社交网络中基于网络结构支撑模型的谣言传播研究

结合结构支撑理论，探究节点网络结构支持力的一些性质，提出了社交网络结构中的全网支持力和被支持力的总量一致性，并进一步提出计算节点支持力的方法。谣言作为特殊信息，在支持力不同节点之间的传播特性有所不同，借鉴随机游走模型中的PageRank计算方法，对不同节点支持力的谣言传播以及传播后的辟谣状况进行了仿真模拟，结果表明支持力不同的节点对于谣言传播和辟谣影响明显。     

FW.GID上海办公室

<正>"我希望在老建筑中间,能产生一个当代的盒子,作为新与旧的连接物。"曾建龙(Gary)说。所以,他将原建筑外立面的铁皮由灰色刷成白色,并装上黑色窗框,又把屋顶上升30公分,而后挑檐,使之成为传统闹市区内的一处安静现代的所在。上海老城区的凤阳路338号北楼,是一栋4层的老建筑,始于民国时期,在历史的长河里曾经是印刷厂、供销社……第一次接触这栋建筑,是为其做设计改造,后来接受业主的邀请,将1、2层作为GID上海办公室。     

Room Temperature Ferromagnetism in Co-doped CuAlO2 Nanofibers Fabricated by Electrospinning

One-dimensional, diluted magnetic semiconductor nanofibers have attracted increasing attention for their unique magnetic properties, large specific surface area, and high porosity. These qualities lead to excellent performance in magneto-optical devices, magnetic resonance imaging, ferrofluids and magnetic separation. The purpose of this study is to fabricate P-type one dimensional CuAlO2-based diluted magnetic semiconductor nanofibers. First, we fabricated Cu Al0.95Co0.05O2 nanofibers with an average diameter of 1 μm with the electrospinning method. The annealed nanofibers were thermally treated at a temperature of 1 100 ℃ and then shrunk to a diameter of about 650 nm. We used X-ray diffraction measurements and Raman spectra to confirm that the Cu Al0.95Co0.05O2 nanofibers had a single impurity free delafossite phase. The X-ray photoelectron spectroscopy analysis indicates that Co was present in the +2 oxidation state, resulting in an room temperature ferromagnetism in the Cu Al0.95Co0.05O2 fiber. This contrasts with nonmagnetism in pristine CuAlO2 fiber. The coercivity(Hc) value of 65.26 Oe and approximate saturation magnetization(Ms) of 0.012 emu/g demonstrate good evidence of ferromagnetism at room temperature for Cu Al0.95Co0.05O2 nanofibers.     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

基于Power K-Means对橡胶轮胎的X射线荧光光谱分析

应用X射线荧光光谱结合加强的Power K-Means算法对30种来源不同的橡胶轮胎样本进行检验分析。使用X射线荧光光谱仪测定轮胎样本的五种主要元素含量后,利用肘方法判定最优簇的数目为4,设定控制权重参数为-1,初始值为4进行聚类分析,重复迭代一百次直至收敛,获得分组结果。经矩积相关系数验证后成功将11个不同品牌的样本分为4类,源自同一品牌的样本基本都被归为一类。本实验为公安机关侦查破案提供了新思路。     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

塞内加尔锰矿用于锰硅合金冶炼的实践简析

使用进口锰矿冶炼锰硅合金,已成为某公司在生产工艺方面调控入炉锰矿综合品位、提升产品质量、优化炉料结构的一项重要工艺技术措施。生产实践表明,科学合理使用国外锰矿资源是一条稳定锰硅合金冶炼工况、平衡物料采购资源、提高企业经济效益的有效途径。     

聚合物驱不同可采储量评价方式对开发经济评价的影响

大庆油田已实施聚合物驱开发多年,随着投入开发区块油层条件变差,开发效果也逐渐变差,如何准确评价聚合物驱油的经济效益是亟待解决的问题。通过分析聚合物驱不同可采储量评价方式下固定资产折耗率的变化情况,筛选出利用化学剂用量计算可采储量作为固定资产折耗率的计算方法。该方法在固定油价和变油价下的内部收益率、净现值等经济指标均优于一次性算足可采储量的方法,更加符合聚合物驱油的产能区块开发特点,能够客观评价产能区块经济效益。使用该方法可使油田储量资产保值或增值,避免错误投资决策发生,确保聚合物驱油技术顺利实施,释放更多的开发潜力。