传统民俗文化与花炮业的可持续发展

花炮是一种以传统工艺品形态出现、能满足人们某种精神需要且为人们喜闻乐见的、一次性消费的文化产品。从历史上看,其深厚的传统民俗文化底蕴对花炮业的发展有着极为深远的影响。在当代社会,要实现花炮业的可持续发展,开辟广阔的花炮市场,除了科技、政策、人力、资金等因素之外,正确审视和认识传统花炮民俗文化,     

10kV高压开关柜在线测温系统应用分析

通过研究某电网10kV高压开关柜在线测温系统运行分析,重点对无线测温技术与光纤测温技术进行了技术上的对比分析以及在电网中应用效果进行深入研究。该系统应用可实现10kV开关柜内关键点温度的实时在线监测,监测数据基本稳定连续并正确可靠。     

宽带城域网络建设优化纵横谈

随着以FTTH和三网融合为代表的新的互联网时代的到来,宽带城域网络需要不断进行优化的问题逐渐暴露,为充分发挥宽带城域网络的网络能力,需要对其持续进行路由策略优化和流量的分担管理。通过对湖北联通宽带城域网网络现状及主要问题的分析,对宽带城域网路由协议及路由策略的优化和实证研究,以黄冈宽带城域网的优化为例,提出了我国宽带城域网建设优化时需注意的问题和工作建议。     

基于通道信息对齐的素描行人重识别

素描行人重识别任务要求在彩色图像库中寻找与给定素描图像相同身份的行人.由于行人的素描图像与彩色图像之间的姿态、视角等信息不同,两个模态在相同的空间位置往往具有不同的语义信息,导致所提取的特征不具备鲁棒性.以往的研究着重于行人不随着模态信息变化的特征提取,而忽略了不同模态间语义不对齐的问题,进而导致最终编码的特征受到摄像机视角、人体姿态或者遮挡等干扰,不利于图像的匹配.对此,提出基于通道信息对齐的素描行人重识别模型.其中:语义信息一致性学习模块引导网络在特征的相同通道上形成固定编码的语义信息,降低语义信息不对齐所带来的影响;差异性特征注意力模块辅助网络编码具有差异性的身份相关信息,并设计空间差异正则化项以防止网络仅关注局部特征.两个模块互相配合,强化网络对语义信息的感知和对齐.所提出的方法在具挑战性数据集Sketch Re-ID、QMUL-ShoeV2上的rank-1和mAP分别达到60.0%和59.3%、33.5%和46.1%,从而验证了所提出方法的有效性.     

基于深度时空特征融合的多通道运动想象EEG解码方法

脑电(EEG)是一种在临床上广泛应用的脑信息记录形式,其反映了脑活动中神经细胞放电产生的电场变化情况。脑电广泛应用于脑-机接口(BCI)系统。然而,研究表明脑电信息空间分辨率较低,这种缺陷可以综合分析多通道电极的脑电数据来弥补。为了从多通道数据中高效地获取到与运动想象任务相关的辨识特征,该文提出一种针对多通道脑电信息的卷积神经网络(MC-CNN)解码方法,先对预先选取好的多通道数据预处理后送入2维卷积神经网络(CNN)进行时间-空间特征提取,然后利用自动编码(AE)器把这些特征映射为具有辨识度的特征子空间,最后指导识别网络进行分类识别。实验结果表明,该文所提多通道空间特征提取和构建方法在运动想象脑电任务识别性能和效率上都具有较大优势。     

选区激光熔化法制备的M2052锰铜合金的组织与性能

使用真空感应熔炼气雾化法(VIGA)制备M2052锰铜粉末,通过选区激光熔化技术(SLM)直接成形合金试样,经固溶时效处理和热等静压加工,从热力学计算、显微组织分析及力学性能测试等方面对SLM法制备的锰铜合金进行了研究。研究发现SLM法成形的锰铜合金的抗拉和屈服强度较高,但冲击吸收能量低,塑性差。经过热等静压处理后,合金的综合力学性能明显提高。     

基于特征图分块偏移的二值化卷积神经网络

近年来,随着卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的发展,网络模型变得更加庞大,网络结构更加复杂,这限制了其在性能受限的嵌入式平台上的发展。针对这个问题,研究人员提出了一种模型二值化的方法,大幅度提升了网络存储和计算效率,但同时带来了信息损失,导致模型准确率下降。针对二值化卷积神经网络中信息损失问题,提出了两种解决方法。首先提出最大最小池化,使降采样层能够同时保留正值信息和负值信息;其次对特征图二值激活过程中信息丢失的原因进行了分析,并提出了基于特征图分块偏移的二值化方法,有效保留了特征图在二值量化后的局部信息;最后通过实验表明所提方法有效提升了二值化网络模型的性能。     

融合语音情感词局部特征的语音情感识别方法

为有效利用语音情感词局部特征,提出了一种融合情感词局部特征与语音语句全局特征的语音情感识别方法。该方法依赖于语音情感词典的声学特征库,提取出语音语句中是否包含情感词及情感词密度等局部特征,并与全局声学特征进行融合,再通过机器学习算法建模和识别语音情感。对比实验结果表明,融合语音情感词局部特征与全局特征的语音情感识别方法能取得更好的效果,局部特征的引入能有效提高语音情感识别准确率。     

纳米晶WC-6Co复合粉合成及特性研究（英文）

使用喷雾转化、煅烧和原位还原碳化技术制备了纳米晶WC-6Co复合粉末。通过XRD研究相组成发现,经过喷雾转化处理后粉末为无定形相、经煅烧后的粉末为WO_3与Co_3O_4相、经还原碳化工艺后的物相是WC与Co相;由于Co对碳化过程的催化作用,将煅烧后的粉末置于氢气气氛中加热至900℃还原碳化1 h,即可将粉末碳化完全,制备出WC与Co相共存的纯净复合粉。研究了还原碳化温度(700～900℃)对粉末相组成的影响,并通过SEM和HRTEM观察粉末形貌与微观组织。结果表明:制备的粉末具有球形结构,WC晶粒约0.36μm,亚晶尺寸约为56 nm,说明WC晶粒是多晶体。同时发现粉末中的WC单颗粒被Co相互粘结在一起,且在WC与WC颗粒的接触部位发现存在烧结颈。还讨论了复合粉球形结构的形成过程和机理。     

融合多尺度注意力的太赫兹图像目标检测研究

基于太赫兹技术的安检设备具有独特的无损伤检测特性,在安防领域具有良好的发展前景.太赫兹图像分辨率低,特征信息有限,且高亮区域多,目标与背景亮度相近,为太赫兹图像中的目标检测带来了一定的困难.针对此,本文提出一种融合多尺度注意力的目标检测框架MSAD-SSD,在SSD算法的基础上,采用ResNet101作为特征提取网络,...