任务驱动教学法在数据结构课程教学中的应用

针对数据结构课程抽象难懂的特点,总结传统教学方式教师处于绝对主导地位的弊端,提出将任务驱动教学法应用于数据结构教学过程中,以"任务为主线,教师为主导,学生为主体"的教学方式,将教学分为任务设置、任务实施、任务评价3个阶段,并对3个阶段的主要活动和实施要点分别阐述。     

有耗矩形微带贴片雷达截面的全波分析

利用全波分析方法对有耗矩形微带贴片的辐射特性进行了研究，建立了同时考虑介质和贴片损耗的电场积分方程，并推导了此时雷达截面与辐射效率的关系式，结果表明通过改变表面电阻能够有效地降低微带贴片天线的雷达截面。     

也谈“调和平均数”——和祁德年同志商榷

研究调和平均数,算术平均数的关系应追逐两种方法的本质（或本源）。这是认识二者的最有效的办法。同时,研究二者的量的关系,应注意数学的逻辑性。因此推知,开展统计理论研究必须注意以质的规定性为前提与数量研究的逻辑严密性。     

同一外延层结构高速DFB激光器/EA调制器集成光源的研究

对利用同一外延层结构实现ＤＦＢ激光器与ＥＡ调制器的集成机理进行了理论分析,指出该集成方法有可能获得激光器激射波长与调制器工作波长之间的良好匹配．在理论分析的基础上,研制出了基于同一外延层结构的高速集成光源,该器件具有良好的静态特性,并达到了约８ＧＨｚ的小信号调制带宽．     

60MeV/u~(18)O离子同天然铀反应钍的放化分离

用１－苯基－３－甲基－４－苯甲酰基吡唑啉酮－５（ＰＭＢＰ）作萃取剂,２３４Ｔｈ为示踪剂,对在ＨＮＯ３介质中用ＰＭＢＰ－苯萃取钍的条件实验进行了研究。在条件实验的基础上提出了一个从中能１８Ｏ离子照过的天然铀样品中简便、快速地分离钍的化学流程。钍样品的Ｙ射线谱显示该流程能去除绝大多数产物元素,特别是Ｕ、Ｃｅ和Ｉ的沾污。     

高炉冲渣水余热驱动两级热电发电装置FTT分析

建立了高炉冲渣水余热驱动两级热电发电装置的有限时间热力学模型,分析了热源温度沿程变化的条件下冲渣水温度、对流换热系数、流道长度等参数对装置功率、效率、最大功率、最大效率和最优负载比的影响,并给出了协调最大功率和最大效率的电流范围。结果表明:对于100℃的高炉冲渣水,负载电阻匹配时,最大功率和最大效率分别为0.55kW和3.22%,且最大功率时的负载比约为1.2。     

~(230)Ac的β延发裂变

用 6 0MeV/u18O离子轰击ThO2 ,通过多核子转移和靶的耗散碎裂反应产生2 3 0 Ra。利用放射化学分离技术 ,将镭与钍及其它反应产物分离并制备成薄镭源。该源对云母裂变径迹探测器暴光 ,用高纯锗探测器测量镭源的γ活度 ;用氢氟酸溶液对云母箔进行蚀刻 ,使用光学显微镜观测云母箔中的裂变径迹。首次观测到了可能来自2 3 0 Acβ延发裂变的两个事件 ,获得它的 β延发裂变几率为 (1 19± 0 85 )× 10 -8。     

端面反射对集成光源高频特性的影响及其抑制

研究了分布反馈型半导体激光器（DFB-LD）与电吸收（EA）调制器集成光源中调制器端面残余反射对器件高频特性的影响及其消除。针对在DFB-LD／EA集成光源小信号调制响应曲线低频段观察到的异常起伏,测量了DFB-LD的强度噪声谱,比较了不同反向偏压下EA调制器的调制响应。实验结果表明,对集成器件调制响应的干扰主要是来自于EA调制器端面的残余反射而不是微波调制信号的串扰。为了抑制调制器端面的光反射,优化了抗反镀膜工艺,基本消除了调制响应的异常起伏,有效改善了集成器件的高频调制特性。     

基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD的人脸识别

为了提高人脸的识别率和识别速度及其识别的鲁棒性,提出了基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD（Label Consist K-SVD）的人脸识别算法。针对字典学习中只包含表示能力没有包含类别信息的问题,在原始的稀疏表示模型中添加了残差向量作为系数修正向量,使得拓展稀疏表示模型具有更强的鲁棒性;在字典学习中添加稀疏编码和分类器参数约束项,通过字典学习同时更新稀疏编码和分类器参数,使字典中包含很好的表示能力和判别分类能力。实验结果表明,基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD的人脸识别具有高识别率和低识别速度,并且有很好的鲁棒性。     

一种新型耐高温聚酰亚胺低聚物的研究

由顺丁烯二酸酐和呋喃在无水乙醚中反应得到3,6-环氧-1,2,3,6-四氢邻苯二甲酸酐,以此作为封端剂合成链节数为1,2,3的聚酰亚胺低聚物.产物结构通过FT-IR和1H-NMR进行表征,并经过DSC和TGA检测了产物的耐热性能.