以受电弓模块为例,首先利用无偏灰色模型预测未来该模块的故障情况,接着建立了无偏灰色-马尔可夫模型,通过马尔可夫状态转移概率矩阵判断该模块未来可能处于的故障状态,最后利用修正函数对模型预测值进行修正,从而完成故障的准确预测。结果表明,将无偏灰色理论与马尔可夫模型相结合来预测故障较之单独使用无偏灰色预测模型具有更高的精度等级,对制定地铁列车牵引系统主动维护策略具有重要的参考意义。     

基于椭圆曲线的匿名代理签名方案

Shum-Wei匿名代理签名方案存在原始人伪造攻击,且由于基于离散对数问题构造,实现效率不高。该文基于椭圆曲线公钥密码体制(ECC)构造了一个新的匿名代理签名方案,对新方案的各项基本性质进行具体分析。结果表明,新方案具有强不可伪造性,安全性高,实现速度快,具有较好的实际应用前景。     

WRF-Hydro模型参数在河西内陆河流域的敏感性分析

为研究WRF-Hydro模型参数在河西内陆河流域的敏感性，以西营河流域九条岭水文站以上区域为研究区，在离线模式下利用2015—2018年的全球预报系统(GFS)数据驱动WRF-Hydro模型。基于LH-OAT方法对WRF-Hydro模型的6个主要参数对不同评价指标和空间分辨率的汇流演算网格的敏感性进行了分析，定量计算了各参数的敏感性指标，划分了敏感度等级，并结合典型洪水分析了各参数对洪水过程线的具体影响。结果表明：河道曼宁糙率乘子(MANNFAC)为极敏感参数，入渗系数(REFKDT)、土壤饱和导水率(REFDK)、深层导水系数(slope)为敏感参数，地表糙率乘子(OVROUGHRTFAC)为一般敏感参数，地表持水深度乘子(RETDEPRTFAC)为不敏感参数；各参数的敏感性并不是一成不变的，参数敏感度会受到评价指标的影响，有一定程度的变化；随着汇流演算网格空间分辨率的变化，各参数全局敏感度也会有小幅变化，但参数的全局敏感度等级不发生改变；MANNFAC对峰现时间的调节效果最好，REFKDT和REFDK对洪量和洪峰流量的调节效果显著，slope可以很好地调节洪水过程线的形状。     

筒形件反拉深数值模拟的关键技术

结合对Numisheet’99标准考题的模拟研究，论述了反拉深成形过程有限元模拟的关键技术问题，涉及反拉深成形过程的强化模型、接触、起皱、破裂及回弹计算等，并介绍主要模拟结果。     

基于非线性维纳过程的电解电容剩余寿命预测

电解电容作为地铁列车牵引逆变系统中最重要的元器件之一，其性能好坏直接影响列车运行。针对电解电容剩余寿命预测问题，以电解电容的容值作为其性能退化指标，构建三种非线性维纳过程模型描述总体电容的退化进程。鉴于模型参数求解复杂，提出两步极大似然估计法结合遗传算法求解退化模型参数。基于目标电容的退化数据，利用贝叶斯公式实时更新模型参数，同时推导目标电容剩余寿命的概率密度函数并预测剩余寿命。最后通过NASA电解电容实测数据，验证了三种非线性模型的优劣，其中幂函数模型、幂函数与线性函数结合模型的总均方误差分别比指数函数模型高了111.0651和92.4321。此研究可为制定地铁列车电解电容维修策略提供参考。