盲源分离在单通道语音增强算法中的应用

提出一种单通道语音增强算法。首先由接收到的单声道语音信号的含噪部分构造一个假想噪声源,将这一噪声源和含噪的信号作为多通道自适应去相关（MAD）盲分离算法的输入,得到增强的语音信号。进一步将这一增强的语音作为输入,利用Daubechies小波对其进行分解,在小波域中选取合适的阈值函数进行滤波,然后合成时域语音信号。根据以上步骤得到的增强语音有较高的信噪比及可懂度。     

一种无需测距节点定位算法的分析和改进

针对传统DV-Hop算法定位精度较低的缺点,提出一种改进的DV-Hop定位算法。改进算法在计算未知节点到各个锚节点距离时,根据不同的节点分布情况计算出不同的平均跳距,使其更接近于实际平均跳距,为了减小算法的计算量,定位时用Min-Max(最小最大)方法代替了最小二乘法,另外,改进算法还增加了对初步定位结果的循环位置修正。仿真结果表明,与传统DV-Hop算法相比,改进算法在不需要增加节点的硬件开销的基础上能更有效地提高定位精度,是无线传感器网络中节点定位的一种实用方案。     

基于切比雪夫函数逼近的超宽带脉冲设计方法

频谱共存与兼容问题是超宽带无线通信领域必须解决的一个关键问题.为了避免超宽带系统对现有窄带无线系统的干扰,一个有效的设计方法是设计适合传输的脉冲波形.将超宽带脉冲波形设计问题等效为切比雪夫函数逼近问题,利用数值分析中Remez算法,通过一次次迭代可以获得满足要求的超宽带脉冲.Matlab仿真结果表明,用这种方法设计的脉冲功率谱符合目标频谱掩模的约束要求,在二进制脉冲位置调制跳时超宽带系统中,这种脉冲在高斯信道下单链路误比特率和多用户等方面的性能要优于高斯二阶导数脉冲.     

基于平均跳距估计的改进DV-Hop定位算法

传统DV—Hop定位算法只考虑了最近一个锚节点估计的平均每跳距离,而单个锚节点估计的平均每跳距离值无法准确地反映网络的实际平均跳距,导致定位误差较大。针对这一问题,提出一种基于平均跳距估计的改进DV—Hop定位算法。改进算法在计算未知节点到各个锚节点距离时,考虑到离该未知节点最近的锚节点到其它锚节点的距离及跳数的不同,计算出不同的平均跳距,使其更接近于实际平均跳距。仿真结果表明,与传统DV—Hop算法相比,改进算法在不需要增加节点的硬件开销的基础上能更有效地提高定位精度,并且算法简单,计算量小,是无线传感器网络中节点定位的一种实用方案。     

基于z平面分析的粒子群优化参数选择

针对粒子群优化算法参数选择缺乏定量理论依据的问题,在z平面上研究粒子位置期望的动态特性,讨论复特征根的模值与相角对系统动态特性的影响,提出一组收敛效率高的参数序列。采用测试函数逐个与相关参数做仿真比较实验,证明其有效性。指出在改组参数序列中,当对应的特征根在虚轴附近时,全局寻优效率最高,随着特征根远离虚轴,寻优效率逐渐降低。     

应用于物流运输的无线传感器网络多点定位技术研究

在运送某些特殊物品时,对货柜的环境参数有较高的要求.无线传感器网络可以很好地监测参数变化.接收信号强度指示(RSSI)是基于节点间距离的定位算法,采用多点定位算法可以实现无线传感器网络节点精确定位.对算法进行了仿真,并进行了网络节点实验环境测试,实验结果表明:该算法达到了RSSI多点定位的要求.     

机顶盒应用软件的设计

介绍了数字电视机顶盒应用软件的设计与开发,根据对机顶盒功能要求的分析,软件的主要开发工作包括:用户控制接口电路的软件设计、应用程序及参数的存储和用户菜单的设计及编程。     

空时分组码MC-CDMA系统中的多用户检测器

本文研究了空时分组码MC-CDMA系统中的多用户检测器,提出了一种适合下行链路的接收机.该方法可以在克服信道衰落的同时抑制多址干扰,在下行链路的接收方只需进行简单解码和多用户检测就可以获得同采用多天线接收相同的效果.由于采用发射分集,已将多天线接收的负担由移动方转移到了基站方;同时采用级联处理,计算量小.仿真结果也证明了该方法的有效性.     

基于分段模型的OFDM时变信道估计

文章提出了一种二次多项式模型对信道的时变特征进行逼近，并与现有的两种分段线性模型的抗ICI性能做了比较分析。然后利用导频序列在不同的模型下做信道的时域估计，对其在双选择信道下的误码性能做了仿真比较。分析表明，二次多项式模型较一斜率模型的抗干扰和噪声性能有所改善，在较高信噪比环境中能够大大减弱多普勒频移带来的ICI影响。最后，比较了基于分段模型的时域估计和基于DFT的频域估计。     

基于导频的OFDM系统信道估计

正交频分复用（0FDM）是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术。信道估计是视线OFDM系统的关键技术之一。主要研究了OFDM无线通信系统中基于导频的信息估计算法——LS算法,MMSE算法以及改进的LS算法,并通过仿真算法的最小均方误差性能和误码率特性证明了改进的LS算法要优于LS算法。