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81.
随着制造资源对分布式计算提出越来越高的要求,文章提出了用DCOM技术实现分布式制造资源信息集成系统模型.文中不但对DCOM的运行机理进行了深入的剖析,而且通过对制造资源各功能模块进行深入分析,确定了各模块的接口,并实现了基于DCOM的跨网络的制造资源分布式集成系统. 相似文献
82.
本文以八层剪切型钢框架模型在白噪声激励作用下的随机振动实验为基础,分别从结构加速度响应的均值、方差、偏度、峰度、概率密度函数和累积分布函数等多个统计特征,对结构无损及9种模拟损伤工况进行识别,结果表明:结构随机振动加速度响应时程的偏度和峰度对结构损伤的表征效果不明显,而概率密度函数能初步判别损伤,方差指标在进行损伤判别的基础上,具有良好的损伤定位能力. 相似文献
83.
84.
85.
86.
建筑业的施工安全长久以来都是社会热点问题,然而消除施工安全隐患却始终是难点。随着无人机和人工智能技术的发展,将图像采集与识别技术应用到建筑施工安全防治领域是当前的研究热点之一。高空坠落事故是施工安全事故占比最大的事故类型,临边防护的缺失是导致高空坠落事故频发的主要原因之一。本文利用深度学习框架搭建了5种主流卷积神经网络模型,对无人机采集的3 600张施工现场图像数据集进行训练与测试。实验结果表明,5种模型识别安全检测中临边护栏的准确率皆已达到90%以上,经对比分析得出MobileNet模型对临边护栏识别效果最佳。研究结果验证了图像识别的CNN算法与无人机技术应用于快速识别施工现场安全隐患的有效性和可行性,有助于消除施工现场不安全隐患,提升建筑业的安全管理水平。 相似文献
87.
目的:完善小龙虾分级工作。方法:搭建小龙虾图像拍摄平台,获取小龙虾原始图像,创建分割虾头、虾钳和虾尾3个部位的语义分割数据集。分析小龙虾虾头、虾钳、虾尾3个部位实际质量与数据集中对应部位像素大小之间的相关性,总结得到根据整虾中虾头虾钳占比进行分级的小龙虾分级新标准。使用数据集训练DeepLab V3+神经网络,并用测试集检验模型语义分割效果以及小龙虾分级的准确率,语义分割评价指标为平均交并比(MIoU)、平均像素准确率(MPA)和像素准确率(PA)。结果:小龙虾语义分割测试集的MIoU为94.35%,MPA为96.56%,PA为99.44%,测试集小龙虾分级准确率为85.56%。结论:DeepLab V3+模型可以准确分割小龙虾图像并估测虾头虾钳占比,模型能够完成小龙虾分级任务。 相似文献
89.
下垂控制的分布式电源(Distributed Generation, DG)接入孤岛微电网时,可在故障时呈现电压源特性以维持母线电压稳定。针对低压线路与DG对短路电流贡献能力较弱的特点,分析了非故障与对称故障时DG输出功率与母线电压的关系。提出了故障时根据输出阻抗以设置有功、无功输出参考值与改进的下垂控制策略,解决了故障时电压骤降与频率波动对输出功率的影响。计及DG输出电流受限的情况下,实现了故障时以最大功率输出并尽可能提高母线电压的目的。仿真算例结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
90.
为了更加准确地评定用水平仪测量竖直轴系的倾角回转误差,利用水平仪测试数据中误差的组成成分,明确两维水平仪读数中的谐波成分与回转误差中的谐波成分的相互关系。基于已有的2种数据处理方法,提出了将测量数据转换到固定坐标系下2种新的处理方法。详细分析了4种数据处理方法的优缺点,其中一次谐振分离方法将回转误差中的一次谐振量成功分离,得到了完整的回转误差。通过改变铅垂度,对轴系回转误差进行8次测量,对比所辨识的参数,从而验证了该方法的正确性。 相似文献