电力行业数据中心资源整合及桌面应用方案设计

针对电力行业网络能源系统高可靠性和高稳定性的基本要求,以及坚强的智能电网对电力工业和绿色高效的网络能源系统建设的需要,设计了电力行业虚拟化整体建设方案。对电力行业虚拟化整体建设方案进行了整体架构,对存储整合和服务器整合进行了设计;在此基础上设计了电力行业数据中心资源整合方案和电力行业数据中心桌面应用方案;基于EASTED vServer服务器虚拟化技术及解决方案,对硬件方案、业务迁移等进行了详细的规划和设计,满足了电力行业发展的不同需求。     

国内外食品添加剂管理法规与标准概述

该文介绍了中国、美国、日本、澳大利亚、加拿大、欧盟等国家食品添加剂管理模式和法规标准概况，着重从不同的食品添加剂范畴、评价要求、使用管理规定等方面进行分析比较，为加强中国食品添加剂管理以及与国际相关标准接轨提供参考。     

Lactobacillus brevis D-tag1产L-阿拉伯糖异构酶的条件优化

为实现D-塔格糖的安全生产,筛选获得了一株产L-阿拉伯糖异构酶的短乳杆菌Lactobacillus brevis D-tag1.以菌体生长量和产酶量为依据,对碳源、氮源、发酵温度和发酵初始pH进行优化,提高其产酶能力.结果表明,采用优化后的发酵培养条件,在初始pH 6.0、发酵温度37℃、发酵时间24 h的最适条件下,...     

基于恒功率负荷的牵引供电系统潮流计算

采用电力系统的潮流迭代算法进行牵引供电系统潮流计算。建立了牵引供电系统数学模型,将机车负荷作为恒功率模型,根据机车负荷和供电电压,分别采用牛顿-拉夫逊法和前推回代法,进行了直供和AT牵引供电系统潮流计算,通过典型算例比较了其与传统简化方法(机车负荷为恒电流模型)在机车网压计算的差异。结果表明,传统算法误差较大,尤其是在高速重载工况下误差更大,而电力系统潮流迭代方法进行牵引计算的精度更高。     

基于时序贝叶斯知识库的电网故障诊断软件原型系统设计

为了在故障后辅助调度员准确定位故障元件,揭示故障发展过程,文中利用时序信息设计了一种基于时序贝叶斯知识库(TBKB)电网故障诊断方法的原型系统。该诊断方法利用元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的因果关系与时序关系,建立电网故障诊断模型,通过时序约束一致性检查方法,检查保护、断路器动作的时序。针对信息缺失情况进行状态假设,形成假设状态组合。通过贝叶斯推理,判断故障元件、误动与拒动的保护与断路器。根据此原理设计的原型系统,包括数据获取、TBKB模型建立、故障诊断推理、分层因果图显示等模块,给出了TBKB诊断模型自动生成、诊断算法实现、分层因果图的构造与显示等关键技术的实现。该原型系统为电网故障诊断的工程应用提供了参考。     

一种用于电力系统间谐波谱估计的自回归模型算法

首先详细讨论自回归(autoregressive,AR)模型谱估计原理和基于AR模型的间谐波分析原理。针对其中较常用的Burg算法存在的谱线分裂和谱峰偏移的缺点,提出基于Maple算法的间谐波分析新方法。该算法通过在预测误差平均功率最小的意义下直接求解m阶AR系数,解除了Levinson递推公式这一强约束条件。利用Levinson型阶数递推和附加的时移递推来求解自相关矩阵,使计算效率得到提高。与Burg算法相比,该方法的优点是谱峰偏移程度较低,且不存在谱线分裂现象。仿真结果表明,该方法对较短的间谐波信号进行分析,具有很高的频率分辨率。可推广应用于电力系统间谐波测量领域。     

运用时序贝叶斯知识库的电网故障诊断方法

电网故障时有大量报警产生,充分利用报警信号及其时序信息,处理好保护与断路器误动、拒动、信息缺失等不确定性情况,对于电网故障诊断显得非常重要。时序贝叶斯知识库(temporal Bayesian knowledge bases,TBKB)能够清晰表达多个事件之间的时序约束关系,并具备贝叶斯网络的推理能力。建立了基于TBKB的电网故障诊断模型,提出了元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的时序因果关系(TCR)表达、时序约束一致性检查方法。根据电网结构,可先在线搜索出疑似元件,再对它们自动构造TBKB模型。针对信息缺失节点的状态进行假设,形成假设状态组合。针对这些状态组合,通过贝叶斯反向、正向推理,可判断故障元件,误动与拒动的保护与断路器。多个算例验证了该方法的有效性。     

时频原子方法在间谐波分析中的应用

提出一种基于时频原子方法的间谐波分析方法。将信号分解成一系列时频原子,其中每个原子都来自于冗余的时频原子库,选择的原子可以最好地匹配信号结构。将分解后原子的Wigner-Ville分布相加得到时频能量分布图,相对于Wigner-Ville分布及Cohen类分布,该时频能量分布图不含有交叉项,其时频图更清晰。分别在有噪声干扰和无噪声干扰的情况下对时变的间谐波信号进行分析,均可有效提取出各次谐波和间谐波的时频信息,为间谐波分析提供了新的途径。     

基于以太网的规约转换器组态软件的研发

规约转换器是变电站自动化系统中用来接入第三方智能设备的接口装置,一般不具备操作界面,需要开发专用的组态软件对其完成参数配置和状态观测等功能。因此对组态软件的运行环境和功能需求进行了分析,以专用以太网通信规约为基础,采用面向对象的编程技术实现了对规约转换器进行参数整定、查询、端口报文观测等功能,并进行了全面的测试。     

基于经合组织数据库的主要健康非医学决定因素与健康状况相关性研究

根据世界卫生组织公布的数据，缺血性心脏病、中风、慢性阻塞性肺病、阿尔茨海默病、气管支气管和肺癌以及糖尿病为全球前6位死亡原因。本文基于健康的非医学决定因素相关的7项指标【总脂肪供应（X1）、总热量供应（X2）、总蛋白质供应（X3）、食糖供应（X4）、蔬菜供应（X5）、水果供应（X6）和酒精消费（X7）】以及和健康状况相关的6项指标【缺血性心脏病死亡率（Y1）、慢性阻塞性肺病死亡率（Y2）、阿尔茨海默病死亡率（Y3）、气管、支气管和肺癌死亡率（Y4）、糖尿病死亡率（Y5），预期寿命（Y6）】，选取2000-2013年经合组织数据库中预期寿命排名前10位国家的数据，进行多元回归分析。结果表明：X7与Y4呈正相关，与Y1和Y5呈负相关，且系数都大于1，表明酒精消费会增加气管、支气管和肺癌死亡率，同时会使缺血性心脏病和糖尿病死亡率显著下降；X1和X4与Y1呈显著正相关，且系数都大于1，表明总脂肪供应和食糖供应会增加缺血性心脏病死亡率；其余和健康相关的非医学决定因素，有的在逐步回归中被剔除，没有被剔除的系数均小于1，对Y值变化的影响较小。