煤矿分布式监控系统设计中时钟同步问题研究

文章针对在网络环境上构建分布式应用的时钟同步问题进行了深入研究,对网络中常用的时钟同步方法进行了综述,对被动式时钟同步实现原理进行详细研究.最后介绍了基于NTP的被动式时钟同步系统的实现方法,并给出了实现框图.     

烧碱系统耦合高盐废水资源化应用研究

对传统高盐废水零排放技术路线进行了介绍,并提出依托氯碱企业的产业优势,发展烧碱耦合高浓盐水零排放资源化利用的运行模式和优势。     

基于绩效考核理念的规划实施效能三维评估方法探索

在生态文明新时代,随着国土空间规划体系的改革不断深入,规划理念发生了转变,规划实施评估的重要性逐渐凸显.然而,目前在国土空间规划实施的监测评估中,存在对不同性质指标的评估未加以区分、评估维度单一、忽视指标实施客观条件和评估结果对后续规划实施引导作用较少等问题.基于此,文章借鉴绩效考核的相关理论方法,构建基于指标完成度、...     

基于双层分配器的Web服务集群负载平衡解决方案

为了解决目前Web服务集群存在的问题,提出了一个双层分配器负载平衡模型。在确定了负载指标的基础上,给出了该模型的负载平衡算法。并就服务器迅速过载问题和容错性问题提出了初步的解决方案。最后,对模型的性能进行了测试,结果表明模型达到了较好的负载平衡。     

葡萄籽提取物原花青素诱导人食管癌细胞ECA109凋亡

目的：探讨葡萄籽提取物原花青素（grape seed proanthocyanidins extract,GSPE）诱导人食管癌细胞ECA109凋亡的效果及机制。方法：ECA109细胞用0、25、50、100、200、400 μg/mL GSPE干预24 h,噻唑蓝法检测并计算不同质量浓度GSPE对ECA109细胞的活性抑制情况,选取半数抑制浓度（50 μg/mL）作为干预剂量;流式细胞技术检测细胞凋亡情况;酶联免疫吸附检测法测定炎性因子及Bax/Bcl-2表达情况;实时荧光定量聚合酶链式反应（real-time polymerase chain reaction,qPCR）、Western blot检测核因子κB（nuclear factor-kappa B,NF-κB）通路和凋亡相关蛋白Caspase-3的表达情况。结果：不同质量浓度GSPE作用24 h均可抑制ECA109细胞的增殖,细胞凋亡率由54.44%增加到82.80%;酶联免疫吸附检测结果显示,相比于空白对照组,GSPE和NF-κB抑制剂BAY11-7082可显著抑制细胞内炎性因子前列腺素E2（prostaglandin E2,PGE2）的产生以及C型反应蛋白（C reactive protein,CRP）的分泌（P＜0.05）;qPCR和Western blot结果表明GSPE和BAY11-7082处理使Caspase-3 mRNA和蛋白相对表达量显著升高（P＜0.05）,NF-κB信号通路中IκB、p65、p50 mRNA表达量显著降低（P＜0.05）,p-IκB、p65、p50相对表达量显著下降（P＜0.05）。结论：GSPE可通过抑制PGE2、CRP的产生诱导ECA109细胞凋亡,其机制可能与抑制NF-κB通路、活化Bax有关。     

基于二分图的故障规则匹配优化算法

针对传统的基于相似度的故障规则匹配方法中未考虑输入条件与规则前件的整体匹配程度问题,采用二分图最优匹配方法对匹配过程进行优化,提出一种基于二分图的故障规则匹配优化算法,并将其应用于故障诊断推理．实例分析表明,与其他相似度匹配算法相比,所提出的方法有效提高了规则匹配的准确率,而且降低了时间消耗．     

多维相空间下提升机故障时序特征分析

针对矿井提升机故障时间序列的非线性特性,对提升机故障时间序列进行多维相空间重构,基于混沌理论并应用最大Lyapunov指数法和广义关联维数法对提升机故障时间序列进行特征分析,从而实现提升机的故障诊断。研究结果表明,矿井提升机故障时间序列具有混沌特征,提取的最大Lyapunov指数和广义关联维数可作为提升机故障诊断的特征量。     

基于领域本体的学习资源语义检索模型*

为解决e-learning领域内学习资源的有效检索,提出了一个基于领域本体的e-learning学习资源语义检索模型。用Protégé构建了教育技术领域本体,通过对检索方法的研究分析和算法实现,开发了基于本体语义检索原型系统;并由对比全文检索和基于本体的语义检索两种方法的查准率,证明了基于本体的语义检索方式,在一定程度上能解决目前传统检索中存在的不足。     

基于改进遗传算法的连续属性离散化方法

粗糙集中的离散化要求在保持原有决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化,而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题.把连续属性值离散化问题作为一种约束优化问题,采用一种改进的遗传算法来获得最优解,并针对离散化问题设计了相应的编码方式和交叉方法.实验结果表明,采用改进的遗传算法求解连续属性值最优断点集合是可行的.     

基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法

针对时间序列的数据挖掘将时间序列数据转换为离散的符号序列, 提出了一种基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法。该方法采用了滑动窗口的方法将时间序列分割, 每个分段采用多个斜率表示, 最后采用K-均值聚类算法对斜率表示的分段进行聚类, 实现时间序列的符号化。实验证明了该方法的有效性与准确性。