一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络及其在优化计算中的应用

本文提出了一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络。通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特征，从而具有更强的插索全局最优解或近似全局最优解的能力。网络经过一个短暂的倒分叉过程逐渐趋近一个常规的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，并为其提供了一个在全局最优解附近的初值。它可以用于救解各种复杂的优化问题。大量的数字模拟表明网络能很好地解决Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的局     

Nakagami衰落环境下合并接收的性能分析

对最大比值合并、等增益合并及选择性合并等合并技术进行了归纳与总结，给出了各种调制方法在Nakagami信道下的平均错误概率的精确表达式或近似表达式同时还给出了相应的计算方法.对这类研究中的主要理论工具进行了总结与分析．最后还讨论了这方面值得进一步研究的一些问题.     

带有广义反馈的多址接入中继信道的可达速率区域的研究

多址接入中继信道是含有多个接入节点、1个中继节点和1个目的接收节点的无线多用户信道,同时考虑接入节点之间能够接收彼此含噪的广义反馈信息,此种模型存在于接入节点之间协作通信能力较差的多跳无线网络和无线传感器网络。论文给出了带有此种广义反馈的离散无记忆多址接入中继信道的可达速率区域,并将这一结果推广到高斯信道。提出一个新的编码方案,主要基于速率划分和译码前传策略,并通过采用分组Markov叠加编码建立各接入源节点之间以及源节点和中继节点之间的协作通信,在可达性证明中还采用规则编码和反向译码策略。结果表明,在离散无记忆信道环境下可达速率区域相比较以往结果更具一般性,在高斯信道环境下可达速率区域被扩展。     

两跳高斯线性中继信道：可达码率与最优设计

The relay node with linear relaying transmits the linear combination of its past received signals. The optimization of two-hop relay channel with linear relaying is discussed in this paper. The capacity for the two-hop Gaussian relay channel with linear relaying is derived, which can be formulated as an optimization problem over the relaying matrix and the covariance matrix of the signals transmitted at the source. It is proved that the solution to this optimization problem is equivalent to a “single-letter ”optimization problem. We also show that the solution to this “single-letter ”optimization problem has the same form as the expression of the rate achieved by Time-Sharing Amplify and Forward ( TSAF ). In order to solve this equivalent problem, we proposed an iterative algorithm. Simulation results show that if channel gain of one hop is relatively smaller, the achievable rate with TSAF is closer to the max-flow min-cut capacity bound, but at a lower complexity.     

基于焦元置信度的证据合成算法

提出了一种基于焦元置信度的证据合成算法.该算法首先获取证据焦元集并进行排序,然后对各证据BPA进行确定化,接着根据单元素焦元的置信度计算其合成权重,最后进行证据合成.通过实验验证,该算法能消除证据合成中的一票否决现象,并且能最大限度降低原证据集的不确定性.该算法对常见的证据类型都能得到合理的合成结果,算法稳定可靠.     

长治盆地浅层地下水动态研究

在分析长治盆地区水文气象、水文地质条件、地下水开发利用现状的基础上,研究长治盆地浅层地下水动态特征及变化趋势,探讨地下水位下降原因及其引发的水环境问题,并提出相应对策,为长治盆地浅层地下水资源合理开发利用提供依据。     

面向容灾的强安全性虚拟文件系统

针对现有安全文件系统存在的问题设计一个面向容灾的强安全性虚拟文件系统。基于Linux平台,采用虚拟存储技术,借鉴堆栈式文件系统的实现原理,通过添加认证鉴别层、审计监控层、访问控制层、透明加密层以及容灾层,实现一个集强安全和容灾于一体的虚拟文件系统。     

基于l1/2正则化的稀疏表示目标跟踪算法的研究

近年来目标的稀疏表示已经广泛应用到视频跟踪中。文中提出了一种基于局部稀疏表示的鲁棒目标跟踪算法,目标的表示将局部信息考虑在内,并且做出了遮挡处理。为了在新的帧中跟踪到目标,每一个候选目标通过在线构建的过完备字典以及模板解l1/2最小化问题稀疏表示。文中用l1/2规范最小化来代替l0,而不是用l1规范最小化,通过解l1/2最小化问题,可以找到比解l1最小化更稀疏、更精确的解。此外,l1/2比l0更容易求解。目标稀疏表示后,通过在线学习的分类器将目标区分出来。实验结果表明,与现有的一些算法相比,该算法稳定性好,性能更优越。     

改进型相邻交叉耦合结构的多电机同步控制

目的为了提高凹版印刷机电子轴传动系统的可靠性以及控制精度,提出一种相邻交叉耦合滑模变结构多电机同步控制方法。方法基于相邻交叉耦合补偿基本原理建立相邻交叉耦合控制结构,并将滑模变结构引入到相邻交叉耦合结构中,通过饱和函数削弱抖振。结果仿真结果表明,改进型相邻交叉耦合多电机同步控制时系统在0.004 s便进入了稳定状态,在初期的0.002 s时间内同步误差出现了一定程度的波动,但从总体来看误差百分比很小。结论与其他控制策略相比,基于相邻交叉耦合系统的滑模变结构控制下其系统同步误差较小,具有更高的同步控制精度、更强的削弱抖振能力,同时系统具有较强的鲁棒性。     

A NEW BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY MODEL-HOMIBAM

A new bidirectional associative memory model named as HOMIBAM is introduced. The relationships of HOMIBAM with the models existed are pointed out. Both theoretical analysis and simulations show that the capacity and recall performance of HOMIBAM are superior to that of modified intraconnected BAM (MIBAM), higher-order BAM (HOBAM ) greatly.