基于Faster R-CNN的织物表面打印导电线路中微滴目标检测

针对织物表面打印导电线路中传统的微滴目标检测通用性及智能化程度低的问题,使用深度学习模型实现了微滴形态的实时检测。通过对训练图片进行预处理,使用Labelimg工具标记不同形态的微滴灰度图像目标区域,生成相应的数据信息库,为后续的训练和测试提供数据集。利用深度学习目标检测模型训练标记好的数据集,得到最优检测模型。实验结果表明：相比于传统目标检测方法,深度学习检测模型对不同形态的微滴具有很好的适用性;相比于其他深度学习模型,Faster R-CNN模型的精度更高,对正常微滴和不良液滴检测的平均精度均值为84.89%。该研究为后续织物表面导电线路的精确成形提供了参考。     

钢体PDC钻头的数控铣削工艺及工时估算建模

介绍了钢体PDC钻头的加工工艺,以某型号钻头为例,基于UG CAM软件完成了数控编程与加工仿真。依据积累的加工工时数据,应用SPSS软件,基于钢体钻头几何特征参数,建立了数控铣削工时估算模型。     

数控HB LED恒流设计及应用

系统以单片机STC89C52为核心部件,采用达林顿管扩流和精密运算放大器构成恒流源的主体,配以高精度采样电阻及8位D/A转换器,实现了20～2 000 mA内恒定电流输出,输出电压在10 V左右变化,纹波电流≤0.2 mA、步进2 mA的功能。满足了大部分高亮度LED(HB LED)的驱动。     

自主研发 推进CVT产业化

面对2008年底出现的全球金融危机,北汽集团抢抓全球汽车产业格局调整变化的新机遇,开启了自主品牌建设＂二次创业＂的新征程。面对北汽自主品牌发展的重要使命,北汽着手从根本上解决核心技术缺失的痼疾,全面提升自主研发能力,实现自主品牌发展的历史转变。     

环保抑尘处理技术在轧钢生产线的应用探索

高线、棒材、板带热轧、冷轧酸洗生产线的生产过程伴随着诸多氧化粉尘、油脂烟气、废酸气体的生成,对生产质量、操作人员职业健康、设备及环境造成损害,环保抑尘处理十分必要。针对当前普通水喷淋+高压水清洗除尘方法及降尘罩+风扇通风除尘方法抑尘效果有限的问题,提出了采用喷雾湿式除尘器+降尘罩+管道通风多级尘雾分离除尘系统的方案。介绍了该系统的工艺设备及应用实例。同时,介绍了美国某品牌喷雾降尘系统、日本某品牌干雾抑尘处理系统的特点及其应用情况,并对3种除尘技术进行了对比。提出:对于没有环保降尘措施的生产线和新建的板带轧制及酸洗线,应考虑采用喷雾湿式除尘器+降尘罩+管道通风多级尘雾分离系统;对于旧棒、线材产线及板带热轧、酸洗线可以考虑采用多级尘雾分离系统和美国某品牌喷雾降尘系统;对于粉尘构成复杂的产线,需重点考虑采用多级尘雾分离系统和日本某品牌干雾抑尘处理系统。轧钢生产线如采用喷雾湿式除尘器+降尘罩+管道通风多级尘雾分离系统与美国某品牌喷雾降尘系统、日本某品牌干雾抑尘处理系统相配合应用,可以取得更好的效果。     

机械零件制造成本估算系统

机械零件制造成本是评价零件可制造性的1个指标，对产品设计是1种反馈．通过产品制造成本的核算可以使设计人员在产品设计的早期阶段了解产品的制造成本，及时改进设计以降低成本,准确、快速估算制造成本，不仅便于企业的生产活动的控制和管理，而且直接影响企业对市场的分析和产品数据的一致性．与以往传统的核算方法不同，采用的基于特征的神经网络制造成本估算方法，避开了设计参数到成本参数之间复杂的非线形映射关系，实现了零件制造成本早期估算，以回转类零件为例，对基于特征的神经网络成本估算方法进行了实例应用验证和分析。     

面向钣金零件可制造性的特征识别

DFM（Design for Manufacturing）是CIMS（Computer integrated Manufacturing System）中的重要一方面，在面向饭金零件的可制造性系统中，为实现从CAD设计域到DFM的计算机识别自动化，以STEP文件为中介，利用对饭金零件特征的定义规则，从STEP文件中提取出制造性评价所需要的参数，实现从设计域到制造性评价域的特征自动识别。     

齿面干涉图像的相位解包裹算法对比研究

齿面干涉图像具有局部散斑、边缘杂散条纹、疏密不均和条纹粘连等噪声特征。为了寻找适用于处理齿面干涉图像噪声特征的解包裹算法,选取枝切法、相位导数偏差法的质量图引导法、最小二乘法、傅里叶变换轮廓术以及傅里叶变换的质量图引导法等 5 种算法,分析其对齿面干涉图像噪声处理的解包裹特点,通过对比分析解包裹相位图以及结果图中相位数据曲线,得出相位导数偏差的质量图引导法相比于其他算法解包裹精度高,能较好地抑制因噪声严重导致的解包裹相位突变、连续波动等问题。     

220 kV变电站母线失压事故处理与分析

介绍了南郊变电站6.23母线失压事故的处理过程及发生原因,对送电方案的选择、事故处理中遇到的问题进行了详细分析,总结了应吸取的经验和教训,并对在新形势下如何提高电网安全水平提出了建议。     

基于神经网络的零件制造成本估算系统

基于人工神经网络的BP算法对机械零件制造成本进行了系统构造和预估算法的探索。此系统可以在概念设计阶段对零件的制造成本进行估算,为设计人员在进行产品设计时提供一种有力的工具。