几起35kV集合式并联电容器故障分析

集合式并联电容器已广泛用于电力系统。本文介绍了对几种电容器组运行故障原因的发现和分析 ,以及解决的方法。尤其对由于差压保护动作 ,导致投运失败的原因和处理方法作了详细的介绍。文章最后对电力系统的运行保护设定和制造厂的制造提出了建议     

矿渣固化钻井液技术的高温分散剂研究

由于高温深井泥浆本身具有粘度大、密度高以及成分复杂等特点,导致在MTC浆体中泥浆分散剂分散作用甚微,甚至根本无法配浆.从MTC浆体的增稠原理出发,合成出含非离子型基团的多种改性聚氧乙烯类物质的MTC高温分散剂SSOB.该分散剂加量小、分散能力强,不影响MTC浆体的稠化时间、抗压强度等其他性能,与其他外加剂(激活剂、缓凝剂等)相容性好等优点,使MTC浆体具有优良的综合性能,从而为高温深井油气的开发的MTC技术提供了保证,具有广阔的发展和应用前景     

伞齿轮开坯组合工具

在Y236机床上加工模数2.5毫米以上的伞齿轮时,通常是用标准成形刀粗切之后,精光加工来完成。但标准成形刀在加工时,顶刃前角为零,所以,切削时机床受力较大,尤其是在粗切大模数齿轮时,这种现象就更加突出。为了克服刀具在加工时的这一弱点,我们试制了一个伞齿轮开坯组合工具(图1)。经过几年的应用,这种工具效果良好,特别是加工模数较大、数量较多的伞齿轮时,效果就更为显著。     

原子力显微镜在GaN研究中的应用

本文采用原子力显微镜(AFM)对Si基外延GaN的形貌及出现的V缺陷进行研究。实验结果表明,GaN外延层厚度为0.5μm时粗糙度最低且没有裂纹出现;厚度为0.4μm的GaN表面出现小坑———V缺陷,密度约为108cm-2。     

三柱轴式等速万向节的结构设计

介绍三柱轴式等速万向节的工作原理及各部件尺寸的设计与计算 ,虽然结构复杂 ,装配精度要求较严 ,但随着精锻技术的不断发展 ,仍可得到较广泛的应用。附图 4幅     

封面图片说明

正封面图片来自本期论文"一种基于Tent映射的混合灰狼优化的改进算法",是单峰基准函数及多峰基准函数的示意图,从结构上来看,单峰基准函数在定义域中只有一个全局最优解,而多峰基准函数在定义域内拥有多个局部极值,甚至可以是无限个,加大求极值难度.因此利用两种基准函数的特点来验证改进后灰狼算法的优化性能.通过MATLAB对PSO、GWO、IGWO、PSO_GWO四种算法在单峰基准函     

辽宁排山楼金矿T4矿体Au元素富集规律及其对找矿的指示意义

排山楼金矿位于华北地台北缘,为受控于韧性剪切带的大型金矿床。该矿床成因与韧性剪切带密切相关,矿区成矿地质条件优越,具有很好的找矿潜力。通过总结排山楼金矿地质特征及其主要控矿因素,认为区内韧性剪切带为控岩（控矿）构造,控制着赋矿糜棱岩和金矿体的空间展布,向矿区深部赋矿岩石变薄,找矿空间变小。通过分析T4矿体的品位和厚度分布规律发现,矿体厚度及品位分布规律在空间上表现出高度一致性,根据金品位等值线图判断矿体向南西侧伏。研究认为T4矿体在南西深部其厚度及品位降低趋势明显,向深部工业价值不大,应重点加强对其他韧性剪切带找矿潜力的研究。     

支持向量机与哈夫曼树实现多分类的研究

基于支持向量机和决策树的多分类方法存在错误累积问题,累积的错误往往使分类准确率下降,分类效果变差.在仔细分析了其产生错误累积原因的基础上,提出了基于哈夫曼树的支持向量机多分类方法.该方法首先将一个多分类问题分解为多个二分类问题,针对每个二分类问题使用支持向量机二分类方法解决;然后根据相异度来决策分类的优先顺序,构建基于哈夫曼树的支持向量机多分类模型;最后使用勒卡斯开源数据集进行验证,并将它与传统的支持向量机多分类方法进行实验比较.实验结果表明,新的方法在分类速度和分类精度上较传统的支持向量机多分类方法优越.     

配电自动化实用化关键技术及其进展

针对目前国内配电自动化系统的建设情况,具体探讨了其实用化关键技术的开发与应用,提出了配电自动化实用化、功能规范以及系统性能测试的发展建议,通过配电自动化仿真实验室的建设探讨了配电自动化的测试环境.探讨了几个进一步发展的技术方向:智能分布式馈线自动化模式能够更好地适应配电网络运行方式的变化;配电网优化运行决策支持系统为提高供电的经济性、优化运行方式提供一个有效的工具;配电实时信息引擎机制可以为供电企业信息一体化大平台提供支持.     

超高压电缆-架空线混合线路故障测寻方法

提出一种超高压电缆架空线混合线路故障测寻的新方法。首先利用有效的判据确定故障发生在电缆侧或架空线侧,然后利用故障区域首末端电压、电流突变量值递推算出故障点。经过简单的改进,该方法同样适用于更复杂的超高压架空线电缆架空线混合线路。新方法不要求双端数据同步,不受线路两端系统阻抗和过渡电阻的影响,不存在伪根判别问题,易于实现。仿真结果显示这种算法具有较高的测距精度和实用价值。