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随着当前移动互联网的快速发展,人们所面临的信息过载问题变得尤为严重,大数据场景下对特定用户的个性化推荐面临着巨大挑战. 为了进一步提高推荐的时效性、准确度以及缓解面临的大数据量. 提出了一种矩阵分解推荐算法在大数据环境下的优化算法模型. 该模型通过在传统矩阵分解推荐算法的基础上融合了用户以及物品的相似性计算,在训练目标函数的过程中,即融入用户以及物品的前k个最近邻居的相似性计算,增强了算法的推荐准确度. 利用Spark在内存计算以及迭代计算上的优势,设计了一种Spark框架下的矩阵分解与最近邻融合的推荐算法. 通过在经典数据集—MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法与传统的矩阵分解推荐算法相比,可以很好的缓解数据稀疏性,提高推荐算法的准确度,并且在计算效率方面也优于现有的矩阵分解推荐算法. 相似文献
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分析了BP神经网络模型和Matlab神经网络工具箱理论,并对影响露天矿运输单位耗油量的相关因素进行分析,构建了露天矿单位油耗神经网络预测模型,并利用Matlab编程对某露天矿实际情况进行预测,结果表明模型具有较高的精度。 相似文献
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基于单砂体沉积特征,建立了曲流河及三角洲水下分流河道储集砂体的平面与垂向上的组合关系,及其对应的测井识别标志。分析曲流河及三角洲分流河道储层的构型刻画方法,并利用多种方法对侧积体规模、前积层与侧积层产状进行定量计算,刻画单砂体内部构型。探索基于多级构型界面约束的构型建模方法,有别于传统的网格约束,该方法综合采用多级界面约束和设置非均质网格技术,实现了以较少量网格对构型级别夹层的精细表征。同时解析常规产能劈分方法,探索单砂体产能劈分要素,提出了多参数相结合的产能劈分方案,进而为油田未来精细调剖挖潜方案的制订提供技术及理论支撑。 相似文献
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针对真空压力浸渗制备的碳纤维增强铝合金复合材料(CF/Al复合材料),分别采用延性损伤本构和内聚力界面本构定义基体合金和界面的损伤演化与失效行为。建立其细观力学单胞有限元模型,数值模拟获得了复合材料横向拉伸变形中基体合金和界面的细观损伤演化和失效过程,通过复合材料横向拉伸应力-应变试验曲线与数值模拟曲线对比,验证所建立细观力学有限元模型的可靠性。结合力学试验和拉伸断口分析,探索CF/Al复合材料横向拉伸变形时断裂力学行为规律及其失效机理。 相似文献
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锦91东于Ⅰ组属于典型的边水稠油油藏,初期采取蒸汽吞吐方式开发,具有蒸汽吞吐和弹性水压驱动的双重特点.由于水体能量强,采液强度高,边水快速侵入区块内部,区块开发进入高含水期,开发方式也由蒸汽吞吐热采转为天然水驱冷采;油藏降压开采后,随着水体被大量采出,边水能量减弱,天然水驱驱动力衰竭,前期部分水淹井再次出现纯油藏蒸汽吞吐开发特征.冷采方式已无法适应区块开发的需要,适时地采取 "二次吞吐热采"进行调整,采油速度明显提高,含水上升率明显下降. 相似文献