基于最终用户体验的网络及应用性能可视化实践研究

【本文旨在借用网络系统承载所有业务流量的先天优势,采用需求调研、理论分析与实践结合的研究方法,利用流量镜像采集技术对网络流量进行可视化和精细化监控与分析,面向业务,从最终用户体验出发,对河南电力关键业务系统网络流量和应用性能的可视化管理进行实践研究和探索,以实现端到端的全业务流程的网络流量和应用性能监控,帮助网络管理人员直观、高效地完成对业务流量和性能的监控,并且可以更快速、更直接地发现并定位数据中心出现的各种网络流量和应用性能故障。     

勘察设计企业信息系统安全体系建设

随着信息化程度的提高,勘察设计企业对网络和信息技术的应用程度越来越深入,越来越多的数据、流程、知识成果以电子文档的形式储存于各类信息系统中.依据网络安全理论体系和技术,结合某勘察设计企业实际,以管理为基础,以技术为手段,探讨建立实用的勘察设计企业信息系统安全体系.     

基于Hoek-Brown准则的深部岩体力学参数及其应用

基于Hoek-Brown经验强度准则,采用最小二乘法拟合出岩体力学强度参数,并与H-B_02ed推荐的等面积拟合结果进行对比,结果发现两种拟合方法得出的岩体内摩擦角数值相差很小,但等面积拟合法得出的黏聚力强度远高于最小二乘拟合法。将两种强度参数拟合结果应用于深部矿体开采的数值模拟,发现采用最小二乘拟合法的岩体强度参数其模拟结果更接近工程实际。该方法对深部岩体力学参数的确定具有一定的借鉴意义。     

浅议建筑工程施工管理的相关问题

近年来,我国的建筑施工企业在工程项目施工管理方面,逐步形成了具有现代管理意义的建筑工程项目施工管理．本文是作者结合实际建筑施工管理中遇到的问题,提出对现场管理、施工管理的创新以及后期施工管理等几方面的认识,供施工管理人员参考．     

优化P2P业务传输的新型EPON接入网

提出了一种优化端到端（P2P）业务传输的以太无源光网络(EPON)接入网结构及其P2P业务重定向机制,采用马尔可夫链数学模型进行理论分析,并进行了Matlab仿真计算. 仿真结果表明,所提方案能有效降低P2P协议报文所经历的网络距离,并且降低核心网的数据流量负担.     

生态伦理及其启示

介绍了生态伦理学的发展情况和生态伦理学的基本观点。认为人类的真正文明是生态文明。人类应该以谦恭的姿态处理与自然的关系。只有当人类对自然的控制与对它的对话相互渗透的时候,人类的存在才能显示出高贵,人类才能进入一个真正文明的时代。     

供电公司运营效率与影响因素分析

运营效率是衡量企业投资效益和资源配置的核心指标,因此,有效提高运营效率是增强供电公司竞争力的重要途径之一。结合供电公司的实际情况,构建了基于SE-DEA的供电公司运营效率评价模型,借助MATLAB数学分析软件,从投入和产出的角度对8家供电公司的运营效率进行比较,详细地分析了影响其效率的主要因素,并针对问题提出了优化运营的有效措施。实例结果表明,此方法实现了对所有决策单元的充分评价与排序,可以对供电公司运营效率进行有效的评价,为管理者提供科学、有效的信息和决策的依据。     

历练与淬火：让网络教研精彩无限--全国中小学信息技术创新与实践活动（NOC）网络教研团队参赛回眸

2014年8月10日,第十二届全国中小学信息技术创新与实践活动（NOC）决赛落下帷幕。参加本次活动的网络教研团队赛项让笔者感触颇多,感慨、感动、感激、感恩……那么多的感受一起涌来。从初赛一路走到全国决赛,我们团队每个人的心灵经历了一次次洗礼和淬火,经受了凤凰涅槃般的考验,最终取得了网络教研团队赛项全国一等奖、恩欧希大奖。     

基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法

为解决判别式相关滤波（DCF）跟踪算法在跟踪目标旋转或非刚性形变时的模型漂移、尺度粗糙、跟踪失败问题,提出一种基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法（DWOP-EFO）。首先,同时采用矩形框之间的重叠度和中心距离作为动态锚框质量评价的依据,能够缩小预测结果与目标区域之间的空间距离,缓解模型漂移问题;其次,为了进一步提高跟踪精度,采用轻量化的目标分割网络将目标从背景中分割出来,再利用椭圆拟合算法对分割轮廓进行优化并输出稳定的旋转矩形框,实现对目标尺度的精确估计;最后,通过尺度置信度优化策略对置信度高的尺度结果实现门控输出。所提算法能缓解模型漂移问题,同时有利于增强跟踪器的鲁棒性和提升跟踪精度。在两个最为流行的评测数据集VOT2018和OTB100上进行了实验,结果表明：在VOT2018数据集上,所提算法的期望平均重叠率（EAO）指标比基于重叠度最大化准确跟踪算法（ATOM）提高2.2个百分点,相较于基于可学习的判别模型跟踪器（DiMP）提高1.9个百分点;同时,所提算法在OTB100评测数据集上的成功率指标比ATOM高出1.3个百分点,特别是在非刚性形变属性上效果显著。所提算法在评测数据集上的平均运行速率均超过25 frame/s实现了实时跟踪。     

无人机自主目标识别与定位应用研究

面向无人机自主侦察任务中在线目标识别与定位需求,首先梳理了无人机侦察中目标识别领域的相关研究成果;然后,介绍了Faster RCNN目标识别算法的实现原理,并针对任务需求进行了改进;之后,介绍了图像拼接的相关算法并进一步提出了目标相对定位算法;最后,设计了完整的侦察试验流程对所设计自主目标识别与定位方法进行验证;结果表明,改进的目标检测网络能够达到83.3％的识别准确率和35帧/秒的识别速度,所提出的相对定位算法可以达到0.702 m的平均定位精度,能够满足侦察无人机在线目标识别与定位的任务需求.