基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断

针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。     

多功能超音速火焰喷涂雾化喷嘴的设计

对多功能超音速火焰喷涂系统的雾化原理与影响因素进行了分析，采用专门设计的射流雾化喷嘴，加工安装方便、雾化效果好。雾化的影响因素有：喷口大小、喷嘴压降、雾化介质的理化性质和燃烧室的压力与温度等。点火阶段为低速射流雾化，喷涂阶段为高速射流雾化。     

采用覆层技术提高设备的抗冲蚀性

流体机械在工作中会受到流体的冲刷或撞击,如水电站的过水部件,火电厂的煤粉及烟粉输送设备.冲蚀使流体机械的使用寿命降低.多年来,人们为此做了大量的研究,几乎对所有的工程材料都进行了试验,但是所得效果几乎都呈现为同样的水平.因此,冲蚀成了许多工程中的老大难问题.冲蚀问题是一个表面失效问题,因此,解决冲蚀问题,就必须在表面上下功夫,只要表面强化了,机件寿命也就延长了.从成本上来说,即使表面处理用了一些较贵重的材料,但毕竟量少,成本增加不大.我们用一种高强韧性的合金粉加适量陶瓷粉熔覆在风机叶片上进行试验,结果使叶片寿命明显提高.本文通过一系列试验和分析,对覆层的耐冲蚀特性进行研究.     

大型复杂设备分布式状态监测系统的研究与实现

研究了基于BITBUS现场总线通信子网和Windows NT局域网而构建的大型复杂机电设备分布式状态监测系统,介绍了该系统的体系结构以及系统所包含的各硬件、软件子系统的构造与设计。     

钛-铝双丝超音速电弧喷涂过程中熔滴粒子几何特性研究

为了研究工艺参数对钛-铝双丝超音速电弧喷涂熔滴粒子尺寸的影响规律,通过对喷枪出口处气流速度、气体质量流率和金属熔滴质量流率的分析测定,以Nukiyama-Tanasawa模型为基础,建立了喷涂粒子的平均直径与喷涂电压和电流间的解析关系,并对喷涂电压和电流对熔滴粒子平均直径的影响进行了计算机模拟仿真.结果表明:在喷枪结构和雾化气体压力一定时,雾化粒子的平均直径随喷涂电流的增大而增大,随喷涂电压的升高而减小,但总的变化幅度却较小.利用激光粒度分析仪对一定喷涂工艺条件下所得的粒子平均直径进行实验分析,结果与计算值之间的相对误差为9.52%,扫描电镜观察表明粒子形态以球形颗粒为主.     

基于BP神经网络的钛-铝双丝超音速电弧喷涂涂层质量的预测

用神经网络的分析方法，对超音速电弧喷涂钛-铝合金涂层制备的工艺过程进行分析，建立了喷涂电压、距离与涂层孔隙率、硬度和耐磨性之间的非线性映射关系，对不同的工艺参数，网络可以给出较为准确的预测值，证实了将人工神经网络模型应用于电弧喷涂钛-铝合金涂层质量预测和工艺优化是可行的和有效的。     

Ni-PTFE复合刷镀层的研究

本文对Ni-PTFE复合电刷镀的工艺和镀液组成进行了论述，分析了影响PTFE共析量的各种因素，研究了镀层的结合强度、显微硬度，耐蚀性及润滑性能。     

界面粗糙度对双层热障涂层残余应力影响的数值模拟

运用ANSYS有限元分析软件模拟了双层热障涂层（ZrO2/NiCrAIY）在制备过程中的温度场，在此基础上，进行热-应力耦合计算分析试样的残余应力，重点计算了不同基体表面粗糙度条件下的残余应力分布。结果表明：试样的温度分布呈不均匀变化，与实际喷涂过程相近；双层热障涂层的最大残余应力集中在粗糙界面的凸起与凹坑部分；涂层内的等效残余应力随表面粗糙度的增大整体呈增大趋势，在Rα=30μm附近时，等效残余应力较小，同时压应力较小。     

关于“铝／氟聚合物协合涂层”的研究

本文介绍了铝／氟聚合物协合涂层的原理，通过实验对制取的涂层性能进行了测试，对制取涂层过程中影响涂层性能指标的因素进行了探讨，并讨论了涂层的应用领域。     

三种链条钢断裂韧度特性的研究

采用三点弯曲试样对23MnNiCrMo64、23MnNiCrMo62和20Mn2三种材料的断裂韧性进行了试验．并利用显微组织研究方法和断口特征的观察，分析了六金的组织与助性之间的关系。结果表明．在试样尺寸相同条件下，23MnNiCrMo62钢的韧性最高．23MnNiCrMo64次之，20Mn2最低。其原因除与材料的冶金质量和合金元素含量有关外．还与其热处理工艺有很大的关系。