海拉尔城镇居民超重与肥胖现况及影响因素分析

目的:调查呼伦贝尔市海拉尔区18岁及以上城镇居民超重与肥胖状况及其相关影响因素。方法:采用随机整群抽样方法,抽取呼伦贝尔市海拉尔区18岁及以上城镇居民820人,进行问卷调查,测量身高、体重并计算BMI,统计超重与肥胖率,分析超重与肥胖的相关危险因素。结果:呼伦贝尔市海拉尔区18岁及以上城镇居民超重、肥胖率分别为32.3%(标化率为33.7%)、19.4%(标化率为21.2%),男性的超重率和肥胖率均高于女性。超重、肥胖率随着年龄的增加呈上升趋势,超重率在45～59岁最高,肥胖率在60岁及以上组最高。非条件logistic回归分析显示,性别、年龄、职业是超重的影响因素;性别、年龄、家庭人均月收入是肥胖的影响因素。结论:呼伦贝尔市海拉尔区18岁以上城镇居民超重、肥胖率均高于2002年全国平均水平,超重、肥胖已经成为该地区重要的公共卫生问题,所以应加强对超重和肥胖的预防和控制。     

D2D-MIMO系统中基于下行预编码的干扰抑制策略

针对终端直通(D2D)用户复用蜂窝下行资源时,基站对D2D接收端干扰较严重的问题,该文提出一种基于Null-space的基站下行预编码策略。该策略通过在基站预编码时加入对D2D用户干扰抑制的考虑,使得基站在将下行波束对准其调度的蜂窝用户的同时,在D2D用户方向上形成零陷,从而有效地抑制基站对D2D用户的干扰。考虑到实际系统中基站难以获取完美信道信息,又进一步推导了信道估计误差对预编码性能的影响。仿真结果表明,该文提出的基于Null-space的预编码策略能有效提高D2D用户的吞吐量,但这种性能增益很大程度上依赖于基站到D2D用户信道估计的准确性。     

基于改进的肤色空间和几何特征的快速人脸检测研究

提出一种基于肤色分割和几何特征相结合的人脸检测算法。该算法对图像进行光照补偿预处理,增强图像对比度;采用YCg Cr色彩空间的人脸肤色模型,对图像进行肤色分割,得出肤色轮廓;利用人脸的几何特征筛选出人脸区域。实验结果表明,该算法检测率高,实时性好,误检率低。     

供应链的信息增量与信息价值研究

明确定义了供应链中信息量、信息增量和信息价值以及这三个概念之间的关系.提出了信息增量的概念,将其定义为相对于真实状态的状态认知变化,并提出了信息增量与信息价值之间具有强正相关关系的观点.针对供应链中的信息与信息价值的关系,提出了一个分析框架,采用一个常用的供应链订货模型(APIOBPCS)进行模拟试验,揭示了供应链中信息的作用机制,证明了信息增量与信息价值的强正相关关系.研究将产能约束引入供应链企业订货模型,提高了模型的实用性.     

基于机器视觉的自主式救援机器人的研究

本文将面向自主式救援机器人,从现阶段日本、中国对自主式救援机器人研究现状出发,深入分析自主式救援机器人的功能需求和硬件设备需求,并且结合自主式救援机器人工作中所具备的功能进行研究。在灾害事故当中,由于环境复杂救援人员难以勘探真实的灾害环境,从而影响救援效果,而自主式救援机器人则能够通过自身强大的移动、远程通信、监测与跟踪等功能为救援人员提供帮助。面对灾害事故频发的现代化社会,救援机器人的研发已成为全球重要的研究事项。     

基于改进的Camshift算法的目标跟踪研究

研究了几种常用的目标跟踪算法,为了提高目标跟踪的准确率和鲁棒性,提出一种改进的Camshift目标跟踪算法。。将色彩空间由RGB空间转化为HSV空间,利用反向投影法把目标概率分布映射到目标图像上,构建跟踪窗口,采用改进的Camshift算法在视频中跟踪运动目标。实验表明,改进的Camshift算法跟踪目标准确率高、鲁棒性好。