甲醇汽油发动机油的清净分散性实验

可以通过添加清净分散剂来改善甲醇汽油对发动机润滑油清净分散性能的不利影响.采用正交设计考察了中碱值烷基水杨酸钙(T109),高碱值环烷酸钙(T112)和双烯基丁二酰亚胺(T152)的清净分散性能.当中碱值烷基水杨酸钙:高碱值环烷酸钙:双烯基丁二酰亚胺为2:2.5:2.5时,清净分散性能最佳.     

顶空萃取-气相色谱-质谱法分析风油精中挥发性成分

采用顶空萃取-气相色谱-质谱联用技术分析鉴定风油精中挥发性成分。结果表明：经Nist质谱数据库检索和文献对照,共确定11种成分。其中,主要成分为薄荷脑、樟脑、水杨酸甲酯、桉叶油、丁香酚等。其他成分包括α-蒎烯、β-蒎烯、β-月桂烯等。     

过量Fe2O3对铝热法制备微纳结构316L奥氏体不锈钢组织和拉伸性能的影响

不锈钢结构和成分的调节对获得良好综合性能至关重要。为了使铝热反应完全、降低316L奥氏体不锈钢(ASSs)中残余Al的含量,在反应粉体中加入了不同过量分数的Fe2O3粉末,详细分析了过量Fe₂O₃对316L ASSs微纳米组织和拉伸性能的影响。结果表明,随着Fe2O3过量分数的增加,铁素体相的体积分数显著降低,而纳米晶的体积分数由87.4%提高到了93.4%,平均晶粒尺寸由32 nm降低到了22 nm。对比分析表明,铝热法制备316L ASSs的最佳工艺参数为添加过量分数5.0%的Fe₂O₃,在该条件下制备的单相奥氏体钢,其抗拉强度为573.92 MPa,屈服强度为340.12 MPa,延伸率为4.68%。     

基于实物ID的电网工程设备费智能化统计算法研究

针对电网基建项目设备费统计基于形象进度估算难以保证数据真实性和及时性的问题,提出基于实物ID(资产实物统一身份编码)的智能物联统计算法。该方法基于设备信息采集,建立设备购置费计算模型,综合应用物联网技术和移动技术,将实物ID贯穿电网项目投资管理全流程,实现对项目执行过程中设计、采购、建设等阶段变电站设备购置费用相关信息的自动采集、自动统计。研究表明:所提方法有利于提高电网公司的数据统计的准确性与及时性,对电网投资项目管理实现数字化管理、精细化管控、全局性决策、最大化效益具有重要意义。     

低聚异麦芽糖生理功能及应用的研究进展

就低聚异麦芽糖的生理功能及其在食品、医疗保健和饲料等领域中的应用进行了综述。     

BS水库清淤治理分析

对BS水库多年淤积物进行处理,以扩大该水库的库容量,实现该水库防洪、灌溉等设计功能。根据水库淤积现状及清淤治理准则,提出清淤治理方案:部分放置库区上游顺53.85 m高程线以南堆放、部分以人工岛方式堆放在库区、部分土方可作为附近国道建设的路基材料、部分淤泥可作为本库区建设用材;开挖淤泥处置方式:淤泥堆放在坝后,堆放宽度控制在250 m,长度控制在16 km,淤泥水分蒸发沥干后用于库区及当地建设材料。从兴利调节效果、洪水调节两个方面来治理效果,结果表明水库清淤扩容后运营效果良好,可实现防洪与灌溉设计标准。     

消解液强度对微塑料的影响研究

以7种常见的塑料颗粒为研究对象,探究60℃的恒温条件下消解液浓度、消解时间对塑料颗粒表面特征及质量的影响。结果表明,以5%NaOH作为消解液,60℃处理24 h,微塑料的表面特征及质量变化最小。     

轮廓编组中的线索合并模型

从复杂的自然图像中获取目标轮廓是计算机视觉中的经典难题,而提供符合人类感知特性和自然图像统计规律的线索合并模型是提高轮廓质量的关键问题。利用连续性和相似性线索进行轮廓编组,提出一种线索合并模型,拟合格式塔规则中连续性和相似性的统计联合条件概率。该线索合并模型解释了如何用两个相互独立的线索变量得到两个相关线索联合分布的特殊形式,克服了判别式模型刻意回避的相关线索合并问题,是更符合自然图像统计特性和人类感知特性的格式塔线索量化模型。将该模型应用于自然图像的轮廓提取中,实验结果证实了模型的有效性。     

基准面变化对分流河道沉积特征的影响——以鄂尔多斯盆地南部石盒子组为例

综合利用测井、岩心、薄片及野外露头等资料,分析鄂尔多斯盆地南部石盒子组分流河道砂体结构、沉积构造、岩相组合、砂地比、测井响应、河道垂向叠置样式和平面形态等特征,以及石盒子组基准面变化与三角洲分流河道沉积的响应关系.结果表明:基准面处于低位阶段时,砂岩粒度最粗,分流河道广泛发育,以辫状河型为主,弯曲度较小;随着基准面逐渐上升,分流河道数量减少,以曲流河型为主,弯曲度逐渐增大;基准面处于高位阶段时,分流河道数量逐渐增加,以网状河型为主,弯曲度最大.随基准面变化,三角洲分流河道具有辫状河型—曲流河型—网状河型的演化特征,建立分流河道沉积演化模式.该研究为研究区下一步勘探和开发提供依据.     

优化顶空固相微萃取/气相色谱-质谱联用方法测定蜂王浆挥发性化合物

为准确测定蜂王浆中挥发性化合物的含量,对顶空固相微萃取(headspace-solid phase microextraction,HS-SPME)的萃取温度、萃取时间、样品量、饱和Na Cl溶液的添加量在单因素试验的基础上,通过响应面设计进行了萃取条件的优化;依据优化的萃取条件,采用气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry,GCMS)测定了5种不同来源蜂王浆中的挥发性化合物。结果表明,萃取温度62℃、萃取时间60 min、蜂王浆2 g、饱和Na Cl溶液添加量为1 m L时,总峰面积最大,萃取效果好。5种不同来源蜂王浆共检出了48种挥发性化合物,其中共有的化合物有16种,多为酸、酯和醛类等化合物,但其含量不同,这些共有化合物可能与蜂王浆的特征风味有关。研究结果为蜂王浆挥发性化合物检测和应用提供了参考。