基于BP神经网络的喷水汽油机性能预测

基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的逼近能力和自学习能力,以汽油机工况参数、状态参数和喷水控制参数为输入,分别建立多输入/单输出的点火提前角、油耗和排放预测模型;以试验设计和发动机台架的实测数据为基础构建、训练模型,用均方差评价网络训练与拟合效果;用相关系数判断输出值与目标值之间的密切程度;...     

煤层气发动机线性歧管压力观测器的研究

针对预混合双阀控制系统的煤层气发动机,利用稳态和动态实验数据辨识了进气歧管压力平均值模型的参数.依据Luenberger的状态观测器理论,通过极点配置确定合适的反馈增益矩阵,构建了歧管压力闭环观测器.采用节气门阶跃变化的实验数据,对观测器的观测效果进行了检验.结果表明,歧管压力观测器具有良好的预测和噪声抑制能力.对于系统动态非线性的影响,有必要采用非线性观测补偿器来改善观测器的鲁棒性.     

基于嵌入式实时操作系统的发动机电控润滑油系统

减少非正常润滑油消耗对于节能和降低发动机排放具有重要的意义,改进润滑系统是降低润滑油消耗量的关键环节。本文基于可控润滑油系统的设计概念,利用网络分析法得到的润滑系统特性,构建了电控润滑油系统的硬件电路,设计了基于嵌入式实时操作系统的软件。利用单片机实现对测量数据的处理、工作状态的自动识别、温度偏差的动态补偿和人工修正,使润滑油流量可以根据不同的要求灵活地控制。     

热膜式空气质量流量传感器动态非线性建模

热膜式空气质量流量传感器响应速度较快,测量范围宽,可靠性高,广泛应用于发动机空燃比的测量。但是,这种传感器的动态非线性问题影响了进气量测量的精度。采用基于多幅值阶跃信号的Hammerstein模型和两步辨识方法描述了传感器的特性。通过动态标定实验,得到不同幅值的阶跃输入、输出数据。根据幅值,用最小二乘拟合方法确定非线性系数,由输入数据和非线性系数得到静态非线性环节的输出。根据输出数据,运用线性自回归方法得到动态线性环节的传递函数。这样就建立起块联形式的动态非线性模型,有利于传感器动态非线性的校正。建模结果表明,动态非线性模型比线性模型可更准确地描述传感器的特性。     

一种热线式MAF传感器分段块联模型辨识

采用静态非线性函数与动态线性环节的块连接模型来描述热线式空气质量流量(MAF)传感器的动态特性,非线性环节用多项式表示,动态线性环节采用OE模型结构.基于静、动态标定实验数据,分别建立了热线式MAF传感器在正、负阶跃激励下各校准点的Hammerstein模型,并利用非建模数据对其进行了相互验证.通过合理选择分段区间,确定出热线式MAF传感器各工作区域的最佳局部动态数学模型.模型检验结果表明:基于Hammerstein模型的分段模型比由任意一组动态数据所建模型具有更高的预测精度.     

基于CIS的数字式求积仪设计

为了快速、准确地测量闭合图形的面积,设计了由接触式图像传感器(CIS)、步进电机、扫描平台和MC9S12XS128微控制器系统组成的数字式求积仪。通过步进电机使图像传感器沿导杆匀速水平运动,扫描玻璃平板上白纸上的图形。单片机采集图像信号并进行点阵识别,根据捕捉到的两点之间的时间间隔和图像传感器移动速度,通过数值积分求出图形面积,并在液晶显示器上显示。实验结果表明,完成一幅图形的测量只需12 s,横向和纵向分辨率分别为600 dpi和254 dpi,完全满足实验教学的要求。     

柴油机机体工艺定位销孔的数控加工

本文介绍了柴油机机体工艺定位销孔的数控加工过程,数控系统的结构和控制软件的设计。由于采用了可编程逻辑控制和机床坐标位置控制的混合控制技术,确保了生产的可靠性和精确性,提高了自动化程度。     

汽油机燃用乙醇汽油和无铅汽油的试验比较

在汽油机参数未作任何调整的情况下,试验研究了汽油机燃用乙醇汽油对发动机经济性和动力性的影响,并与燃用无铅汽油时的结果进行了对比分析。研究表明,在部分负荷下,汽油机的功率和转矩都有所降低,但在全负荷时发动机的输出功率不变;燃油消耗率会增加5％～10％,发动机的经济区范围变窄。     

车用乙醇汽油对电喷汽油机性能影响的实验研究

在电控汽油机参数未作任何调整的情况下,实验研究了汽油机燃用乙醇汽油对发动机经济性和动力性的影响。研究表明：电控汽油机改燃乙醇汽油后,部分负荷时汽油机的功率和转矩有所降低,但全负荷时汽油机的动力输出不变;与普通汽油相比,乙醇汽油的燃油消耗率增加5％～10％,而且汽油机的经济区范围变窄;但能耗率会有所改善,在怠速工况下,乙醇汽油会降低汽油机的CO、HC和NOx排放;乙醇汽油对汽油机性能的影响与空燃比控制策略有关。     

一种热线式空气流量传感器非线性静态模型辨识

根据在流量计标定试验台上对一种热线式空气流量传感器静态标定的数据,用解析建模法和数值建模法建立了热线式传感器的非线性静态模型。文中对比分析了几种模型的辨识精度。结果表明,基于多项式最小二乘和FLANN网络的模型基本相同,能够满足测量的要求,而基于BP网络的模型有着更高的辨识精度。