基于迁移学习的分层注意力网络情感分析算法

文本情感分析的目的是判断文本的情感类型。传统的基于神经网络的研究方法主要依赖于无监督训练的词向量,但这些词向量无法准确体现上下文语境关系;常用于处理情感分析问题的循环神经网络（RNN）,模型参数众多,训练难度较大。为解决上述问题,提出了基于迁移学习的分层注意力神经网络（TLHANN）的情感分析算法。首先利用机器翻译任务训练一个用于在上下文中理解词语的编码器;然后,将这个编码器迁移到情感分析任务中,并将编码器输出的隐藏向量与无监督训练的词向量结合。在情感分析任务中,使用双层神经网络,每层均采用简化的循环神经网络结构——最小门单元（MGU）,有效减少了参数个数,并引入了注意力机制提取重要信息。实验结果证明,所提算法的分类准确率与传统循环神经网络算法、支持向量机（SVM）算法相比分别平均提升了8.7%及23.4%。     

半监督自训练的方面提取

方面提取是观点挖掘和情感分析任务中的关键一步,随着社交网络的发展,用户越来越倾向于根据评论信息来帮助进行决策,并且用户也更加关注评论的细粒度的信息,因此,从海量的网络评论数据中快速挖掘方面信息对于用户快速决策具有重要意义。大部分基于主题模型和聚类的方法在方面提取的一致性上效果并不好,传统的监督学习的方法效果虽然表现很好,但是需要大量的标注文本作为训练数据,标注文本需要消耗大量的人力成本。基于以上问题,本文提出一种基于半监督自训练的方面提取方法,充分利用现存的大量未标签的数据价值,在未标签数据集上通过词向量模型寻找方面种子词的相似词,对每个方面建立与数据集最相关的方面表示词集合,本文方法避免了大量的文本标注,充分利用未标签数据的价值,并且本文方法在中文和英文数据集上都表现出了理想的效果。     

一种 SCD 层次信息集成可视化系统开发研究

介绍了目前智能变电站SCD配置工具的发展情况,重点分析了目前SCL配置工具在层次信息可视化功能方面存在的问题,针对通用的SCD配置工具可视化功能较弱,可视化系统局限于虚端子可视化,而不能体现智能变电站信息层次结构的问题,利用层次信息集成可视化技术,将SCD文件的层次结构、IED模型层次和智能变电站三层两网的物理层次结合起来,提出了一种具有良好层次信息架构、集成化的、多层次的SCD可视化展示系统。该可视化系统还可将IED设备有关图片和二次设计图纸关联整合,便于检修调试运维人员更好地使用和理解SCD文件。     

基于注意力机制和图卷积的小样本分类网络

深度神经网络在有着大量标注数据的图像识别任务上已经占据了统治地位,但是在只有少量标注数据的数据集上训练一个好的网络仍然是一个据有挑战性的任务.如何从有限的标注数据中学习已经成为了一个有着很多应用场景的热点问题.目前有很多解决小样本分类任务的方法,但是仍然存在识别准确率低的问题,根本原因是在小样本学习中,神经网络只能接收少量有标签的数据,导致神经网络不能获取足够的用来识别的信息.因此,提出了一种基于注意力机制和图卷积网络的小样本分类模型.这个模型不仅能够更好地提取特征,而且能够充分利用提取的特征对目标图像进行分类.通过注意力机制,能够指导神经网络关注更有用的信息,而图卷积使得网络能够利用支撑集中其他类别的信息做出更准确的判断.经过大量的实验,证明了提出的模型在Omniglot数据集和mini-ImageNet数据集上的分类准确率都超过了基于传统神经网络的关系网络.     

羊毛衫树脂法抗起毛起球工艺优化

采用蛋白酶对羊毛织物预处理后,添加三种具有成膜性的树脂和交联剂进行抗起毛起球整理。试验表明:正硅酸乙酯TY-G08整理剂较聚氨酯F0401整理剂具有更好的成膜连续性,抗起球效果显著;加入交联剂A-187或异氰酸酯后,成膜明显变厚,但抗起球效果下降。     

业扩报装与供用电优质服务关系分析

供电企业持续发展的生命线是优质的服务,也是企业在市场中不断拓宽自身影响力和范围的一个重要因素,是打造供电品牌的一个关键。随着经济快速发展,中国电力正在迅速发生改变,为了改变传统业扩工作效率低、流程繁琐的缺点,应该在业扩报装上一定的革新。供电企业进行优质服务的发展前沿是业扩报装,因此,业扩报装发展得快慢与否与供电服务的好坏有很大联系,加快供电企业的业扩报装是报装企业给外界提供优质服务水平的关键。     

电力系统扰动后稳态频率预测直接法改进

在线预测系统扰动后的稳态频率,有利于扰动后系统频率稳定性评估和紧急控制。文中提出一种新的扰动后系统稳态频率预测算法。根据直角坐标潮流二次方程及其泰勒展开式,推导了节点注入功率增量表达式,结合发电机调速器和负荷静态特性建立了稳态频率预测方程。利用扰动后瞬间系统广域量测数据,直接计算系统扰动后的稳态频率。相比已有的频率稳定分析直接法,该算法预测稳态频率的精度更高。最后,利用PSS/E仿真软件,在WSCC9节点系统上对提出的算法进行仿真试验,验证了所提出算法的正确性。计算结果为系统在扰动后的频率稳定性分析和紧急控制提供了重要依据。     

基于神经网络的自适应距离保护研究

超高压输电线路的距离保护必须具备足够的对过渡电阻的反应能力。在双侧电源条件 下,过渡电阻可能造成保护范围的伸长或缩短。提出了神经网络距离保护算法，通过对 样本的学习来获得保护的动作特性，具有内在的对过渡电阻和系统运行方式的自适应性。该 算法已在一实际的500 kV系统输电线路上仿真实现，考虑单相接地故障和Ⅰ段保护，在 设计的90％保护范围内具有稳定良好的保护性能。     

房屋结构设计中易发生的问题

本文从建筑工程实际出发，介绍了建筑工程结构设计中容易发生的几个问题，以提高建筑设计质量和建筑工程质量。     

基于超导磁储能的电力系统机电扰动传播控制

基于超导磁储能提出了一种机电扰动传播控制新方法.根据机电波理论,给出了影响机电扰动传播的电力系统机电波特性阻抗;探讨了采用计算或测量求得离散电力系统机电波特性阻抗的方法;提出了超导磁储能机电扰动任意透射系数控制器原理.利用PSS/E电力系统仿真软件,在WECC 127母线系统上进行了仿真试验,按照设计要求,扰动被控制在一定区域或实现了所设计透射系数的机电扰动控制,初步证明了超导磁储能机电波扰动控制器的可行性和有效性.