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基于RBFNN在线辨识的自适应PID预焙阳极焙烧炉温度控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对工况变化频繁的焙烧炉焙烧过程,提出了采用基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)在线辨识的自适应PID控制策略。该方法通过RBF神经网络的自学习能力在线辨识系统模型,进而获得被控对象的Jacobian信息,实现对PID参数的在线调整。在对算法进行改进的基础上将其应用于预焙阳极焙烧炉温度过程控制中,实验结果表明,该方法具有很强的自适应能力和鲁棒性,达到了满意的控制效果。 相似文献
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旱灾是北京地区发生最频繁、波及面最广、持续时间最长、影响最深远的一种自然灾害。为了抵御旱灾.北京市政府与区县政府投入了大量资金.采取了多项措施,取得了显著效果。但抗旱工作还存在缺乏统一规划和管理、技术手段落后等问题.为适应新形势的要求.建立一个覆盖全市的早情监测及抗旱信息管理系统十分必要。 相似文献
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介绍了白音华三号露天煤矿西端帮滑坡情况,分析了导致滑坡产生的主要原因,阐述了滑坡治理措施及滑坡治理后的稳定性分析,总结了预防边坡滑坡的防范性措施,对露天矿预防滑坡及滑坡治理具有一定的指导意义。 相似文献