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51.
用多层次模糊综合评判法确定单层剩余油分布   总被引:11,自引:0,他引:11  
针对非均质多层砂岩油田高含水后期的剩余油分布高度零散、影响因素多、识别难度大等问题,在对影响剩余油分布的地质及开发因素综合分析的基础上,结合不同研究区块的动静态资料情况,提出了利用多层次模糊综合评判法识别单层剩余油分布的有效方法,并在大庆油田高含水后期三次加密试验区剩余油研究中得到成功的应用。经新钻检查井资料检验,单层剩余油识别符合率为81.4%,为非均质多层砂岩油田单层剩余油分布研究提供了新的方法。  相似文献   
52.
Procast软件在大型复杂铝合金铸件上的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用Procast软件对某大型复杂铝合金铸件的成形过程进行了前期模拟,并结合工程实际,对该铸件成形工艺参数进行了适当修改,最终在Procast软件的指引下,顺利完成了该铸件的实际成形。  相似文献   
53.
全息图的生成速度影响了全息三维显示的实用化,大尺寸、大场景全息图的生成尤为困难,为了解决此问题,将人眼跟踪技术和指向光技术用于全息显示,形成主动式全息显示是一种解决动态全息显示的途径。针对主动式全息显示的需要,提出一种基于二步全息算法及空间冗余光波去除的并行全息图生成方案。首先根据二步全息算法计算行列贡献分量,结合空间冗余光波去除原理确定子全息图范围,合理设计基于GPU的CUDA并行计算方案,以实现大尺寸、大场景全息图的快速生成。实验表明这种方法有效可行,二步算法的引入使计算速度在并行计算的基础上再提高10倍左右,空间冗余光波的去除有效克服大场景与空间采样间隔之间的矛盾。  相似文献   
54.
为了去除布里渊雷达系统中Fabry-Perot标准具的谱线展宽对谱特征参数测量精度的影响,本文提出了一种双参数拟合结合单参数拟合的方法。该方法首先根据F-P标准具的谱线展宽原理,采用双参数L-M算法进行拟合,分析了拟合参数中拟合向量初始值和最大迭代次数对拟合精度的影响;然后针对其中一个拟合参数结果不稳定的问题,选择附加一个单参数拟合来提高测量精度。实验结果表明,该方法可以使谱特征参数测量精度稳定在MHz量级,保证了0.1℃的温度测量精度。  相似文献   
55.
随着3D显示技术的发展,在显示技术中需要对人脸进行精确检测以及对五官进行精确定位。提出了将亮瞳效应、运动帧间差分投影和多模板ASM匹配集于一体的人脸检测方法。首先利用亮瞳效应找出可能包含的人脸区域;然后利用差影法对可能包含的区域进行进一步筛选缩小范围;最后利用多模板ASM方法进行精确定位。此方法发挥各种检测算法的优势,准确率较高,对姿态、表情、背景等变化情况下人脸的检测具有较好的鲁棒性。  相似文献   
56.
表面疵病的掠射法检测   总被引:2,自引:0,他引:2  
论述了表面疵病度国家标准的意义。提出了实现国家标准中所定义的疵病尺寸的检测方案,并作了初步的精度分析。  相似文献   
57.
高质量发展新要求下公路工程多方建设主体提出了以共管共治为代表的新管理模式,研究基于公路工程共管共治模式实施过程中复杂动态博弈的现象,分析场景行为构建三方博弈模型和演化方程,借助系统动力学模型仿真求解,通过分析演化曲线图变化特征确定不同策略的实施变化状态及原因,并对行为策略场景进行敏感性分析,提出有针对性的改进措施。研究表明,以“共管共治” 模式理顺业主单位、施工单位与监理单位责权关系是重构高质量管理体系的有效方法,能小幅提高项目综合效益,促进多方共赢。  相似文献   
58.
针对金融领域的应用需求,提出了一种基于双面网格特征和多角度混合高斯模型的纸币图像识别算法。该算法使用双面网格作为特征提取方法,并根据类内、类间距离求取网格划分数量,证明双面网格特征相较单面网格特征的优势。然后针对不同倾斜角训练多角度混合高斯模型作为分类器,省去对整幅图像进行旋转的预处理过程,简化识别流程。改进的高斯密度判决函数进一步降低了时间消耗。实验结果表明,该算法的识别率可以达到100%,识别速度4ms/张,准确性和实时性都得到了很好的保证。  相似文献   
59.
熊斓晖  王元庆 《现代电子技术》2012,35(6):115-118,122
共轴立体视觉测距是一种深度恢复的新方法,利用光轴处于同一直线的两架相机,从单一角度获取图像信息,将三维空间的深度信息转换成二维空间的缩放视差,从而通过图像旋转与缩放、特征点提取、图像匹配、中心点估计等技术恢复深度信息。该技术具有测量系统体积小、实时性强等特点。介绍了该技术的深度恢复公式和算法,并设计了共轴立体摄影测距传感器,用实景实验和3DSMAX模拟实验对该技术进行了验证。试验结果表明,中长距离深度测量精度优于0.1%。  相似文献   
60.
基于并行计算的全息图快速生成   总被引:1,自引:0,他引:1  
全息图的快速生成是当前计算机制全息的重点与难点,为提高全息图的生成速度,提出一种基于Cuda并行计算的全息图快速生成方案。首先利用OpenGL的深度缓存对空间物体进行离散取样,获得空间离散物点集,再对传统的查表算法进行优化处理,大大减小查找表的空间大小,离线制作查找表,存入GPU纹理内存,合理设计并行计算方案,将Cuda并行计算的方法应用于全息图的快速生成。实验表明该方法有效可行,并行计算可将全息图的生成速度提高40倍左右,同时,OpenGL的使用给交互式全息图的计算机生成提供一种研究思路。  相似文献   
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