无线射频识别技术（RFID）及其在物联网中的应用

随着物联网知识的普及,以及其技术的广泛推广应用,物联网被越来越多的人所关注。本文介绍了物联网及其关键技术RFID,并结合RFID在物联网的实际应用,并对其未来的发展作出了展望。     

非均相催化湿式氧化活性红2BF的研究

以Fe/AC为催化剂、O2为氧化剂的非均相催化氧化体系处理偶氮染料活性红2BF,考察了反应温度、氧分压、废水pH、催化剂投加量等因素对降解效果的影响。结果表明,染料初始质量浓度为400 mg/L时,在温度150℃、氧分压0.5 MPa、pH=3、反应时间60 min、催化剂投加量为4 g/L的最佳条件下,活性红2BF色度几乎完全去除,TOC去除率达94.21%。     

基于数值模拟的袋式除尘器清灰性能影响探讨

脉冲清灰是袋式除尘器的过滤再生循环过程,相关的流场分布特性直接影响其清灰性能。针对清灰过程喷吹时间短、速度变化快的特点,建立相应的质量通量方程及非稳态流场模型。通过改变喷嘴结构及喷吹控制参数,采用数值模拟方法获得各种条件下的压力、速度分布云图。实际应用表明：基于数值模拟探讨影响清灰效果的因素及其规律,可为袋式除尘器喷吹清灰的优化设计提供重要参考。     

求职中的礼仪

求职礼仪在招聘过程中起着越来越大的作用,提高学生的求职技巧,对成功就业起着事半功倍的作用。文章介绍了在求职招聘过程应注意的礼仪,分析了仪态仪表以及听说的礼仪,探讨了应聘过程中的技巧,最后达到使应聘者成功求职的目的。     

16MnR及其焊接接头高温环烷酸腐蚀性能

为了研究16MnR钢板及其焊接接头在高温环烷酸介质中的腐蚀性能,采用实验测试和金相分析方法开展静态腐蚀试验.设计并搭建高温环烷酸静态腐蚀专用实验装置,围绕环烷酸总酸值(TAN)变化及温度变化2种试验情况进行多组浸泡腐蚀实验.通过对实验结果的分析,揭示16MnR钢板及其焊接接头在高温环烷酸环境中的腐蚀特性变化规律,并利用场发射扫描电子显微镜(FSEM)和X线能量色散谱仪(EDX)技术对腐蚀后试件进行金相分析.结果表明,高温环烷酸介质对16MnR钢材的年均腐蚀速率很大,焊接接头的耐蚀能力普遍低于母材耐蚀性能.     

磺化聚醚砜的制备与表征

针对聚醚砜亲水性差的问题,以氯磺酸为磺化剂对聚醚砜进行磺化,制得不同磺化度的磺化聚醚砜及磺化聚醚砜分离膜.采用傅立叶变换红外光谱(FTIR)、差示扫描量热(DSC)和热重分析(TGA)对磺化聚醚砜进行了表征,并对分离膜水通量进行了测定.结果表明:随着磺化度的提高,磺化聚醚砜的玻璃化转变温度提高;在质子性极性溶剂中的溶解性增加,在非质子极性溶剂中的溶解性降低;亲水性提高,分离膜的水通量随之增加.     

构建新形势下大学生党员发展质量保障体系

做好当代大学生党员发展工作是加强新形势下党的建设的重要举措。分析了目前高校大学生党员发展工作存在的问题,根据党建的有关原则和精神,提出了构建新形势下大学生党员发展质量保障体系的对策。     

基于OpenCV的输送带跑偏自动检测算法研究

为提高输送带跑偏检测方法的实时性和精度,结合OpenCV函数库的优点,提出了一种输送带跑偏自动检测算法。该算法利用CCD摄像机实时采集输送带视频流图像,并对图像进行预处理,然后使用改进的Canny边缘检测算法检测图像边缘,最后利用Hough直线变换提取输送带跑偏特征,通过输送带图像的几何特征来判断其是否跑偏,如跑偏则报警。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,实现了输送带跑偏的自动检测。     

基于Web的远程监控技术在灯光控制中的应用

论述了远程监控技术在灯光控制中的应用,利用Web的优势,采用串口通信技术和PLC自由通信协议,设计了一个基于Web的灯光远程监控系统。     

基于BERT的盗窃罪法律文书命名实体识别方法

法律文书命名实体识别是智慧司法领域的关键性和基础性任务。在目前法律文书命名实体识别方法中,存在实体定义与司法业务结合不紧密、传统词向量无法解决一词多义等问题。针对以上问题,该文提出一种新的法律文本命名实体定义方案,构建了基于起诉意见书的法律文本命名实体语料集LegalCorpus;提出一种基于BERT-ON-LSTM-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Ordered Neuron-Long Short Term Memory Networks-Conditional Random Field)的法律文书命名实体识别方法,该方法首先利用预训练语言模型BERT根据字的上下文动态生成语义向量作为模型输入,然后运用ON-LSTM对输入进行序列和层级建模以提取文本特征,最后利用CRF获取最优标记序列。在LegalCorpus上进行实验,该文提出的方法F₁值达到86.09%,相比基线模型lattice LSTM F₁值提升了7.8%。实验结果表明,该方法可以有效对法律文书的命名实体进行识别。