５%烯唑醇微乳剂的研制

对国内外文献未见报道的５%烯唑醇微乳剂制进行了研制,测定了其冷贮和热贮稳定性等理化性状及杀菌活性,对花生褐斑菌进行测试,其生物活性为可湿性剂的１.７５倍,该制剂具成本低,药效好,质量稳定,市场前景看好等特点.     

4G通信安全技术的创新与发展

随着现代化科技的应用及普及,通信技术也有了质的飞跃。4G通信技术的产生及应用为现代化事业的发展起了推波助澜的作用。随着4G通信的普及,人们不断地享受着更加快捷、简便的网络体验。相对的安全问题也就随之暴露出来。本文先就4G通信技术进行了简单的阐述,而后就4G网络面临的安全问题以及4G通信安全技术存在的问题进行了深入的分析与探讨,并提出了建立4G通信系统的安全机制、改变密码体制等4G通信安全技术的创新与发展的措施。     

微乳剂质量技术指标的确定及测定方法研究

以笔者配制的几种微乳剂制剂为对象,对微乳剂的质量技术指标及测定方法进行研究。提出了微乳剂质量技术指标的建议值:透明温度区域范围为0℃～56℃,最佳为-5℃～60℃;冷贮稳定性(0±1)℃下贮存14d稳定;乳液稳定性的稀释倍数为100倍;经时稳定性2a,对于稳定的品种可以延长到3a或4a;热贮稳定性在(54±2)℃下贮存14d,有效成分分解率≤5%;pH值主要根据有效成分性质确定范围;水质一般为自来水,配制用水量在30%以上。希望为有关部门制定微乳剂剂型标准要求提供依据及供微乳剂制剂品种农药登记时参考。     

呋喃丹制剂的高效液相色谱分析方法的研究

国外对呋喃丹原粉和各种制剂以及它们的残留量分析一般用气相色谱法。我们研究试用了反相高效液相色谱法。本方法精确度高、线性范围宽、操作简单、准确,因在较低温度下测定,从而避免了氨基甲酸酯类农药在气相色谱分析中经常发生的热分解现象。一、原理呋喃丹制剂用含内标物西维因的甲醇溶液提取,提取液在反相柱YWG-C_(18)上用甲醇和水混合液作流动相进行色谱分离,以紫外响应值计算呋喃丹对西维因的峰高比,并与标准品比较进行定量。     

聚丙烯纤维砂浆防渗性能研究

针对混凝土弹性模量大的缺点，提出了在水泥砂浆中加入土和聚丙烯纤维以减少水泥用量、提高混合料的抗裂抗渗能力的改进措施，井探讨了聚丙烯纤维的抗裂、抗渗机理。     

碳纤维布粘贴加固BFRP筋-ECC-混凝土组合梁受弯性能研究

工程结构服役期间经常由于使用功能改变或使用荷载增加而需要对结构进行加固改造。为研究经碳纤维布粘贴加固后的玄武岩纤维增强塑料（BFRP）筋-工程用水泥基复合材料（ECC）-混凝土组合梁的受弯性能,对3组共12根不同ECC高度替换率（0、0.29和0.58）的BFRP筋-ECC-混凝土组合梁底分别粘贴1、2和3层碳纤维布的加固构件及未加固构件进行静力受弯性能试验。研究碳纤维布粘贴层数和ECC高度替换率对组合梁受弯承载力和破坏形态的影响。试验结果表明：采用受拉性能优异的ECC替代受拉区部分混凝土形成的ECC-混凝土组合梁不仅可提高构件承载力,还可有效改善构件抵抗开裂和变形的能力;组合梁底粘贴3层碳纤维布,裂缝宽度可降至未加固试件的10%,受弯承载力提高20%,挠度降低50%。借鉴钢筋混凝土理论,基于合理的基本假定和简化的材料本构模型,提出粘贴碳纤维布加固的组合梁受弯承载力计算式,并给出碳纤维布强度折减系数,理论预测值与试验实测值吻合良好。     

电潜泵井系统模拟分析与优化决策

对电潜泵井生产系统的研究目前还不完善,大多数油田主要是靠经验进行优化设计和日常管理。由于没有系统的考虑所有的因素,直接影响了电潜泵的抽油效果和运转寿命,从而未能最大限度地发挥油井的产能。"电潜泵井系统模拟分析与优化决策软件"通过对计算模型拟合优选出最适于该油井的计算模型,借助电潜泵井宏观控制图进行工况分析,发现问题井和潜力井,并针对问题井和潜力井分别进行分析,最终通过泵型优选和生产参数优化来解决这2类井的问题,保证了电潜泵井能够长期稳定的处于合理的工况状态。通过现场应用证实了该软件的适用性和可靠性,较大幅度地提高了电潜泵井的系统效率和产液量,显著提高了电潜泵井的经济效益和管理水平。     

4G移动通信技术的特点及应用探讨

4G移动通信技术是当前最为先进的一种通信技术手段，这些都超越了前三代移动通信技术，而且表现出更快、更好和更强的特点。事实上，虽然4G在人民的生产生活中得以了普及，但在新通信技术研发、应用实践中依然暴露出一些弊端和不足。基于此，建议通信企业在4G通信技术研发和创新过程中，应当树立危机意识、高瞻远瞩，保持与时俱进，只有这样“4G通信技术”才能适应时代发展步伐，才能切实为人类服务。     

BP神经网络在电潜泵井故障诊断中的应用

电流卡片是诊断电潜泵井故障诊断的主要依据,目前主要由技术人员凭经验手动完成,难以实现快速大批量诊断,诊断结果准确性受工程师技术水平与工作状态影响较大。提出了应用BP神经网络进行电潜泵故障诊断的方法,首先集合专家经验,对不同工况电流卡片的特征进行分析,得到特征样本库。然后对样本库进行学习训练,得到神经网络计算所需的权值和阈值,并进行保存。将要诊断的电流卡片的特征数据输入,运用BP神经网络识别算法计算得到相似度。最后根据相似度的大小找出与样本库中最接近的故障类型作为该潜油电泵的故障类型。通过编程应用,证明提出的方法可以准确、快速、批量地诊断电潜泵井工况,可推广应用。