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目前在电子、信息与通信、计算机等学科都可以找到人工神经网络的影子,人工神经网络可用于动态系统建模、模式识别、智能控制和故障监测等实际工程问题。神经网络是一门综合性很强的交叉学科,神经网络具有分布式存储、并行处理、高容错能力以及良好的自学习、自适应、联想等特点。目前已经提出了多种神经网络模型,其中应用最广泛的是前馈型神经网络。而对于前馈型神经网络,对其训练使用最多的方法是BP算法。 相似文献
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圆钢管框架柱分离式套筒节点是一种新型节点形式,在对其进行有限元分析和改进的基础上,通过试验研究该新型分离式套筒节点在地震作用下的破坏形式,并得出该种新型节点的构造措施。从试验中可以观测到,新型节点试件的破坏形式基本一致,随着试验的进行,试件的破坏过程均为翼缘鼓曲变形、形成塑性铰、翼缘撕裂,且试件都在钢梁翼缘加宽处发生严重撕裂,其他地方无明显破坏。说明圆钢管框架柱分离式套筒节点具有良好的抗震性能,满足结构抗震"强连接,弱构件"的设计原则。对该节点套筒与柱的连接、套筒与钢梁的连接、翼缘加宽形式等方面提出构造设计建议。 相似文献
133.
集成电路制造中真实缺陷位置的提取方法 总被引:4,自引:2,他引:2
提出一种IC缺陷特征的提取算法,该算法能自动检测出IC缺陷的位置.在预处理阶段,利用形态开运算消除小缺陷和背景噪音,对开后的结果图像进行形态腐蚀,获得冗余物型缺陷的位置特征.实验证明了该算法的正确性.该结果为计算机自动检测IC真实缺陷提供了有效的途径. 相似文献
134.
给出了基于二分法求实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现方案。它适合于MESH结构的分布式并行计算机的计算。虚拟环境(Paraller Virtual Machine,简称PVM)及大规模并行处理机(Massively Parallel Processing,简称MPP)下实验结果表明,该算法具有较好的并行性及较高的加速比。 相似文献
135.
近年来,食品加工过程有害物产生机理研究已成为食品安全研究的热点和前沿领域。热加工是豆制品和小麦制品最普遍的加工方式,食品热加工过程中由美拉德反应介导的蛋白质糖基化作用不仅会导致蛋白质结构、营养特性及功能特性发生变化,还会形成一些有害产物。在食品热加工过程中,还原糖是主要的反应性羰基化合物,除此之外,还原糖在热加工过程中会降解形成α-二羰基化合物(α-dicarbonyl compounds,α-DCs),这些化合物是食品热加工过程中发生的美拉德反应的重要中间产物,它们具有更强的反应活性,能够与蛋白质发生糖基化反应,进而改变蛋白质的结构和营养特性。目前,越来越多的学者已针对食品热加工过程中还原糖和α-DCs对蛋白质的糖化修饰作用展开研究,然而,还未见到有文献针对食品热加工过程中植物源蛋白质的糖基化修饰问题进行讨论。介绍了大豆蛋白和麦谷蛋白的结构及营养特性,分析了食品中参与糖基化反应的活性羰基化合物及其产生的机理,并重点介绍了食品热加工过程中植物源蛋白质糖基化的研究进展,希望对食品热加工过程中蛋白质修饰机理和有害物产生机理的进一步研究提供参考。 相似文献
136.
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本研究建立了兽药呋喃它酮代谢物(Furaltadone metabolites,AMOZ)的免疫亲和凝胶柱检测新方法,并用于动物源性食品中呋喃它酮代谢物残留的可视化快速检测。整个检测在一个标准的1 mL固相萃取(SPE)柱中进行,柱中包含两层:一个结合了呋喃它酮代谢物特异性抗体的凝胶检测层和一个结合了辣根过氧化物酶(HRP)抗体的凝胶质控层。将样品提取液与酶标抗原预混合后加入到检测柱中,基于抗原抗体的竞争结合反应和辣根过氧化物酶的酶促反应,根据检测柱的检测层颜色的深浅和有无来定性,半定量检测呋喃它酮代谢物的含量。整个检测过程可以在10 min内完成,该凝胶检测柱的检测限为20μg/L;牛肉、鲷鱼、鸡肉、虾肉、猪肉、鱿鱼、鸡肝和黄花鱼等动物源性食品中呋喃它酮代谢物的检测限为3μg/kg。该方法准确度高、特异性好、检测步骤简单,适用于大量样品中呋喃它酮代谢物残留的快速检测。 相似文献
138.
139.
140.
IC真实缺陷图像的分色 总被引:1,自引:1,他引:0
在彩色IC缺陷图像的检测与识别系统中,通常采用分色技术来降低图像识别的难度。该文利用3种方法(HSV彩色模型、HLS彩色模型及明度信息)对IC缺陷图像进行了分色处理,并对其结果做了主客观评价,结果表明HSV模型在突出缺陷及与原始图像的相似性方面优于其他两种方法。 相似文献