基于惯性矩的图像融合算法

惯性矩作为图像纹理分析的特征量,能有效反映图像的清晰度,据此提出一种新的图像融合算法;该方法首先将源图像分割若干块,并从水平、垂直、+45°、-45°4个方向分别计算出各图像块区域的惯性矩,然后根据惯性矩和清晰度间的关系,对图像作融合处理;融合图像质量除信息熵、对比度等常用方法外,还采用结构相似度法进行客观评价;实验对比结果表明,基于惯性矩法得到的图像清晰度、对比度等均有提高,明显优于传统图像融合算法。     

基于红外照明的Adaboost实时人脸检测

针对高分辨率下人脸定位速度慢和鲁棒性差的问题,提出一种鲁棒的基于红外照明的Adaboost人脸定位方法。该方法使用近红外结构照明来得到眼睛的候选点,依据眼在脸部的相对固定位置得到人脸的候选窗口,使用级联的Real Adaboost算法定位出所有的人脸。实验结果显示,这种方法能有效提高定位速度和准确度,对一个640×480分辨率的连续视频,系统每帧人脸定位时间小于6ms。     

实时抗干扰的人脸检测方法

提出了一种针对实时视频流的稳定的人脸检测方法.在系统前端,结合金字塔结构、积分图和肤色覆盖率获取候选区域;级联分类器能有效检测人脸,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,合理的样本分布和弱分类器权重保证了低误检率和鲁棒性,GPU并行计算技术显著地加速了训练速度;在后端,卡尔曼滤波器用于预测和去噪,跟踪和检测结合的策略能加快处理速度.实验结果表明,该方法可以实时准确地检测人脸,能有效克服来自环境因素、姿态、表情以及遮挡的各种干扰.     

TFT-LCD中高效率背光模块驱动电路

冷阴极荧光灯(CCFL)的伏安特性与齐纳二极管十分相似，可用基于Royer推挽式振荡器的逆变电路驱动CCFL．分析了CCFL的电气特性，在此基础上，进一步描述了CCFL驱动电路的工作原理，并给出了获得高效率驱动电路的器件定量计算公式以及确定各元件参数的步骤和方法。     

立体电视技术体系与研究现状

一项优秀的、切合实际的立体电视技术的研究规划，应当统筹考虑系统的各个环节，包括立体视频信号的获取、传输、接收、显示。考虑到技术成本、社会成本、运营成本等诸多非技术因素，一个理想的立体电视系统方案，应当具备无辅助立体显示．平面兼容、窄带宽、高清晰、可随机访问、无侵扰交互、可分级等性能。欧盟在框架计划的支持下，对基于广播、互联网、移动通信的硬件平台，进行了一系列的立体电视系统的项目研究，取得了良好的进展。南京大学面向未来立体电视接收终端，研制成功了无辅助立体显示器。最后，针对我国立体电视技术的研究现状提出工作建议。     

液晶显示屏温度特性的试验研究

本文通过大量的实验数据,详细描述了液晶显示屏的温度特性,包括温度场静态分布和温度的动态响应过程,带有内热源的液晶屏的电热特性等,为液晶层中央点以及平均温度的测量提供了可靠的指导。     

基于MLEM迭代的非视域激光图像重建方法

非视域成像技术是一种新型光学成像技术,主要是对拐角处的隐藏物体进行成像.针对目前成像设备复杂和需要场景扫描,导致数据采集速度慢的问题,提出采用纳秒激光和APD阵列探测器的透射式成像试验装置,可以实现快速数据采集,不需要进行场景扫描,相比之前的系统大大缩短了数据采集时间.针对仅能在稀疏角度或有限角度下采集数据而导致图像重...     

浅析二氧化碳压缩系统的节能降耗

简要分析了二氧化碳压缩系统节能降耗的影响因素，并提出了一些新的操作思路。     

超光滑表面三维微观轮廓检测的研究

利用干涉共模抑制和光电信号共模抑制技术，辅以二维扫描平台及计算机控制与数据处理技术，可以高精度地无损测量超光滑表面三维微观轮廓。本论述了上述测量系统的原理，结构和误差分析，并了关于三维微观轮廓的定义问题。     

基于DM6437的人眼检测算法的设计与实现

采用Adaboost人脸检测算法,对输入样本进行Haar特征提取,从中选择出甄别效率最高的Haar特征,然后将训练得到的Haar特征转换为弱分类器,进一步将弱分类器组合成强分类器,通过肤色确定候选点,然后用强分类器进行人脸的检测,进一步利用混合投影峰分析检测人眼的位置。通过C++实现了该算法,完成了人脸检测算法的DSP程序移植。实验结果表明,该DSP系统可以有效的实现人眼检测。