FMS柔性加工设备状态监测和预测技术研究

通过对FMS柔性加工设备的故障机理分析,针对目前柔性加工设备状态监测与故障诊断中存在的问题。从硬件报警、软件报警和传感信号三方面,具体分析了BQ－FMS立式加工中心可利用的监测信息和工况变化处理策略,利用域值判断、神经网络等方法,研究了传感信号的监测顺序及检测方法,提出了多方位监测信息融合的思想,并利用灰色理论和神经网络方法对信号进行预测,应用专家系统技术建立了自动诊断系统。经长春FMS实验中心的实验表明,该方法快速可靠。     

FMS 远程监测与故障诊断技术

目的：提高ＦＭＳ设备故障诊断和排除的速度,加快维修需求的响应能力以及降低停机维修的费用,提高全球规范服务能力。方法：将ＦＭＳ设备和监测计算机与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ相连,利用ＬａｂＶＩＥＷ进行数据传输和分析,用ＶＲＭＬ虚拟现实技术进行图像传输。结果：提出了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的ＦＭＳ远程故障诊断系统的总体框架及具体的信号采集和传输方法,建立了远程故障诊断专家系统,实现远程数据和图象传输,可以对异地设备进     

线切割加工的自动编程

本文主要介绍在线切割加工中，使用通用的微机辅助绘图软件（AUTOCAD）与C语言自动完成3B格式无间隙补偿的程序编制。     

机器状态智能监测系统的结构、功能和有关技术

介绍了大型旋转机械状态监测与故障预报系统的结构、功能和关键技术。该系统已成功地应用于油田注水站工业现场，能对大型旋转机组的机械动态特性及温度、压力、流量、液位、电量、润滑油等进行在线实时状态监测和故障预报。系统采用人工智能、专家系统对工作机组进行故障分析、故障追记、故障诊断，并能为机组进行趋势预示以及状态维护提供信息     

FMS故障诊断专家系统模糊推理算法的研究

本文研究了柔性制造系统（FMS）故障诊断专家系统基于模糊产生式规则的模糊推理算法，解决了模糊感观、直观现象和意向的推理问题，利用神经网络的正向推理和从故障现象到故障原因的反向推理相结合的算法，较好地满足FMS故障快速推理诊断的需要。     

FMS换刀机器人在、离线状态监测和故障诊断集成系统研究

本文提出了一种ＦＭＳ换刀机器人,离线集成状态监控和故障诊断的总体结构方案;研究了监控计算机和精密诊断系统之间的串行通信和实时监控与诊断信息的传输方式,建立了ＦＭＳ设备故障的帝时显示,报警和故障精密诊断专爱系统的集成系统。     

FMS刀具切削状态多传感器实时在线监测智能系统

论述了一个刀具切削状态实时在线监测智能识别系统的组成原理和构造，提出了一种新型流体声发射和电机电流的综合传感新方案，建立了机床控制系统与智能监测系统的并行通讯和刀具切削状态识别的专家决策系统，根据不同的工况条件自动选择传感方式、监测模式和识别方法，形成了一套完整的在线监测智能识别系统。     

RS422通信在DNC控制系统中的应用

介绍了为三面打孔机用DNC控制系统开发的PC机用RS422通信板,以及它的通信协议。该DNC系统已经应用于浙江华能数控研究所的三面打孔机中,并在邯郸冶金机械备件厂得到推广。     

基于小波分析和模糊控制理论的铣刀磨损监控方法

研制了一种铣刀磨损的监控方法.在该系统中信号采集采用声发射传感器,信号的特征提取采用小波分析的方法,将变换后的尺度系数和各个频段的小波系数作为特征,采用自行设计的Sugeno模糊控制系统进行状态识别,模糊控制系统的输出是刀具磨损的具体值.     

二值图像的目标识别技术

目的是建立一种新的图像识别算法。方法是以VisualC＋＋为开发平台，用C＋＋语言实现了二值图像目标识别算法。结果该算法有效地实现了二值图像的目标识别。该算法采用局部搜索算法，减少了时间消耗，提高了效率，并且能一次得到更多的信息，包括图像中目标的个数，每个目标的面积，形心，内、外环的个数及每个内、外环的所有信息。