基于小波变换和神经网络集成的人脸表情识别

提出了一种表情识别的新方法，首先通过基于小波变换的图像分解和K-L变换等处理，来抽取面部表情区域的有效鉴别特征．之后采用神经网络集成技术对六种典型表情进行识别。在CMU表情数据库上的实验表明，该方法达到了很高的识别率．而且对光照变化也有一定的不敏感性。     

利用BP神经网络算法优化纳米Fe3O4的合成工艺

采用液相共沉淀法制备出了纳米级Fe3O4颗粒,并利用正交设计法对实验进行设计,据此找出最佳实验条件为Fe3o4的晶化温度为90℃,Fe^3＋／Fe^2＋的比例为1：2和制备Fe3O2的晶化时间为45min。此时制得的纳米粉体平均粒径可达10～20nm,并利用BP神经网络分析了Fe^3＋／Fe^2＋的比例、晶化温度和晶化时间等对粒子粒径的影响规律。     

纳米级氧化锌铝的导电性能研究

采用非均相成核法，在氢氧化锌的晶种上均匀生长A1掺杂的氢氧化锌，制备出纳米氧化锌铝粉末，并用X—ray对其结构进行表征，结果表明少量氧化铝在氧化锌中形成了固溶体。对影响电阻性能的因素如掺杂浓度、pH、水与乙醇比(体积比，下同)、烧成温度等进行正交实验设计，并利用人工神经网络对实验结果进行优化。     

粗粒度区间钢渣微粉在UHPC中的应用研究

用粒度区间为45～80μm的较粗钢渣微粉作为掺合料进行了UHPC的应用研究,试验结果表明,与基准混凝土相比,45～80μm钢渣微粉在UHPC中以5%掺量取代水泥和复合掺合料后,UHPC的孔隙率降低、孔径分布得到优化、塑性黏度降低了42 Pa·s、流动性能提升(V漏斗排空时间减少了20 s)、28 d抗压强度提高了10～12 MPa、抗折强度提高了2～3 MPa。     

LIFAC脱硫粉煤灰物相分析

采用化学分析，TG－DSC，FT－IR，XRD，SEM／EDS，偏光显微镜等方法，研究了南京下关发电厂炉内喷钙尾部湿活化（limestone injection into the furnace and activation of calcium oxide,简称为LIFAC）烟气脱硫工艺产生的LIFAC脱硫粉煤灰的化学组成和物相组成，并与普通粉煤灰作了对比。结果表明，该脱硫粉煤灰除含有普通粉煤灰玻璃相与晶相外，还含有活性f-Cao,Ca(OH)2,CaSO4,CaSO3和少量未分解CaCO3等脱硫产物。     

SiO2-TiO2复合气凝胶的制备工艺研究

以钛酸四丁酯(TBT)、正硅酸乙酯(TEOS)为原料,制备出TiO2和SiO2溶胶,研究了不同水解抑制剂以及水解抑制剂的用量对TiO2溶胶的影响.最终确定以HC1为水解抑制剂制备出稳定的TiO2溶胶;两种溶胶混合后,研究了pH值对复合凝胶透明度的影响.结果表明,当pH值为5.5时,凝胶时间适当且复合湿凝胶透明度较好;随着TiO2含量的增加,比表面积减小、锐钛矿衍射峰强度增强;从TEM图可以看出,锐钛矿型TiO2晶体均匀分散在SiO2气凝胶网络结构中.     

海砂、珊瑚礁在海拌海养混凝土生产中的应用北大核心

从海砂、珊瑚礁及海水的特性进行分析,对海砂、珊瑚礁及海水中有害化学组分对海工混凝土的耐久性的影响进行了剖析,探讨了提高混凝土保护层厚度、特种钢筋、阴极保护技术和采用钢筋阻锈剂技术措施在该类型混凝土中应用的可行性,并结合工程案例展望了该类混凝土的应用前景及存在的问题。     

应用超微粉技术生产高标号水泥

应用超微粉生产技术制备平均粒度为３～９μｍ左右的超细矿渣和石灰石微粉。在４２５＃普通硅酸盐水泥中掺入适量矿渣超微粉或两种超微粉可将水泥标号提高到５２５＃,以满足市场对高标号水泥的需求。对超微粉的增强机理作了探讨。     

高阻尼材料的研究进展

介绍了阻尼的基本概念,评述了常见的高阻尼机理以及高阻尼材料的主要研究热点,列举了几类常见的高阻尼材料,分析了其特点,并指出其阻尼性能的影响因素.提出该领域今后的主要研究方向是发现新的阻尼机理,开发具有优异性能的新型高阻尼材料.     

锡掺杂的氧化铟纳米粉体的表面修饰与改性

为了提高锡掺杂的氧化铟纳米粉体在有机单体甲基丙烯酸甲酯(MMA)中的分散效果,采用球磨、辅助超声等方法,选用PEG4000、KH570、油酸和十八醇等作为分散剂,对纳米粉体进行表面修饰和改性.研究了分散剂种类、添加量及球磨时间对纳米粉体分散稳定性的影响.找出了在MMA单体中分散最好的纳米粉体改性工艺条件:以乙二醇为分散介质、锡掺杂氧化铟纳米粉体摩尔分数为0.1%的KH570和0.016%的一缩二乙二醇为分散剂,球磨10 h,辅助超声30 min,红外干燥.采用高分辨透射电镜(HRTEM)和红外光谱(FT-IR)等对其结构和包裹性能进行了表征,结果显示粉体粒径约为50 nm,表面被无定形分散剂所包裹,颗粒之间无明显团聚现象,分散性好.