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61.
北林园林学院建筑类课程教学回顾与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
园林专业成立伊始,即以开设建筑类课程,强调园林学和建筑学的融合。经过几代教师的共同努力,建筑类课程已经成为风景园林重要的专业课之一,为进一步的风景园林设计学习打下良好的基础。随着风景园林和建筑学的发展,建筑类课程开始改革,探索适应新的学科发展的教学内容、教学模式,课程体系进一步完善,教师队伍得以充实。建筑专业教师逐步建立起有自身特色的对建筑学的理解和教学思想,在未来建立建筑学本科专业将得到更充分的发展。 相似文献
62.
矿物类型及含量是影响储层致密的关键因素,为定量表征二者与储层孔隙度间的相关关系,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8致密储层为例,利用多元逐步回归分析方法建立了长8储层矿物含量与孔隙度之间的多元回归方程模型: (孔隙度大小=18.500-0.126×岩屑含量-1.017×绿泥石含量-0.577×硅质胶结物含量-0.674×铁方解石含量)。通过该多元回归模型得到的预测孔隙度与实测孔隙度拟合性好,地质解释合理并与储层特征契合。综合认为,基于储层各矿物类型及含量的多元逐步回归法可以较为准确地预测储层孔隙度的大小,尤其在受多类型矿物影响的致密储层储集性能研究中存在一定的优越性。 相似文献
63.
高炉喷吹用燃料的燃烧性能对于高炉冶炼过程来说是非常重要的,使用燃烧性能较好的高炉喷吹燃料更有利于提高煤比、降低焦比,从而降低高炉冶炼成本。为响应节能减排政策,对一些钢铁企业采取了煤粉的限制采购和使用等措施,使得兰炭成为高炉喷吹用燃料的有效替代品。通过工业分析、元素分析和热重分析试验比较了烟煤、无烟煤和兰炭3种高炉喷吹燃料的差异,并研究了不同混合方案以及不同富氧率条件下兰炭燃烧性能的变化。研究结果表明,燃料的综合燃烧特性与其初始燃烧温度、最终燃烧温度和燃烧反应时间均有一定的相关性。3种燃料中,烟煤的综合燃烧特性最好,无烟煤次之,兰炭的综合燃烧特性最弱。为了提高兰炭的燃烧特性,对兰炭和烟煤进行混合燃烧试验,发现随着混合燃料中烟煤含量的增加,混合燃料的综合燃烧特性参数呈现出逐渐增加的趋势,并且在兰炭和烟煤的混合燃烧试验中发现存在协同效应。在研究富氧率对兰炭燃烧性能影响时发现,随着富氧率的增加,兰炭的燃烧性也呈现出逐渐增加的趋势,但是增加的幅度较小。当富氧率由0增加至20%时,兰炭的综合燃烧特性参数从4.53×10-14增加至6.05×10-14 min-2·℃-3。综上所述,烟煤的添加以及富氧率的提高均对兰炭的燃烧性能有明显的改善效果。 相似文献
64.
提出了一种基于Van Cittert迭代方法对被乘性噪声污染的观测图像快速复原处理的FPGA电路实现方法。通过研究点扩展函数的对称性,将图像邻域内的像素进行分组滤波运算,明显减少了电路对乘法器数量的要求,有效地利用了FPGA的资源,适当地安排流水线和并行处理单元显著地提高了芯片的运行速度。实验结果表明,对于相同的图像复原处理任务,提出的电路结构需要的逻辑单元数量更少,时间消耗更短。 相似文献
65.
为了使微小型无人机光电吊舱能够实现红外热成像系统小型化并适应不同的环境条件,基于光学被动无热化方式,通过合理分配不同材料透镜的光焦度并同时引入衍射面,设计了一种工作波段为8~12 m、视场为24.5°×19.7°、F数为1.0的非制冷无热化红外成像光学系统。该系统由四片透镜组成,其总重量仅为35 g。光学系统的总长度为38 mm。结果表明,本文系统具有结构简单紧凑、后截距大、成像良好等特点,在30 1p/mm空间频率处的调制传递函数(Modulation Transfer Function, MTF)值大于0.3,满足应用需求。 相似文献
66.
67.
基于PXI总线的数据采集系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一种基于PXI总线的数据采集系统,使用快速16位精度的AD976 AD转换器件作为数据采集芯片,异步FIFO芯片IDT7202作为缓存器对采集上来的数据进行缓存,并使用PCI9030器件作为PXI总线接口芯片以实现功能电路与PXI总线控制器之间的数据传递.该系统可以用于中高速数据采集场合,其最高数据采集速率可以达到200 KSPS. 相似文献
68.
以新疆产天然电气石为原料制备了电气石微粉,利用X射线衍射仪、扫描电镜、高分辨电镜、17O核磁共振研究了电气石微粉的物相结构、微结构特点和电气石的热释电性对水分子团簇结构影响,并对其作用的机理进行了探讨。结果表明,所制备的电气石微粉的结晶性完好,具有单向极性结构的热释电性材料电气石的微晶在温度涨落的环境中可视为电偶极子;电气石粉对水的17O核磁共振谱的半峰宽具有明显的影响,从HW=145.41Hz降到HW=81.11Hz,表明电气石微粉对水分子团簇结构的改善有明显的作用。 相似文献
69.
70.
为了提高网络热点事件的预测精度,提出一种基于遗传优化加权相关向量机的网络热点事件预测模型(GA-WRVM)。首先对每个样本数据的噪声方差加上一个权值系数得到加权相关向量机,然后用组合核函数代替相关向量机的单一核函数,并采用遗传算法对核参数进行优化建立预测模型,最后利用网络热点数据进行仿真实验分析。结果表明,相对于神经网络和支持向量机,GA-WRVM降低了网络热点事件的预测误差,获得了更高的网络热点预测精度,具有更强的泛化能力。 相似文献