贺吴宝琳先生八十大寿

今年 12月 17日是吴宝琳研究员的八十寿辰。全国热处理学会秘书处、《金属热处理》杂志和《材料热处理学报》编辑部同仁向他表示热烈祝贺。吴老是天津人 ,1940～ 1943年就读于北京大学应用化学系 ,1946年毕业于重庆大学化工系。曾在东北大学任教 ,参加南下工作队在中南工业部从事技术工作 ,195 3年负责筹建中南工业试验所 ,195 7年改为武汉热处理研究所 ,196 5年改为武汉材料保护研究所 ,他一直担任副所长 ,后任所顾问 ,直至离休。是享受国务院政府特殊津贴的专家。吴老学识渊博、思维敏锐、创新勤奋、为人师表 ,是武汉材料保护所热处理、表…     

采用遗传算法的低轨区域通信星座优化设计

给出一种利用改进遗传算法实现低轨区域通信星座优化设计的方法,有效克服了上述困难。首先建立通用的区域覆盖星座模型,确定优化控制参数,并结合低轨星座应用背景对其进行约束。然后给出一种基于网格点统计的星座性能评价准则。为了提高遗传算法对局部最优解的搜索能力,文章提出一种混合遗传算法,该方法在基本遗传算法中加入复形调优算法,并根据优秀个体的分布对参数区间进行调整。将该算法应用于星座模型,建立一套完整的星座优化设计方案。最后对具体实例进行优化仿真,结果表明该方法取得良好的优化结果。     

300kWp太阳能屋顶并网光伏电站的建造和分析

文章就浙江省电力公司建造的300kWp并网光伏电站的方案设计、发电系统的组成和监测保护、建设施工、建设成本、经济效益和社会效益等方面进行了全面的阐述和分析。     

六西格玛在项目管理中的应用

六西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期过程的方法,其实质是DMAIC业绩改进模型,是以数据为基础的质量控制方法,在项目管理中由于许多工作难以用数据衡量,六西格玛项目管理的应用具有一定的特殊性。     

互联网技术支持下针对评论文本的个性化推荐算法设计

针对评论文本的个性化推荐算法包括多个功能层。数据预处理层将用户对物品的评语转化为词向量，从而降低算法的计算效率。卷积神经网络层对预处理后的数据进行卷积操作，形成评论语句的上下文表达方法。注意力层分为三层注意力机制和协同注意力机制两种运行模式，用于提取用户和物品的个性化特征。预测评论层以量化方式对个性化推荐算法进行评价，相关评价指标为均方误差。经数据检验，该推荐算法的性能优于PMF、UserCF等同类推荐算法。     

天水伏羲庙先天殿内九龙壁的抢救保护与修复

天水伏羲庙先天殿内的九龙壁由于地仗层裂缝、外漏及自然气候的影响，造成壁画色彩斑驳，图案不连续，存在大面积的点状脱落和空鼓情况。为此对壁画表面进行了清理，并采用2％——8％PB乙酸丁酯溶液滴管滴渗的方法进行填充加固，对彩绘层用同样的方法加固。对壁画空鼓部分，采用当地粉土与模数为3．8、浓度为3％的Ps溶液先按水灰比0．7—0．86配制成的泥浆进行针管灌注。根据第一次灌注的情况，按水灰比4．2配制的泥浆再次灌注加固。通过加固、打磨、全色和做旧等一系列保护修复措施，使得九龙壁基本恢复了原貌。本工作所用的保护方法对彩绘文物的保护有借鉴作用。     

CCS水电站TBM管片厂生产工艺设计及优化

总结介绍CCS水电站10 km长的输水隧道 TBM1的管片预制生产，确保满足 TBM1掘进的管片支护跟进要求。管片预制自动化流水线生产工艺工法和施工技术要求，并针对生产工艺容易出现的问题进行改进优化。     

多工况下基于EEMD-ICNN的输油管道泄漏识别

针对多工况下管道泄漏信号预处理繁琐、误报率高的问题，提出了一种集合经验模态分解(EEMD)结合改进卷积神经网络(ICNN)的泄漏识别模型。所用识别方法采用EEMD将泄漏信号分解成若干个具有稳态性能的固有模态分量(IMF),通过相关系数划分出噪声主导向量并予以去除实现信号重构；提取重构信号的一系列指标特征作为ICNN模型的输入进行特征提取，实现管道多工况分类；ICNN在每个卷积层和池化层之间加入批量归一化层，以此加快网络训练速度。结果表明：所提模型能够快速准确识别出停泵、调阀、泄漏、正常工况，且在较少训练数据下平均识别准确率可达98.25%。与未改进的CNN和SVM分类识别模型相比，该方法有效提高了识别准确率。