淋巴结转移检测的八度卷积方法

针对乳腺癌淋巴结转移的人工检测精度低、耗时长的问题,提出了一种基于残差网络结构,使用八度卷积（Octave Convolution）方法设计卷积层的一种神经网络检测模型。以残差网络中卷积层为基础,首先对卷积层中输入和输出的特征向量进行高低分频,并缩减低频通道的宽和高为高频的一半。然后通过对减半后的低频向量进行上采样,实现与高频向量之间的卷积操作;通过对高频向量的平均池化,实现与减半低频向量的卷积操作。最后将高频向量之间、高频与低频向量之间的卷积相加,得到高频输出;将低频向量之间、低频与高频向量之间的卷积相加,得到低频输出。这样就构建出了Octave卷积层,将残差网络中所有卷积层完全替换为Octave卷积层就搭建出了检测模型。理论上,Octave卷积层中卷积的运算量减少了75%,有效加速了模型的训练。在最大内存为13 GB,可用磁盘大小为4.9 GB的云端服务器上,用PCam数据集进行测试,得到模型的识别精度为95.06%,内存占用8.7 GB,磁盘占用356.4 MB,平均单次训练用时4 min 42 s。与ResNet50相比,所提模型的精度下降了0.69%,内存节省0.6 GB,磁盘节约105.9 MB,单次训练用时缩短了1 min。实验结果表明,所提模型具有较高的识别精度,较短的训练用时和较少的内存消耗,使得模型在大数据的背景下,降低了对算力资源的要求,具有一定的实际应用价值。     

C46400-SA266MGr.2铜-钢复合板复层局部耐蚀堆焊试验研究

采用爆炸焊接方法制备复杂黄铜C46400-SA266MGr.2复合板,并对起爆点等未复合区进行耐蚀堆焊,焊后对焊接试板解剖进行了组织观察和性能检测。结果表明,C46400-SA266MGr.2铜-钢复合板耐蚀堆焊层焊缝及其热影响区的各项性能均满足铜-钢复合板标准的指标要求;测试结果显示,焊缝区的电阻率优于复层母材的;焊接热影响区晶粒度无粗大现象,堆焊区铜-钢界面无脆性相产生,组织均匀无异常。     

构建近邻上下文的拷贝图像检索

目的 以词袋模型为基础的拷贝图像检索方法是当前最有效的方法。然而,由于局部特征量化存在信息损失,导致视觉词汇区别能力不足和视觉词汇误匹配增加,从而影响了拷贝图像检索效果。针对视觉词汇的误匹配问题,提出一种基于近邻上下文的拷贝图像检索方法。该方法通过局部特征的上下文关系消除视觉词汇歧义,提高视觉词汇的区分度,进而提高拷贝图像的检索效果。方法 首先,以距离和尺度关系选择图像中某局部特征点周围的特征点作为该特征点的上下文,选取的上下文中的局部特征点称为近邻特征点;再以近邻特征点的信息以及与该局部特征的关系为该局部特征构建上下文描述子;然后,通过计算上下文描述子的相似性对局部特征匹配对进行验证;最后,以正确匹配特征点的个数衡量图像间的相似性,并以此相似性选取若干候选图像作为返回结果。结果 在Copydays图像库进行实验,与Baseline方法进行比较。在干扰图像规模为100 k时,相对于Baseline方法,mAP提高了63%。当干扰图像规模从100 k增加到1 M时,Baseline的mAP值下降9%,而本文方法下降3%。结论 本文拷贝图像检索方法对图像编辑操作,如旋转、图像叠加、尺度变换以及裁剪有较高的鲁棒性。该方法可以有效地应用到图像防伪、图像去重等领域。     

基于N-Gram的文本去重方法研究

中文文本去重是自然语言处理研究的一个重要方向。该文提出了一种基于N-Gram项和特征映射的文本去重方法。该方法提取N-Gram项的序列作为文本特征,将N-Gram项映射成哈希值,通过查找哈希值来判定文本是否重复。利用哈希数值查找代替字符串匹配,为实现快速的去重方法提供了一种新的可行的方法。实验表明,该算法对于普通网页文本去重能取得很好的效果。     

一种新的基于蚁群和凝聚的混合聚类算法

在经典蚁群算法和经典聚合算法的基础上,该文在改进蚁群算法的同时提出了一种新的基于蚁群和凝聚的混合聚类算法。该算法首先在蚂蚁放置物体时采用紧凑算法,其次对于可被蚂蚁负载的物体采用基于评估函数的调度算法,最后将凝聚算法融入蚁群算法的迭代过程。实验通过与其它聚类算法比较表明,该算法在继承了蚁群算法固有优点的同时,提高了时间效率,获得了较好的结果。     

冲击测控系统的研究与实现

针对市场上大多数冲击仪硬件配置较低、功能较弱、操作复杂、且不能升级等缺点,提出了一种基于上位机和下位机的冲击测控系统实现方法。利用上位机强大的计算能力和友好的人机交互性能可实时地处理下位机上传的数据,并根据不同的界面触发事件,显示不同的处理效果。在对数据的噪声滤波处理过程中采用了中位平均滤波算法,并根据实际的滤波效果对滤波窗口进行了慎重的选择。上位机C#的程序结构采用MVC模式,可避免因功能多而使程序的繁杂,并能轻松实现功能的扩展。     

基于FPGA的频谱分析仪的设计与研制

设计了一种新型的基于FPGA的频谱分析仪。该分析仪采用FFT技术,充分利用NiosII软核处理器,加上LCD、AD芯片、滤波器及一些外围电路,完成了信号的采集、滤波、处理、数字FFT,并最终将得到的数据送到LCD上显示。系统的测试结果表明,该数字频谱分析仪能满足0～1MHz频段范围内实时频谱分析应用的需要。该频谱分析仪工作稳定、操作方便、且成本比其他频谱分析仪低很多。     

基于动态规划的汉语句子相似度算法

传统汉语句子相似度计算算法在处理大量专业词汇时准确率较低。为此,提出一种基于动态规划的汉语句子相似度算法。通过获取2个句子的公共子串集合,结合链表消重机制,从集合中获取2个句子的所有最长公共子串,并以此计算相似度。实验结果表明,对于含有大量专有名词的问题集合,该算法的测试正确率达93.6%,计算效率较高。     

冲击仪的发展

首先综述了冲击仪测量控制系统的发展过程,然后分别介绍了以单片机、PLC、ARM、虚拟仪器和DSP为核心的冲击仪系统,并基于上述冲击仪的分析提出研究的重点和难点.     

基于YCgCr颜色空间的不良图像肤色检测

针对目前互联网图像内容过滤系统识别率低的情况,提出了一种基于YCgCr空间的不良图像肤色检测方法。首先检测图像中可能存在的人脸区域,利用人脸肤色像素来检测获得人体肤色,其次对不含人脸图像,则利用离线构建的肤色模型来实现肤色检测。实验结果证明,在不同光照以及复杂背景下,该算法能够较好地提高不良图像的肤色检测率和背景检测率。