河北省南部电网春季负荷分析

针对近年来河北省南部电网春季负荷快速增长的情况,通过对春季电网负荷曲线的分析,总结出其中主要负荷的特点,并指出了大负荷期间电网的一些薄弱环节,给出相应的对策,以对夏季电网大负荷期间安全运行起到一定的启示作用。     

旋风铣锥螺纹刀具廓形及安装参数优化设计

旋风铣锥螺纹是一种高效率，较高精度的加工方法，生产中应用日趋广泛，本文运用空间啮合理论推导了旋风铣削锥螺纹工件轴载形的计算公式，编制了计算程序，并以牙形误差最小为目标函数，进行了刀具廓形及安装参数的优化设计。     

试论民国文献的数字化建设

民国文献组织管理的自动化、内容的数字化、传输平台的网络化等,不仅对民国文献信息资源的现代化转变具有决定性作用,对图书馆现代化转型也具有重大作用。     

棒线材连轧生产线钢坯无头焊接轧制改造模式探讨

棒线材在钢铁产品生产中在占有很大比重,其生产成本高低直接影响着企业的利润。经过近年来的研究和实践,钢坯无头焊接轧制(EWR)技术已应用于多条棒线材连轧生产线,并取得了较好的效果。介绍了EWR技术改造的目的、设备、工艺及其优缺点;针对国内两条棒线材产线EWR技术改造项目,对其工艺布置及其特点进行了介绍,在不改变主体设备布局的条件下,仅在现有的加热炉和粗轧机组之间增加钢坯无头焊接设备就可以实现技改目标。在棒线材连轧产线上进行EWR技术改造,具有施工用时短,部分新增设备可国产化,投资少,见效快,生产效率高等特点,企业效益明显。     

基于Faster R-CNN的织物表面打印导电线路中微滴目标检测

针对织物表面打印导电线路中传统的微滴目标检测通用性及智能化程度低的问题，使用深度学习模型实现了微滴形态的实时检测。通过对训练图片进行预处理，使用Labelimg工具标记不同形态的微滴灰度图像目标区域，生成相应的数据信息库，为后续的训练和测试提供数据集。利用深度学习目标检测模型训练标记好的数据集，得到最优检测模型。实验结果表明：相比于传统目标检测方法，深度学习检测模型对不同形态的微滴具有很好的适用性；相比于其他深度学习模型，Faster R-CNN模型的精度更高，对正常微滴和不良液滴检测的平均精度均值为84.89%。该研究为后续织物表面导电线路的精确成形提供了参考。     

基于改进长短期记忆网络的电力负荷预测研究

针对用户用能分析中电力负荷预测模型的变量冗余和收敛困难问题，提出一种基于改进长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的短期负荷预测模型。首先利用FP-tree对复杂的负荷数据和气象数据进行分析，筛选负荷强关联因素，构建出训练数据集；其次建立LSTM负荷预测模型，并使用关联性分析得到的强关联因素训练负荷预测模型；最后，选取美国Homestead地区的历史数据进行仿真分析。通过对比遗传算法优化反向传递神经网络算法和鲁棒性损失函数的人工神经网络型的预测结果，预测模型的精度和稳定性满足要求，在实际中具有一定的应用价值。