金坛盐穴储气库定向井固井技术

金坛储气库二期二阶段为了提高盐岩资源利用率,实现达容达产,改变以往直井钻井方式,采用了丛式定向钻井建库模式,容易导致井径不规则,套管居中度也很难保证。另外,盐层埋深较浅,低温盐水水泥浆稳定性差、失水量不易控制、抗压强度发展慢;二开井段易发生漏失,水泥不能返至地面,给固井质量带来不利影响。笔者结合盐穴储气库对固井的要求,开展了低温高强盐水水泥浆、增黏盐水隔离液及配套固井技术研究。研究结果表明,低温高强度盐水水泥浆浆体稳定性好,抗压强度发展快,后期强度高,满足了盐穴储气库定向井水泥浆体系的需求;增黏盐水隔离液,配合定向井套管居中等技术措施,提高了在"大肚子"及不规则井段的顶替效率,预防固井施工憋堵;采用低排量顶替技术保证了水泥浆返至地面,盐层段有效封固。该盐穴储气库定向井固井技术在金坛储气库二期二阶段现场应用11井次,固井质量显著提升,为其他盐穴储气库固井提供了借鉴。      

表面疵病的掠射法检测

论述了表面疵病度国家标准的意义。提出了实现国家标准中所定义的疵病尺寸的检测方案，并作了初步的精度分析。     

基于三方博弈的公路高质量建设共管共治研究

高质量发展新要求下公路工程多方建设主体提出了以共管共治为代表的新管理模式,研究基于公路工程共管共治模式实施过程中复杂动态博弈的现象,分析场景行为构建三方博弈模型和演化方程,借助系统动力学模型仿真求解,通过分析演化曲线图变化特征确定不同策略的实施变化状态及原因,并对行为策略场景进行敏感性分析,提出有针对性的改进措施。研究表明,以“共管共治” 模式理顺业主单位、施工单位与监理单位责权关系是重构高质量管理体系的有效方法,能小幅提高项目综合效益,促进多方共赢。     

共轴立体视觉深度测量

共轴立体视觉测距是一种深度恢复的新方法,利用光轴处于同一直线的两架相机,从单一角度获取图像信息,将三维空间的深度信息转换成二维空间的缩放视差,从而通过图像旋转与缩放、特征点提取、图像匹配、中心点估计等技术恢复深度信息。该技术具有测量系统体积小、实时性强等特点。介绍了该技术的深度恢复公式和算法,并设计了共轴立体摄影测距传感器,用实景实验和3DSMAX模拟实验对该技术进行了验证。试验结果表明,中长距离深度测量精度优于0．1％。     

基于并行计算的全息图快速生成

全息图的快速生成是当前计算机制全息的重点与难点,为提高全息图的生成速度,提出一种基于Cuda并行计算的全息图快速生成方案。首先利用OpenGL的深度缓存对空间物体进行离散取样,获得空间离散物点集,再对传统的查表算法进行优化处理,大大减小查找表的空间大小,离线制作查找表,存入GPU纹理内存,合理设计并行计算方案,将Cuda并行计算的方法应用于全息图的快速生成。实验表明该方法有效可行,并行计算可将全息图的生成速度提高40倍左右,同时,OpenGL的使用给交互式全息图的计算机生成提供一种研究思路。     

基于亮瞳效应的连续AdaBoost人眼检测

主动红外下的人眼检测结合了亮瞳效应,能够大大提高人眼的检测速度。连续AdaBoost算法借助于积分图和级联结构,具有很快的运算速度,而且它具有检测率高和鲁棒性好的特点。结合了亮瞳效应的连续AdaBoost人眼检测,使得检测系统能够满足实时的应用场合。同时,论文中采用的“人脸-人眼”两层结构有效降低了人眼检测的误检率,提高了检测的精度。实验结果表明,对于640×480分辨率的连续视频,系统的人眼检测平均时间小于16ms每帧,检测正确率较高。     

基于多角度混合高斯模型的纸币图像识别算法

针对金融领域的应用需求,提出了一种基于双面网格特征和多角度混合高斯模型的纸币图像识别算法。该算法使用双面网格作为特征提取方法,并根据类内、类间距离求取网格划分数量,证明双面网格特征相较单面网格特征的优势。然后针对不同倾斜角训练多角度混合高斯模型作为分类器,省去对整幅图像进行旋转的预处理过程,简化识别流程。改进的高斯密度判决函数进一步降低了时间消耗。实验结果表明,该算法的识别率可以达到100%,识别速度4ms/张,准确性和实时性都得到了很好的保证。     

基于FPGA的立体视频转换系统

给出了以FPGA为核心、针对自由立体显示器的立体视频格式转换系统的设计与实现方法。详细介绍了系统的硬件构成和FPGA逻辑设计,包括DVI控制、视频格式转换以及数据缓冲系统等。     

连续型Adaboost算法研究

现阶段的人工智能与模式识别工作中,连续型Adaboost算法以其良好的识别率和极快的识别速度得到了越来越多的应用.鉴于此,认真研究了连续型Adaboost算法的理论基础,细致分析了基于连续型Adaboost算法的分类器的训练流程,对算法中涉及到的数学量之间的关系进行了探讨,对算法中涉及到的数学过程进行了定量推导,对训练过程中出现的问题的成因进行了定性分析,最后对如何提高连续型Adaboost算法的性能提出了若干建议.