源自地理设计的城市规划设计量化分析框架初探——以多巴新城控规为例

量化分析是提升城市规划设计理性和科学性的有效方式,并且越来越被重视和广泛采用.但就目前的实践来看,由于量化分析存在一定的技术难度、相对复杂、以及较大工作量,所以很难融入规划设计过程中,并极易影响设计进度,进而成为设计的负担,因而发挥的实际作用十分有限.为此,借鉴相对成熟的地理设计框架,构建了城市规划设计量化分析框架,该框架将量化分析的六项工作板块,融入到规划设计的五个阶段,将整个规划设计过程解构成量化分析工作的6×5矩阵,并提出了每个矩阵单元需要开展的量化分析工作.利用该框架可以便利量化分析内容的选择和技术路线的制定,方便规划设计工作和计量分析工作的沟通和协作,进而提高量化分析的效率和在方案设计中的效用,为在规划设计过程中更加系统而有效地开展量化分析提供了方法参考.最后以多巴新城控规项目为例,介绍了本框架的实践效果.     

煤矿综合机械化采煤工艺研究

本文通过研究煤矿综合化的机械采煤工艺,讨论与分析煤矿综合机械化采煤需要的设备支持与实现煤矿综合机械化工艺的方法,针对煤矿综合机械化的采煤技术问题进行讨论,进而论述了应用综合机械化采煤工艺提高采煤工作质量与工作效益的重要意义。     

TMSR-SF球床随机堆积结构的离散元模拟

中国科学院上海应用物理研究所设计的10 MW固态燃料钍基熔盐实验堆(Thorium-based Molten Salt experimental Reactor with Solid Fuel,TMSR-SF)是一种球床型氟盐冷却高温堆,其三维球床随机堆积结构对于堆芯反应性变化和换料分区方案以及热工水力分析中的流动传热都具有重要的影响。为了研究TMSR-SF堆芯球床随机堆积规律,基于PFC3D(Particle Flow Code 3 Dimensional)程序,分别计算并分析了填充颗粒球大小、颗粒间摩擦系数以及填充颗粒球数对球床稳态堆积结构的影响。结果表明:填充直径小的颗粒球,可使球床孔隙率振荡减弱,有利于堆芯功率密度分布的展平;通过减小颗粒间摩擦系数能较好地模拟振动压实效果,压实过程中颗粒间摩擦系数与稳态堆积球床孔隙率和配位数满足负指数关系。当填充颗粒球数超过约8 000个后,球床平均孔隙率和配位数变化趋于恒定,分别稳定在0.43和5.6左右;此时颗粒球数量对球床稳态堆积结构的影响降至最低,可被用来代替满装堆时的球床用于TMSR-SF自然循环的热工水力数值分析,达到节省计算资源的目的。本研究对理解TMSR-SF堆芯球床结构特性与堆积规律具有参考价值。     

过程工程:技术与管理的集成创新

过程工业作业大规模物质转化的工业，导致了过程科学与过程工程的产生，过程科学与工程源于化学工程中的“三传一反”，现已成为解决实验室成果向产业化过渡中瓶颈问题的工程科学，过程工程与系统工程交叉交互补，以技术属性和管理属性的紧密结合为其主要特征。     

矿热炉炉料中的渗流结构

提出了矿热炉中无渣法碳热还原冶金“物理配碳”概念。简要论述渗流理论应用于炉料比电阻研究的初步方案,从分形介质反应动力学的角度,建议建立新的碳质还原剂ＳｉＯ反应活性评价指标和测试方法。     

冶金渣发泡性能及添加剂对其影响的研究

研究了冶金过程中一些常见渣在不同温度和加入不同粒度的添加物（煤、焦炭、石墨、ＣａＯ）条件下,发泡层高度和吹气量的关系。试验得出下述结论：Ｆｒｕｅｈａｎ给出的泡沫化指数只适用于外生气源时温度较高的情况,对温度较低或加入添加物时不适用;较大颗粒的含碳物质能抑制发泡;而细粉状的含碳物质促进发泡;氧化钙粉剂会促进熔渣发泡,发泡的程度与原熔渣的碱度有关。     

湖北宜昌地区鄂阳页2井牛蹄塘组和陡山沱组页岩气随钻碳同位素特征及勘探意义

为了深入分析页岩气的甜点特征,针对鄂阳页2井所钻遇的牛蹄塘组和陡山沱组两套古老页岩层系,在井场随钻连续取样,并测量泥浆气碳同位素值以及岩屑罐顶气碳同位素随时间序列的变化特征。基于高密度连续碳同位素数据,结合气体组分、地层岩性、储层物性特征分析页岩气的成因及富集规律;基于岩屑释放气碳同位素分馏特征,结合页岩纳米孔隙发育程度分析页岩气地质甜点要素。研究结果显示：甲烷和乙烷倒转特征及湿度特征表明牛蹄塘组页岩可能具有较好的页岩气勘探潜力;泥浆气甲烷碳同位素值随地层垂深上的变化与生油窗时期液态烃类的残留有关,牛蹄塘组页岩底部同位素值偏轻揭示其液态烃类残留量大,资源潜力高;陡山沱组页岩气组分偏干、碳同位素值偏重的特征可能与其生烃母质以及生、排烃演化史有关;岩屑释放气同位素分馏特征与页岩纳米孔喉体系的发育程度有关,纳米孔喉体系发育程度作为页岩气甜点的判断指标应是一条可行的研究思路。这种基于现场的、连续的、动态的碳同位素分析方法为页岩气成因及富集规律分析、地质甜点区判识提供了更多有价值的参考。     

基于SVM的中文网页分类方法的研究

中文网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域,而支持向量机(SVM)是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.提出了基于支持向量机的中文网页分类方法,其中包括对该过程中的网页文本预处理、特征提取和多分类算法等关键技术的介绍.实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率.     

负荷中心含微电网的小干扰电压稳定性分析

分析负荷断面的小干扰电压稳定时,当负荷中心包含地方电厂,这些负荷中心电源的动态特性对受端电网的电压稳定有着显著的影响.使用包含小电源的负荷模型,运用基于潮流的小干扰稳定分析法,研究小电源为汽轮发电机时其对负荷断面电压稳定的影响,利用模态分析法获得评价电压稳定的指标,并深入探讨了机组的励磁和调速系统的增益环节与电压稳定指标的关系.结果表明负荷中心的汽轮发电机组对电压稳定有着积极作用,仿真结果验证了该结论的正确性.     

基于RS的提升机故障诊断规则获取方法

在提升机故障诊断中,从包含冗余和不一致信息的数据中获取简单有效的诊断决策规则是一个难题.本文中提出了一种基于粗糙集理论的提升机故障诊断规则获取模型.该模型使用基于粗糙集理论的启发式算法对诊断规则进行简约,从而生成诊断规则集,建立了用于故障诊断的规则库.通过对提升机故障诊断的仿真实例表明,该方法有效地简化了特征参数和诊断规则,减低了诊断成本,提高了故障诊断的准确率.