MATLAB语言及其应用程序接口

本文介绍了MATLAB语言及其特点,并重点论述了MATLAB语言的应用程序接口（API）的使用方法和应用。     

基于MATLAB的远程信号分析与诊断系统的开发

讨论了MATLAB通过WWW实现异地信号分析的原理和关键技术,设计了基于MATLAB的机械设备远程信号分析及远程故障诊断系统。     

基于改进BP网络和信息融合的故障诊断方法研究

针对多传感器检测提供的不同信息,提出了一种基于改进BP神经网络与信息融合技术相结合的故障诊断新方法.该方法采用动量方法和可变学习速率对标准的BP算法进行改进,不仅提高了网络的训练速度,并可以得到全局最优解.同时讨论了基于D-S证据理论的基本概率赋值的分配和决策融合方法,使在故障诊断过程中,决策融合网络可以接收子诊断网络的诊断结论并进行决策融合处理,提供了比任何单个子网络更多的信息.这种新方法不仅速度快、信息利用高,而且大大地提高了诊断的可靠性.     

基于神经网络的机械设备故障诊断技术

阐述了神经网络故障诊断的基本原理及其与传统故障诊断的关系,分析了神经网络技术在故障诊断中的应用现状,探讨了该领域的发展前景,指出了运用神经网络技术进行故障诊断需要解决的若干问题.     

钛铝极性对超音速电弧电弧喷涂层组织与性能影响

利用SAS－Ⅱ型超音速电弧喷涂设备和工业级钛、铝金属丝材，以LY12铝合金为基体，用显微硬度计对在不同丝材极性条件下所得涂层的显微硬度进行了测试，并用X－射线衍射技术、扫描电子显微镜和X射线能谱仪等对涂层的组织结构进行了分析和观察。结果表明在其它工艺参数相同的条件下，改变钛铝金属丝材与喷涂电源的连接方法对涂层的显微硬度及组织结构有很大的影响。当钛丝与电源负极相接时，由于在喷涂过程中钛更易于形成氮化物，涂层中的TiN/Al较高，涂层孔隙率较低、和部分钛铝金属间化合物转化成氮化物，因此，所得涂层的硬度比其它连接方法所得涂层的硬度高约106HV0．2.     

热喷涂镍-铬基涂层的高温氧化性能

为了提高钢体结构材料的高温氧化性能,采用超音速电弧喷涂技术和微弧等离子喷涂技术,在45钢基体上分别制备了Ni-Cr基涂层和Ni-Cr/ZrO2复合梯度涂层,对45钢基体、Ni-Cr基涂层和Ni-Cr/ZrO2复合梯度涂层进行了1100℃高温氧化实验,采用热重分析(TGA)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)等方法研究了涂层的氧化性能.结果表明,Ni-Cr基涂层和Ni-Cr/ZrO2复合梯度涂层高温氧化后,表面组织结构致密,与45钢基体相比,具有更优良的抗高温氧化性能.     

基于模糊C均值算法的齿轮泵故障诊断技术

以CB-KP63齿轮泵为研究对象,提出了利用小波包频带能量提取齿轮泵的信号特征,用模糊C均值聚类算法得到齿轮泵的故障模式,然后用模糊贴近度进行故障模式的识别.实验结果表明,在此算法下,齿轮泵4种不同工作状态下的振动信号具有明显的可分性,并且该诊断方法对不同类型的齿轮泵故障诊断、维修保养等都具有一定的实用性.     

热喷涂纳米β-SiC/LBS涂层的吸波性能

应用喷雾造粒技术对纳米β-SiC/LBS复合吸波粉末进行团聚造粒,采用超音速火焰喷涂工艺制备高温纳米复合吸波涂层,并对复合涂层性能进行研究.结果表明,颗粒状β-SiC弥散在半熔融状态的LBS中形成涂层.涂层与基体的结合强度为8.46 MPa,拉伸过程中,涂层从内部撕裂,并表现为脆性断裂.与普通陶瓷吸波涂层相比,复合涂层的吸波性能得到扩展;随着涂层厚度的增加,复合涂层对电磁波的衰减能力将从高频向低频移动.受到涂层抗拉强度的限制,复合涂层的厚度应该小于1 mm.纳米β-SiC含量(质量分数)为46%时,复合涂层的电磁波反射率系数达到-13 dB;当在涂层厚度相同而微波频率大于14 GHz时,复合涂层的电磁波反射率系数均小于-10 dB.数值模拟结果表明,当β-SiC质量含量为46%时,复合涂层的吸波性能最佳.     

基于小波包与LS—SVM的气阀故障诊断

基于小波包原理,对柴油机的缸盖振动信号进行小波包分解,利用“频带能量”的特征提取方法得到特征向量,并作为LS-SVM的输入进行训练和分类检验,提出了一种基于小波包和LS—SVM的气阀故障诊断方法。结果表明不同状态下的气阀漏气故障能得到识别和分类,且具有较高的精度。     

硬密封球阀耐冲蚀陶瓷涂层研究

利用多功能超音速火焰喷涂技术，在金属硬密封球阀的阀芯上制备了WC-12Co金属陶瓷涂层，用于提高球阀的耐冲蚀磨损性能。试验表明，涂层机械力学性能好，与基体结合强度超过70MPa，孔隙率小于2％，硬度超过HV1000，耐冲蚀磨损性能比基体提高5倍以上，有效地提高了球阀的使用寿命和密封可靠性。