QY40液压系统故障诊断的研究

介绍QY40液压系统的结构组成及工作原理。提出QY40液压系统的面向对象层次分解的故障诊断方法,并给出故障诊断系统的实现方法。     

PCI-9118DG在数据采集系统中的新应用

利用PCI-9118DG的新一代基于任务的驱动程序（DAQPilot）,开发了对6135柴油机缸盖振动信号多通道、高采样频率的数据采集系统。DAQPilot极大的发送了数据采集任务的开发,并增强了系统本身的可靠性。     

基于TMS320F2812 DSP的智能CAN节点设计

TMS320F2812是TI公司最新推出的32位定点DSP芯片,内嵌CAN控制器。本文介绍了以TMS320F2812为核心的智能CAN节点设计,该节点不仅可以进行数据采集,还可以实现阈值报警、数字滤波、FFT变换等功能。     

基于P87C591的信号采集节点的设计

介绍了CAN总线和P87C591单片机的特点,给出了基于P87C591单片机的信号采集节点的软、硬件设计,指出了硬件电路设计中应注意的问题,在软件设计中重点介绍了节点初始化、报文发送和报文接收等子程序.     

基于USB接口的超声检测数据通讯

为满足超声C扫描系统对数据传输的要求,根据USB接口芯片CH372的工作原理,设计了单片机端的硬件和固件程序以及上位机的软件,实现了基于USB接口的超声检测数据通讯模块。实验结果表明,该模块不仅可以用于超声检测数据的传输,也可用于其它对数据量和传输速度要求较高的场合。     

等离子喷涂双层热障涂层沉积过程的数值模拟

运用ANSYS1O.O有限元分析软件对等离子喷涂典型双层热障涂层沉积过程的温度和应力变化过程进行了数值模拟.结果表明,喷涂过程中,基体背面温度呈台阶状上升,涂层颗粒的温度大幅度周期波动,涂层颗粒的应力随之大幅度周期波动;喷涂结束后,涂层内的残余应力趋于稳定,x方向的最大拉应力存在于陶瓷层与粘结层结合面的边缘;最大y方向拉应力和层间应力都存在于陶瓷层和粘结层的结合面上.涂层的结合面边缘是应力集中部位,结合面的中部应力分布均匀.陶瓷层表面x方向的最大拉应力为423.7MPa.

Abstract：

Nmnerical simulation was performed by finite element analysis (FEA) to investigate the temperature and stress in a typical duplex thermal barrier coating. During the spraying process, the temperature of the back surface of substrate increases step by step, both the temperature and the stress of the coating fluctuate periodically within a wide range. After the deposition, the specimen was cooled to the room temperature slowly. The stresses become constant values, and the maximum radial tensile stress exists at the interface between the ceramic layer and the bonding layer, and the maximum axial and shear stresses exist at the interface, where is the concentrated stress area. The stresses of the middle interfaces are uniform. The maximum tensile stress on the ceramic layer surface is 423.7 MPa.     

计算机在腐蚀与防护领域中的应用

综述了计算机在腐蚀与防护领域的应用状况,归纳了其在腐蚀与防护的现场监测与控制、信息处理、专家系统、神经网络及模型模拟分析等方面的方法及应用发展,探讨其应用发展趋势.     

超音速电弧喷涂的粒子雾化研究

雾化在电弧喷涂中具有重要的作用,滁层质量很大程度上取决于雾化效果。超音速电弧喷涂的雾化过程包括丝材端部的熔化、熔化金属的脱落、熔滴的雾化三个阶段。气流的速度和流量、送丝速度、熔化金属的物理特性、气流的物理特性是影响雾化效果的主要因素。超音速电弧喷涂由于拉伐尔喷咀的作用,雾化效果好,从而得到高质量的涂层。     

基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断

针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。     

基于Qtopia4的拼音输入法的实现

立足于图形用户界面的中丈输入环节进行相关的开发,采用Qtopia4．2．3自带的软键盘程序和开源的Murphypinyin软件包,在开发环境及拼音输入等方面经过适当的修改,完成拼音输入法的实现。