有机固废和煤掺烧对重金属及颗粒物生成的影响研究

有机固体废弃物（OSW）中含有多种重金属,燃烧过程会随烟气排放,造成一定的环境危害,因此对OSW和褐煤掺混燃烧过程灰分中的重金属迁移和颗粒物生成特性进行了实验研究。结果表明：燃料在燃烧过程中各种重金属的释放不单取决于燃料本身的质量浓度,而且和高温作用下的化学机制密切相关;混合燃料烟气中产生Pb、Cd、As元素的含量明显低于典型燃料和校核燃料单独燃烧时烟气中产生的重金属元素含量;而Cu、Zn、Co、Mn在飞灰中均有较高质量分数;800、850℃下选用的4种燃料制得的灰分的粒径分布均大致呈现单峰正态分布;当温度升高到900℃后,除产生小粒径灰分外,还可能会产生较大粒径的灰分颗粒。     

海水淡化预处理系统超滤膜污染分析

对不同运行阶段超滤膜丝表面形态、亲水性及其污染物的成分进行分析.结果表明,硅、铁、铝等物质易形成胶体,在超滤膜表面形成污堵层;系统前期污染物以块状松散物为主,随着系统运行时间增长,污染层逐渐转化为密实的凝胶层时,膜丝接触角较清洁膜丝有所增大,膜的亲水性降低,污堵速度增快.对此,建议在污染层形成前期加强物理清洗,在保证混凝澄清系统出水合格的前提下尽量降低铁盐或铝盐等混凝剂的投加量.     

燃煤电厂脱硫废水及泥渣中重金属含量分析

石灰石-石膏湿法脱硫废水处理系统产生较大量的泥渣,其中含有多种对环境有害的重金属成分。为此,采用微波消解-原子吸收光谱法对华能北京热电有限责任公司(华能北京热电厂)脱硫废水处理系统进水、出水、泥渣中重金属含量进行连续监测,掌握了该厂脱硫废水处理系统中重金属含量变化趋势,为后续脱硫废水泥渣减量研究提供了依据。监测结果表明,华能北京热电厂脱硫废水处理工艺对Hg、As、Cd、Cr、Pb、Ni、Zn、Cu等重金属均有去除效果,处理系统出水各重金属浓度均达到DL/T997-2006所规定的控制指标和GB8978-1996规定的一级排放标准;除对铅的去除率较低(平均为25.4%)外,对其它7种重金属的去除率均在70%以上。     

火电厂脱硫废水处理试验研究

对电厂湿法脱硫系统的废水水样,在实验室进行了处理试验,分析了脱硫废水水质,研究了pH、石灰剂量、混凝剂量、助凝剂等因素对处理效果的影响。     

基于BP神经网络法研究锂电池荷电状态

电动汽车锂离子动力电池荷电估算是电池管理系统的关键技术之一,电池荷电状态的精准计算对于电动汽车的续航里程估计有着重要意义。选取某车型三元锂离子动力电池组为研究对象,在指定温度下利用专用动力电池数据采集仪器采集动力电池数据,然后将数据植入到BP神经网络模型中去学习训练与验证。结果表明:基于BP神经网络法计算电池荷电的误差基本能控制在6%以内,验证了模型的准确性,为电池荷电估计算法的研究与改进打下了坚实的基础。     

火电厂定制式水务中心的构建及应用

针对国内火电厂水系统独立布置、分散控制的现状,提出了定制式水务中心的管理运行模式,该模式以试验为基础,针对不同电厂特点建立集用水系统布置、监测、控制于一体的立体式水务管理方式;介绍了水务中心的构建过程、数据采集、程控系统,以及在某电厂的实际应用效果.应用表明,采用定制式水务中心运行管理后,优化了水务系统工艺流程,系统自动化程度高,各系统调节能力增强,系统能够长时间稳定运行.而且,该厂新鲜水取水量降低了190 m3/h,排污量降至15 m3/h,具有良好的环保、社会效益.     

IT新技术对公交信息化的影响研究

城市公共交通是城市居民出行的重要交通工具,随着社会的进步,公交企业也在思考如何应用先进的管理理念和技术手段来满足市民的出行需求,搞好安全生产工作和精确的成本控制。对公交行业信息化现状进行研究,结合当今IT技术及产品的最新成果,介绍IT技术在公交信息化中的应用,并提出具有前瞻性的建议,供决策参考。     

燃煤电厂末端废水固化预处理工艺试验研究

要在干除灰的燃煤电厂实现真正的废水零排放,需要通过蒸发结晶工艺对末端废水进行处理。脱硫废水由于成分复杂、水质极差,成为末端废水蒸发结晶处理的难点。根据脱硫废水水质特点和蒸发结晶工艺进水水质要求,设计了两级化学沉淀预处理工艺。试验表明,一级化学沉淀中投加Ca(OH)2控制合适的pH值范围,二级化学沉淀中投加Na2CO3,以及在两级化学沉淀中均投加FeCl3、聚丙烯酰胺,可以确保出水中Ca2+、Mg2+、SO42-、硅含量达到蒸发结晶工艺进水水质要求。     

面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化算法

随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足。基于这一研究现状,提出动态公交问题模型和面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化(PSO)算法。首先给出动态公交问题的目标函数和约束条件,给出动态公交问题的解的形式,并定义解的编辑距离;其次提出使用数据驱动的预计算路径集生成PSO算法的优质初始解的方法,给出基于解的编辑距离的PSO算法中粒子的变异概率和自适应收敛系数的计算方式;最后提出将粒子群分层求解的方法,其中低层粒子群可复用、可继承,从而减少单时间片内、时间片间复制和重初始化带来的性能损耗。基于重庆市北碚区蔡家岗街道的真实场景和亿级历史数据建立仿真环境进行实验,实验结果表明:相对于不分层PSO算法,分层PSO算法通过复用和继承能缩短超80%计算用时;自适应参数和变异机制能帮助算法更稳定地收敛到更优解;相对于传统公交系统,动态公交能在同等运力限制下,提高22%的乘客接单率,节省39.1%的乘客出行时间,所提算法能满足公交运营商在片区内进行动态公交调度的需求;相对于对比算法,所提算法平均缩短了85.3%的计算用时,并且在仅耗用80%里程的情况下提高了至少12%的接单率。     

混合金属氧化物在废水处理中的应用研究综述

混合金属氧化物(Mixed metal oxide,MMO),即一种以上金属的氧化物,因其在水中结构的独特变化,能展现出较强的吸附性能和催化活性,在废水处理方面具有极大应用潜力。本文综述了MMO的制备方法,主要可分为固相烧结法、聚合物前驱体焙烧法、层状双金属氢氧化物(Layered double hydroxides,LDHs)前驱体焙烧法、化学共沉淀法和水热法5种,并详细介绍了通过改变这些合成方法与合成条件实现的MMO元素组成、元素比例、形貌结构等的控制,以调控其性质性能。系统分析了MMO在去除重金属、类金属、有机污染物和阴离子方面的主要机制及研究进展,其中主要机制为在MMO结构重组过程中,伴随有吸附、催化及其协同作用。得益于这3种机制MMO不仅能实现单一污染物的高效脱除,还能实现多污染物的同步去除,在废水处理方面有着显著成效,但目前大多数研究仍停留在实验阶段,在实际废水处理及工程应用上的研究尚少。