聚氨酯改性聚砜的合成及性能研究

用双酚A(Bis-A)和4,4′-二氯二苯砜(DCS)合成羟基封端的聚砜预聚体,用甲苯二异氰酸酯(TDI)、聚丙二醇(PPG)、2,2-双(羟甲基)丙酸(DMPA)合成异氰酸酯基封端的聚氨酯预聚体,再将两种预聚体共聚,制备出了改性聚砜.通过改变原料配比、浓度、反应温度和反应时间,测定产物的特性黏度,确定出了共聚改性的最佳条件为:反应温度80℃、反应时间6h,聚砜预聚体和聚氨酯预聚体质量比4∶1.将改性共聚物通过相转变法制备成超滤膜,测试膜的机械性能、分离性能以及抗污染性能.经测试改性聚砜膜,相比未改性膜,其断裂伸长率提高3.9%,抗张强度减少1.75N/mm2,纯水通量提高4.36mL·cm-2·h-1,水接触角减少13.2°,蛋白吸附量减少71.9μg/cm2.     

不同水解度酪蛋白磷酸肽的理化性质和持钙能力比较

目的 研究不同水解度(degree of hydrolysis, DH)酪蛋白磷酸肽(casein phosphopeptide, CPP)的理化性质和持钙能力。方法 实验室自制得到水解度分别为4.32%～26.76%的CPP样品,分别测定CPP含量[高效液相色谱法(high performance liquid chromatography, HPLC)和钡-乙醇沉淀法]、等电点不溶物含量、相对分子质量分布和持钙能力。结果 随着水解度的上升,通过HPLC测定的CPP标志峰的峰面积随之增加,等电点不溶物含量随之减少,而通过钡-乙醇沉淀法得到的CPP含量无明显变化,可将等电点不溶物含量作为评价产品质量的指标;目前的相对分子质量分布检测方法对不同水解度的CPP样品检测误差较大,需使用酸溶蛋白含量作为校正系数进行校正后方可使用;当CPP的质量浓度为0.6～0.8mg/mL时,水解度为9.22%和15.06%的CPP的持钙能力效果优于其他水解度的CPP。结论 水解度对酪蛋白磷酸肽的理化性质和持钙能力有明显的影响,在实际应用时应选用合适的水解度和检测方法。     

双线偏振雷达在郑州“7.20”极端暴雨中的应用分析

2021-07-20郑州遭遇了极端暴雨天气，造成了巨大的人员伤亡和经济损失，文章利用洛阳S波段双线偏振雷达资料对此次暴雨过程进行了分析。结果表明：此次过程降水强度大，强降水持续时间长；强降水回波和逆风区的持续存在，是造成郑州极端降水的重要因素；低质心结构、差分反射率因子柱和差分传播相移率柱均在融化层高度以下，表明郑州极端降水时段以液态降水为主，强降水中心扁椭球形大雨滴数浓度高，近地面降水效率高。     

金属催化剂烧结机制及抗烧结策略

高温反应环境下金属催化剂易发生烧结，从而导致其活性降低甚至失活。因此，提高其热稳定性是多相催化的重大挑战。本文综述了金属催化剂以颗粒迁移和Ostwald熟化为主的两种烧结机制，整理了通过颗粒粒径分布、颗粒生长动力学、原位透射电镜观测、实验与计算预测四种判断烧结机制的方法；指出温度、化学势、催化剂自身物性是影响烧结的主要因素。其中，温度影响金属颗粒的动能，是引起烧结的主要物理因素；化学势大小受金属与载体间相互作用影响，是影响烧结的化学因素之一。同时围绕金属-载体相互作用、空间限域及其他新颖的抗烧结策略，总结了近年来在提高催化剂抗烧结性能方面的研究进展。最后从催化剂制备、结构分析和性能测试方面，提出了基于抗烧结金属催化剂研究及构建的发展方向。     

差示扫描量热法测定石英纤维/聚酰亚胺复合材料的导热系数

基于差示扫描量热(DSC)法，研究了石英纤维/聚酰亚胺复合材料的导热性能。通过将熔融物质铟放置于试样之上和未放置试样时的热流信号的差异，计算出试样的导热系数，并对试验条件进行优化，得到了满意的结果。结果表明：在试样接触面涂抹导热硅油，可有效降低空气热阻，增大导热系数，使用该试样进行DSC测试，得到的测试结果准确、可靠且重复性较好。     

播音主持劳动教育优化策略研究——以“宁波财经学院”为例

随着《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》的发布,高校越来越重视在校大学生的劳动教育问题。本文将具体分析宁波财经学院播音主持专业在实践劳动教育过程中,存在的如学生劳动实践积极性不高、社会真实劳动机会不足等问题,并结合新时代传媒学科的特点,尝试提出实践模式改革、产教模式融合等优化方案,以期实现播音主持专业实践劳动内容与一线传媒岗位需求零距离。     

基于服从性的协作流程变化域传播分析

针对协作流程间变化传播问题，已有研究主要集中在相似流程之间进行变化传播并确定相应目标变化域，但是很少关注流程模型服从性变化对协作流程会产生怎样的变化。该文提出基于服从性的协作流程变化域传播分析方法。根据随机编排模型算法，生成随机编排模型，并推导出公共模型和私有模型；通过互连所有公共模型来构建协作模型，分析不同级别的服从性发生变化是如何在协作模型中传播的通过模型之间的映射关系发现相关流程的变化域。最后根据实例验证方法的可行性。     

基于图像相似度与深度学习的变电站刀闸状态识别算法的对比研究

为解决以往变电站中基于各类传感器的刀闸状态检测方式成本高、稳定性差的问题，本文探索了两类基于图像识别的刀闸状态检测算法，相较于传统的基于图像相似度的刀闸状态识别算法，基于深度学习的目标检测算法对刀闸状态识别准确率更高，能够有效对变电站内刀闸状态进行检测。本文在对483张包含各类刀闸状态的图像进行标注后，使用Yolov5的预训练模型进行训练，训练后的模型在包含80张各类刀闸状态的测试集上进行测试，结果表明综合准确率为89.31%，综合召回率为98.32%。本文所提出的基于深度学习的刀闸识别算法能够对变电站刀闸状态进行有效识别，且识别准确率高、部署较为简单，对保障变电站安全稳定运行有着重要作用。     

全媒体时代衍生类新闻节目的特点和创新策略——以《主播说联播》为例

全媒体时代，信息传播方式多元化，促使新闻节目形态发生了变化。随着媒介融合的深入推进、受众需求发生变化、传统媒体话语权的转变等，主流媒体纷纷谋求变革，以便更好地引导舆论，掌握新闻话语权，提升新闻节目影响力。本文以《主播说联播》为例，分析全媒体时代新闻节目在语言样态、传播方式及内容设置等方面的变化，探析新闻节目的新特征和新启示。     

对拉螺杆式铝合金模板受力性能分析

对某在建工程的对拉螺杆式铝合金模板在不同工况下的受力性能及变化规律开展了现场试验，并结合ABAQUS建立了该模板的数值模型。结果表明：在混凝土浇筑阶段，对拉螺杆式铝合金模板受力最大处在距离底部900 mm位置处。受应力集中影响，边框较其它部位测点应力及位移值偏大；面板和横肋的应力及位移值较小，并且其现场实测所得到的位移值及应力值对比理论计算值，差值在20%～30%。建议后续设计时可适当增加边框的高度，减小面板的厚度，改变横肋的布置间距。数值模拟得到模型的变形趋势和现场试验中模板在混凝土侧压力下的变形趋势一致，证明了使用ABAQUS建立该体系模板模型的准确性。